PARP1降解新突破：180055精准打击肿瘤细胞且无DNA捕获效应，开启癌症治疗新曙光
本研究合成的PROTAC 180055可有效且选择性地降解PARP1、抑制其活性，无DNA捕获效应，在体内外对BRCA突变肿瘤细胞具杀伤性且对正常细胞影响小，是有前景的抗癌化合物。
2025-01-07
以色列学者成功构建首个睾丸类器官，为男性不育研究提供新模型
该研究构建的睾丸类器官代表了先进的睾丸体外模型系统。对该系统的进一步改进和适应，包括过渡到人类睾丸类器官，将使其能够作为一个平台，轻松探索睾丸的功能和发育。
2024-02-23
百图生科发布xTrimo V3生命科学基础大模型 全模态突破赋能更多研发场景
据悉，xTrimo V3参数量突破2100亿，继续保持全球规模最大的全模态生命科学大模型的领先地位。
2024-10-27
Cell子刊：于君团队等推出代谢功能障碍相关脂肪性肝炎（MASH）的非侵入性诊断模型
该研究依托多中心人群研究，建立了针对血清蛋白标志物的机器学习模型，该模型在区分MASH及预测其治疗效果方面展现出了显著潜力。
2024-11-08
Science：合成性维生素K前体或能减缓实验室小鼠模型机体中前列腺癌的进展
这项最新研究中，研究人员调查了利用维生素K前体（通常称之为K3）或促氧化剂补充剂甲萘醌来减缓或阻断小鼠模型机体中前列腺癌进展的可能性和疗效。
2024-11-14
Nature子刊：上海科技大学钱学骏团队开发多模态AI模型，实现多层级乳腺癌风险预测
研究团队构建的BMU-Net模型，为临床医生提供了多层级的乳腺癌风险评估工具，旨在改善患者生存质量，具有重要的临床和社会意义。
2024-12-06
Science子刊：在临床前动物模型中，两种新化合物可将隐孢子虫载量减少99.8%
溶解度受限或渗透性受限的化合物对隐孢子虫在小鼠体内脱落的减少程度最高。有两种化合物（DDD489 和 DDD508）被确定为最有效的化合物，可减少 99.8% 以上的隐孢子虫，且不会复发。
2024-11-27
Nature子刊：冯建峰/程炜团队开发机器学习模型，识别自杀行为风险因素
研究团队开发了一种基于行为学、代谢组学和蛋白组学的机器学习判别模型，用以区分是个体是否发生自杀行为。研究发现基于16种行为学特征的分类模型在区分有无自杀行为上表现出高判别准确性。
2024-07-05
研究为化疗患者带来止吐新选择
PROFIT研究是一项多中心、随机、双盲、双模拟、阳性对照的III期临床研究（NCT05509634），共入组754例未经化疗的恶性实体瘤患者，其中750例接受药物治疗。
2025-01-20
J Biomed Inform：科学家开发出能识别人类疾病亚型的新型机器学习模型
这项研究中，研究人员引入了一种新型机器学习方法来识别具有潜在亚型的疾病，利用开放型靶标平台中记录的近2.3万种疾病的广泛数据集。
2024-07-11