近期科学家们在泛素化研究领域取得的新成果！
本文中，小编整理了近期科学家们在泛素化研究领域取得的新成果，与大家一起学习！【1】Nature：揭示蛋白NEDD8诱导细胞中蛋白泛素化机制doi：10.1038/s41586-020-2000-y蛋白在细胞中执行特定任务，但是对蛋白活动的时间控制是至关重要的。当蛋白完成它们的任务时，它们就会被降解。为了进行时间控制，一种称为泛素的标记被附着到不需要的蛋白上，
科学家们在G蛋白偶联受体研究领域取得的新成果！
本文中，小编整理了多篇重要研究成果，共同解读科学家们在G蛋白偶联受体研究领域取得的新成果，分享给大家！【1】Nat Commun：特殊G蛋白偶联受体有望作为开发新型癌症药物的关键靶点doi：10.1038/s41467-019-08630-2近日，一项刊登在国际杂志Nature Communications上的研究报告中，来自瑞典卡罗琳学院的研究人员通过研究
Bioresource Technology：发表定向进化亮氨酸脱氢酶结合表达优化高效制备L-2-氨基丁酸的研究成果
近期，江南大学生物工程学院饶志明教授团队在L-2-氨基丁酸的高效制备方面取得重要进展，研究成果“Efficient single whole-cell biotransformation for L-2-aminobutyric acid production through engineering of leucine dehydrogenase comb
看看这些研究成果吧！
本文中，小编整理了科学家们发表的多篇重要研究成果，共同解析核糖体对机体健康到底有多重要？分享给大家！【1】Cell Stem Cell：新发现！核糖体装配对于造血干细胞的再生非常重要！doi：10.1016/j.stem.2021.02.008近日，一项刊登在国际杂志Cell Stem Cell上的研究报告中，来自费城儿童医院等机构的科学家们通过研究识别出了
中国科学家在CNS上发表的重要研究成果！【2021年1-3月】
本文中，小编整理了2021年1-3月份中国科学家们在Cell、Nature、Science三大杂志及其子刊上发表的重要研究成果，与大家一起学习！【1】Cell：我国科学家揭示了发育过程中许多人类特异性的染色质结构变化doi：10.1016/j.cell.2021.01.001在一项新的研究中，中国科学院昆明动物研究所研究员宿兵（Su Bing）教授、北京大学
艾尔建美学VOLUX(R)真实世界数据研究项目取得阶段性成果
近日，艾尔建美学透明质酸钠产品JUVEDERM VOLUX真实世界数据研究项目阶段性总结会在海南博鳌超级医院举办。本次会议标志着该项目患者招募的完成，并将正式启动数据收集，助力推进全球前沿医美产品引入中国，惠及中国广大患者及医美消费者。VOLUX是海南博鳌乐城国际医疗旅游先行区引入的首个医美产品。依托博鳌乐城的“先行先试”政策，艾尔建美学携手博鳌
多篇重要研究成果聚焦科学家们在RNA编辑研究领域取得的新进展！
本文中，小编整理了多篇重要研究成果，共同聚焦科学家们在RNA编辑研究领域取得的最新进展！分享给大家！【1】Nat Commun：RNA编辑蛋白ADAR1或能保护癌细胞中的端粒并支持其失控增殖！doi：10.1038/s41467-021-21921-x近日，一项刊登在国际杂志Nature Communications上的研究报告中，来自美国费城威斯达研究所等
ACS Applied Materials & Interfaces:发表了基于DNA步行器触发自组装DNA纳米花的金黄色葡萄球菌高灵敏电化学检测的研究成果
近期，江南大学生物工程学院周楠迪教授团队在金黄色葡萄球菌适配体生物传感器的构建方面取得重要进展，研究成果“Self-Assembled DNA Nanoflowers Triggered by a DNA Walker for Highly Sensitive Electrochemical Detection of Staphylococcus
《Nature》子刊《Oncogene》在线发表肖桂然教授团队最新科研成果
2021年3月1日，Nature子刊Oncogene在线发表了合肥工业大学食品与生物工程学院肖桂然教授团队的最新成果“ZnT7 RNAi favors RafGOFscrib−/−-induced tumor growth and invasion in Drosophila through JNK signali
研究发表基于CT图像的精确气道和动脉静脉分割的方法研究成果
近年来，经自然腔道的肺部疾病诊疗技术由于其无创性与灵活性受到了广泛关注与应用。医生通常在术前通过CT图像进行病灶的初步定位以及手术规划。在手术规划过程中，针对肺部气道与血管的手动三维重建过程耗时较长并且准确性难以保证。为了解决以上问题，基于计算机辅助诊断技术，特别是深度学习技术的术前规划研究方兴未艾。其中，基于卷积神经网络