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口服给药微针机器人领域取得进展

清华大学张明君教授研究团队与徐静副教授研究团队开展交叉合作,在口服给药微针机器人的“感知-驱动一体化柔顺控制”方面取得进展。

2024-02-17

科研人员解析出叶绿体基因转录蛋白质机器构造

该研究解析了叶绿体基因转录蛋白质机器的冷冻电镜结构,揭示了叶绿体基因转录蛋白质机器的“装配部件”、“装配模式”和“功能模块”。

2024-03-02

微型机器人领域获进展

该团队在微操控和微型机器人等领域取得了一系列成果,并提出了通用微尺度下机器人快速制备范式-磁胶喷雾微型外骨骼赋能理论。

2023-11-22

Science:利用机器学习破解发育中的人类大脑中的基因调控

这项研究是作为 PsychENCODE联盟的一部分完成的,该联盟汇集了多学科团队,从人类大脑中生成大规模的基因表达和调控数据,涉及几种主要的精神疾病和大脑发育阶段。

2024-05-31

蛋白质水下软体机器人研究方面取得新进展

该论文成果,不仅提出了水下软体机器人的可编程黏附及形变驱动新机制,而且为高强韧蛋白质水凝胶的构建提供了一种“有序化组装”的新方法。

2024-02-06

基于机器学习的单细胞年龄预测方法SCALE

SCALE方法不仅可以在单细胞水平预测生物学年龄、评估抗衰老方法的干预效果,而且能识别单细胞数据中的衰老细胞群体,为衰老机制和衰老细胞清除治疗的相关研究提供启发。

2023-11-22

科研人员研制出子母式微纳米机器人系统

脑胶质瘤是严重危害人类健康的恶性肿瘤,患者中位生存期不到15个月。目前,临床采用的治疗手段包括手术治疗、放化疗和靶向治疗等。

2023-12-25

Nature子刊:纳米机器人携带核药,将膀胱肿瘤减少 90%

这些研究的结果为使用其他具有更大诱导治疗效果能力的放射性同位素进行更安全的局部治疗打开了大门。

2024-01-17

Cell子刊:韩敬东团队开发机器学习程序,在单细胞水平识别衰老细胞

该研究开发了一种机器学习程序——SenCID(Senescent Cell Identification),它可以准确地识别bulk转录组和单细胞转录组数据中的衰老细胞。

2024-04-17

Nature:苏浩团队利用AI模拟训练,提升机器人外骨骼的表现

在这项最新研究中,苏浩团队开发了一个能从人类-装置交互中学习的框架,该框架不需要漫长的人体实验和人力资源。他们开发了能在模拟中生成人体运动、肌肉协调和外骨骼控制的三个互联神经网络。

2024-06-19