科学家如何利用机器学习技术来改善人类健康研究？
机器学习是一门多领域的交叉学科，主要包括概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，近年来，科学家们不断将机器学习技术应用到改善人类健康和疾病等研究领域中，本文中，小编就整理了多篇研究报告，共同解读科学家如何利用机器学习技术来改善人类的健康。分享给大家！【1】Science：利用新型机器学习技术准确预测蛋白和RNA的三维结构doi：10.112
ACS NANO:纳米机器人用于肿瘤细胞局部治疗
很多科幻电影里都有将微型机器人植入人体，对人体进行控制或者改造的情节。如今，这种在科幻电影里才能出现的场景已经不是天方夜谭！《ACS NANO》最新刊登了来自合肥微尺度物质科学国家研究中心的最新研究成果：Environmentally AdaptiveShape-MorphingMicrorobots for Localized Ca
华大智造远程超声机器人亮相进博会，携手罗氏等企业成立癌症“三早”生态圈战略联盟
2021年11月6日，在第四届中国国际进口博览会上，华大智造云影与罗氏、瀚维智能医疗、善诊正式达成癌症“早发现、早诊断、早治疗”三早的生态圈战略联盟。多方携手打造线上线下的整合体系，共同推进癌症防治，增加肿瘤诊疗资源，提高诊疗资源的可及性和均衡性，助力实现“健康中国2030”。携手共建癌症“早发现”、“早诊断”、“早治疗”生态圈远程超声智慧医疗助力癌症“早诊
术锐与美敦力签署战略合作协议，国产手术机器人或将迎来跨越式发展
手术机器人作为外科手术医生的辅助设备，具有定位精确、动作精细、避免疲劳的优点。自从2000年达芬奇手术机器人获批以后，机器人手术真正走向商业化。
“机器学习”如何助力新药研发？
今天的新药发现，已经离不开计算学科的支撑，与计算相关的各种技术也因新药研发，而备受行业的重视。机器学习，作为AI的一个重要分支，凭借其辅助发现潜力化合物、预测相关参数、节约试验成本、压缩开发周期等优势，得到了研发及投行的极大关注。本稿件即对机器学习的历史及其于医药领域的应用进行概述，以期与同行进行共同学习。未来：精准医学&药物
新品发布 | 华大智造发布“智能+远程”超声机器人全平台解决方案，构筑智慧医疗新生态
9月18日，在广东珠海举办的中华医学会超声医学年会上，华大智造云影远程会诊全平台解决方案正式发布。该远程会诊云平台整合了远程超声机器人、手持超声、5G远程超声移动车等设备。华大智造云影远程会诊全平台解决方案正式发布解决医疗资源分布不均问题近年来，5G、云计算、人工智能等技术的发展让远程医疗更加精准安全。在十三五期间，全国各大城市医院也在5G等高新技术的支持下
Science：利用新型机器学习技术准确预测蛋白和RNA的三维结构
美国斯坦福大学博士生Stephan Eismann和Raphael Townshend在该大学计算机科学副教授Ron Dror的指导下，利用巧妙的新型机器学习技术，开发出一种通过计算预测准确结构来克服这一问题的人工智能算法。最值得注意的是，即使只从少数已知结构中学习，他们的方法仍然成功，这使得它适用于那些结构最难通过实验确定的分子类型。
J NEUROINFLAMM:雷公藤红素通过直接结合HMGB1蛋白在脑缺血再灌注中发挥神经保护作用
几个世纪以来，雷公藤(TwHF)相关的方剂在我国广泛用于治疗自身免疫性疾病、肿瘤和其他疾病，在从雷公藤中分离出的众多生物活性成分中，雷公藤红素(cel)因其潜在的药用特性而受到密切关注。
基于聚集诱导发光碳点凝胶的仿章鱼协同变形变色运动机器人研究中获进展
自然界中，许多生物通过进化，不断增强自身适应环境的能力，从而利用协同的形状变形、颜色变化和运动，拥有在不同环境中交流、伪装等能力。科学家尝试设计智能人工材料（特别是具有类生物组织性能的软湿聚合物凝胶）来复制多功能协同行为，这将有利于理解自然的多功能协同行为，并可整合和升级受生物启发的多功能机器人。然而，实现高等生物的三功能协同或多功能