Science：纹状体胆碱能中间神经元中的ISR激活参与多巴胺调节和技能学习
2021年4月24日讯/生物谷BIOON/---整合应激反应（integrated stress response, ISR）是一个高度保守的生化途径，一旦被激活，就会明显改变蛋白合成。它在蛋白稳态、突触可塑性、学习和记忆中的作用使得该途径成为全身性疾病和大脑疾病的一个有吸引力的治疗靶标。临床前研究已显示，小分子ISR抑制剂能够增强某些形式的学习和记忆，这进
倡导科学诊疗，提高学习能力：西安杨森支持第三届注意缺陷多动障碍关爱周暨青少年心理健康守护者计划
2021年4月24日，由强生公司在华制药子公司西安杨森制药有限公司支持，中国青少年发展基金会、中国青年出版（总）社等多方联合主办的“第三届注意缺陷多动障碍（ADHD）关爱周暨青少年心理健康守护者计划启动会”项目在北京正式启动。本届ADHD的主题为“倡导科学诊疗，提高学习能力”，旨在进一步提升全社会对注意缺陷多动障碍（俗称多动症）的疾病认知水平，推动搭建标准诊
Cell: 新型CRISPR转录组学编辑“机器”有助于重塑转录组记忆
基因编辑技术的进步大幅提升了我们修饰人类基因组的能力。基于sgRNA介导的CRISPR- Cas9相关基因编辑技术能够在指定位点引入DNA断裂以失活基因功能或通过同源性DNA修复引导精确的DNA编辑，这些技术已针对基础DNA序列的靶向变化进行了优化，因此非常适合修复或引入致病性突变。然而，上述技术对内源性DNA修复机制的依赖提出了挑战，因为这些途径的复杂性可能使其难以进一步提升精确性。
BMC Medicine：关于智能识别肺癌及其易混淆疾病的病理图像的深度学习研究取得进展
中山医学院李伟忠教授团队和附属第一医院柯尊富教授团队联合开发了一种基于深度学习的肺部病理图像智能诊断模型，能够准确区分肺癌及其易混淆疾病的病理图像。研究成果“Deep learning-based six-type classifier for lung cancer and mimics from histopathological whole slide
Blood Cancer Dis：基于机器学习的图像分析可可靠地识别血液恶性肿瘤
骨髓增生异常综合症（MDS）是骨髓中干细胞的一种疾病，会干扰血细胞的成熟和分化。每年，大约有200名芬兰人被诊断患有MDS，可以发展为急性白血病。在全球范围内，MDS的发病率是每100,000人年4例。
科学家联合解析抗疫机器人挑战和机遇
医疗机器人研究院杨广中院士领衔来自中国、美国、英国、瑞士、荷兰、德国共15位世界机器人专家在机器人顶级期刊《Science Robotics》上发表抗疫机器人重要综述论文“Progress in robotics for combating infectious diseases”。文章综观全球新冠疫情局势，结合21世纪以来的世界重大传染病情，就核心技术创新
Nature：科学家开发出了一种新型模型 或能绘制出与疾病基因相关的风险突变的多种图谱
2021年4月13日 讯 /生物谷BIOON/ --如今，全基因组关联性研究（GWAS）已经确定了数千种与多种人类疾病发生相关的遗传突变，但这些研究往往并不能确定基因突变到底会带来哪种特定的特征或疾病；近日，一篇发表在国际杂志Nature上题为“Genome-wide enhancer maps link risk variants to disease g
蔡清清教授团队首次创建基于单核苷酸多态性的预测模型指导NK/T细胞淋巴瘤患者精准预后判断和早期患者治疗决策
结外鼻型NK/T细胞淋巴瘤(ENKTL)好发于亚洲及拉丁美洲，在我国占所有淋巴瘤病例的15-30%。ENKTL临床表现及预后具有明显异质性，当前预后评价系统多基于临床及病理特征，而基于临床分期制定的治疗方案无法满足个体化诊疗的需求。中山大学肿瘤防治中心内科蔡清清教授课题组在国际血液学期刊Blood上发表了题为“结外NK/T细胞淋巴瘤的单核苷酸多态性预测模型”
多种模型的建立如何改善人类疾病的研究？
本文中，小编整理了科学家们发表的多篇重要研究成果，共同解读他们如何建立多种模型来改善人类的疾病的研究？分享给大家！【1】Science：我国科学家发现一些新设计的主蛋白酶抑制剂可在体外和转基因小鼠模型中抑制新冠病毒感染doi：10.1126/science.abf1611新型冠状病毒SARS-CoV-2导致2019年冠状病毒病（COVID-19），如今正在全