我国学者发布首个通用分子设计世界模型ODesign，实现核酸/蛋白质/小分子等多形态分子的一键式设计
ODesign在小分子设计基准测试中显著优于系列基准模型，针对复杂的GPCR受体口袋可以一键设计出具备优质结合模式的小分子。
2025-11-05
哈佛团队开发AI模型，可通过普通面部照片识别预测癌症患者死亡风险
FaceAge不仅能够准确预测癌症患者的生物年龄，还能为生存期预测提供重要的辅助支持，特别是在末期癌症患者的临床决策中具有实际应用价值。
2025-06-12
Cell：开发出一种基于机器学习的成像方法，可用于评估头颈癌患者的预后和治疗反应
这项研究最重要的成果是开发出了一种新的成像方法，它将细胞行为生物标志物分析与单个细胞形状和整个肿瘤组织结构的形态学分析相结合。
2024-11-06
血管化神经免疫类器官模型助力阿尔茨海默病研究与药物开发
本研究构建了血管化神经免疫类器官模型，sAD患者大脑提取物可诱导其出现多种AD病理特征。经Lecanemab治疗有效果且能模拟药物副作用，该模型为AD研究及药物研发提供新平台。
2025-05-29
Cell子刊：天津医科大学李祥春/陈可欣团队开发AI大模型，对原发灶不明癌症进行分类和定位
该研究开发了一款基于大语言模型的 AI 工具——OncoChat，其能够从基因组数据中对原发灶不明癌症（CUP）进行肿瘤类型分类和定位。
2025-09-06
Int J Nanomedicine：8种血浆小细胞外囊泡microRNA构建模型，无创精准诊断早期肺癌
本研究通过小RNA测序发现血浆小细胞外囊泡中14种差异表达微小核糖核酸，筛选8种构建肺癌诊断模型，训练集曲线下面积达0.956，验证集达0.985，证实其可作为早期肺癌无创生物标志物。
2025-09-23
David Baker团队开发新型AI蛋白设计模型——LigandMPNN，实现原子上下文条件蛋白序列设计
研究团队开发了一种新型深度学习方法——LigandMPNN，该方法明确地对生物分子系统中的所有非蛋白质成分进行了建模。
2025-04-01
Cell子刊：北京协和医院陈有信团队开发AI 模型，可识别诊断25种眼底病，并给出转诊建议
该研究表明，UWF 图像和 CdCL 方法显著增强了深度学习算法检测周围视网膜异常的能力。WARM 模型显示出作为大规模眼底综合筛查的一种可靠且准确的工具的潜力。
2025-06-12
《自然·衰老》：又发现近300种蛋白与阿尔茨海默病相关，7蛋白模型预测AD状态AUC最高可达0.88！
通过机器学习，研究者确定了7个蛋白质，其组合可用于预测AD状态，对临床AD状态预测AUC达到0.72，对生物标志物定义的AD状态预测AUC达到0.88。
2025-06-07
最接近真实大脑发育情况的 “类大脑” 模型出世！最新Adv. Sci：首次构建出具有早期血管化特征的多区域脑类器官
约翰・霍普金斯大学开发的多区域脑类器官（MRBOs）模型，凭借其高度的区域特异性和细胞多样性，显著提升了体外模拟人类大脑复杂性的能力。
2025-08-07