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清华大学程功团队开发AI语言模型,预测冠病毒突变和进化

该研究开发的SVEP模型,显著提高了数据处理效率,减少了计算资源的消耗,使模型能够更有效地模拟组合突变。

2024-12-27

神经类器官突破!Cell Rep:GelMA-Cad水凝胶让大脑模型更接近真实

GelMA-Cad培养的类器官更贴近人类胎儿群体,神经元的自发兴奋性突触后电流更多,这证明基质连接的信号肽可影响分化,GelMA-Cad可作为Matrigel的替代物用于神经类器官培养。

2024-11-07

Immunity:组织驻留Treg——定植特化模型vs 泛组织模型

这项研究揭示组织间Treg表型和TCR相似且定居时间较短,并提出组织驻留Treg的泛组织迁移模型,为组织驻留Treg的认知提供另一种理解。

2024-10-01

Cell Res:首个知识与数据联合驱动的多物种生命基础大模型GeneCompass,解析基因调控密码,打造干湿融合范式

研究人员开发的GeneCompass模型参数量超过1.3亿,是国际上首个融入先验知识的预训练基础大模型,探索了知识与数据联合驱动的新范式。

2024-10-12

泛医药DeepSeek大模型首发 | 问问AI助力信息平权

引言:医药AI时代的“破冰者”

2025-03-11

Nature:解码基因调控——GET模型如何颠覆传统预测方法

该研究旨在从染色质开放性数据和基因序列信息中学习调控规则,实现对基因表达的高精度预测。该模型的推出标志着转录调控研究进入了一个全新的阶段。

2025-01-13

研究提出可用于癌症驱动基因识别的图机器学习模型

该模型通过构建精准的癌症基因调控图谱,有望为个性化医疗和精准药物研发开辟新途径。同时,该模型在整合多组学数据和复杂网络分析方面的优势,使其具备跨疾病和跨领域应用的潜力。

2025-01-18

Cell:挑战传统感染模型——从HIV的“解体假说”到“完整穿越”

“完整穿越”模型重新定义了HIV的感染逻辑,为研究人员理解病毒与宿主的攻防战提供了全新的视角。这一转变让人们更加接近破解HIV感染的核心机制,也为开发新的治疗手段开辟了道路。

2025-01-23

Nature Methods:颠覆传统模型!cell2fate破解细胞命运“动态密码”

该研究不仅创造了工具,更发现了生命动态的本质语法。当单细胞技术迈入"时空组学"时代,cell2fate为解码这部永不停歇的生命史诗,写下了全新的篇章。

2025-03-05

Nature Medicine:CAR-T疗效“先知”——InflaMix模型精准预测,助力患者选择

研究人员创新性地构建了一个名为“InflaMix”(炎症混合模型)的预测模型,它就像一位经验丰富的“预言家”,仅凭患者在CAR-T治疗前的14项关键指标,就能初步洞察治疗的成败。

2025-04-05