“机器学习”如何助力新药研发？
今天的新药发现，已经离不开计算学科的支撑，与计算相关的各种技术也因新药研发，而备受行业的重视。机器学习，作为AI的一个重要分支，凭借其辅助发现潜力化合物、预测相关参数、节约试验成本、压缩开发周期等优势，得到了研发及投行的极大关注。本稿件即对机器学习的历史及其于医药领域的应用进行概述，以期与同行进行共同学习。未来：精准医学&药物
Nature：利用人工智能有望帮助临床医生做出更好的癌症治疗决定
在一项新的研究中，研究人员开发出一种新的模型，可以区分致命的前列腺癌和那些不太可能导致症状或死亡的前列腺癌的基因组特征。它还可以帮助临床医生预测前列腺癌患者的肿瘤是否会扩散到身体的其他部位，或者随着时间的推移变得对治疗变得更具抵抗性。
新品发布 | 华大智造发布“智能+远程”超声机器人全平台解决方案，构筑智慧医疗新生态
9月18日，在广东珠海举办的中华医学会超声医学年会上，华大智造云影远程会诊全平台解决方案正式发布。该远程会诊云平台整合了远程超声机器人、手持超声、5G远程超声移动车等设备。华大智造云影远程会诊全平台解决方案正式发布解决医疗资源分布不均问题近年来，5G、云计算、人工智能等技术的发展让远程医疗更加精准安全。在十三五期间，全国各大城市医院也在5G等高新技术的支持下
微医、零氪上市哑火 京东健康、阿里健康、平安好医生股价腰斩
从风光无限到急转直下，在资本市场上，互联网医疗从2020年到2021年至今经历了冰与火的转变。2020年，在新冠肺炎疫情之下，加之国家政策的扶持，沉寂已久的互联网医疗公司们站上浪潮之巅，资本也分外垂青。据统计，2020年，包括丁香园、春雨医生、阿里健康、京东健康、微医、微脉、1药网、叮当快药等互联网医疗企业，整体融资额超过400亿。而到了2020年12月，京
Science：利用新型机器学习技术准确预测蛋白和RNA的三维结构
美国斯坦福大学博士生Stephan Eismann和Raphael Townshend在该大学计算机科学副教授Ron Dror的指导下，利用巧妙的新型机器学习技术，开发出一种通过计算预测准确结构来克服这一问题的人工智能算法。最值得注意的是，即使只从少数已知结构中学习，他们的方法仍然成功，这使得它适用于那些结构最难通过实验确定的分子类型。
基于聚集诱导发光碳点凝胶的仿章鱼协同变形变色运动机器人研究中获进展
自然界中，许多生物通过进化，不断增强自身适应环境的能力，从而利用协同的形状变形、颜色变化和运动，拥有在不同环境中交流、伪装等能力。科学家尝试设计智能人工材料（特别是具有类生物组织性能的软湿聚合物凝胶）来复制多功能协同行为，这将有利于理解自然的多功能协同行为，并可整合和升级受生物启发的多功能机器人。然而，实现高等生物的三功能协同或多功能
Nature：基于机器学习的工具BoostDM可识别每种肿瘤类型的癌症驱动突变，有助开发个性化癌症治疗
2021年8月4日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自西班牙巴塞罗那生物医学研究所的研究人员开发出一种计算工具，它可以识别每种肿瘤类型的癌症驱动突变。这一发现有助于加速癌症研究，并提供工具帮助肿瘤学家为每名患者选择最佳治疗方法。相关研究结果于2021年7月28日在线发表在Nature期刊上，论文标题为“In silico saturation
卫健委公开表扬200名优秀基层医生
7月1日，伟大的中国共产党迎来百年华诞，这是党的盛典也是人民的节日。在庄严而又热烈的大会上，一幕幕动人的瞬间让人热泪盈眶，振奋人心的朗读声至今仍在耳边回荡。“ 坚持真理、坚守理想；践行初心、担当使命；不怕牺牲、英勇斗争；对党忠诚、不负人民 ”总书记在庆祝中国共产党成立一百周年大会上的讲话，其实我们身边就有这样一群人，他们总是奋不顾身，总是不计名利，总是舍小家
英国新冠病例激增，Delta突变株占到97%；为什么科学家和医生却很平静？
最近一阶段，我们一直在关注英国的疫情变化，原因有三：1，新发病例再次激增。英国从5月下旬开始，再次出现了单日新增病例数的快速增长，并且是持续增长。在过去的一周，英国新增确诊病例数为14.6万人，比之前一周又增加了72%；并且，97%是Delta突变株。英国由此推迟重新开放时间到了7月19日。2，英国疫苗接种率高。英国是所有大国里面疫苗
医美医生怎么看互联网平台？或让医美走向专业化、透明化
随着移动互联网的发展，“互联网+”已经逐渐深入到各个领域。在互联网的加持下，医疗美容逐渐成为一个热门话题，慢慢走向大众化，但层出不穷的行业乱象，也需要医美进一步走向专业化和透明化。为此，丁香园邀请了三位公立医院的医美专家——上海同济大学附属东方医院整形外科的胡皓医生、上海文艺医院皮肤科的胡云泽医生和上海市第九人民医院激光美容科的张振医生，就“互联网+医美”发