Nat Commun | 高见/周涛团队合作发现跟成绩好的人做室友更容易成绩好
本研究揭示了同伴异质性的调节作用，尤其是当室友表现相似时，学生未来表现与室友的平均表现之间呈显著正相关，他们在宿舍中的成绩排名具有独立效应。
2024-06-15
Nat Commun：我国科学家探究大学室友之间的同伴效应对未来学业成绩的影响
研究发现，室友间的确存在直接的学业成绩影响，且效果随时间推移与室友间的相互熟悉度增强而增长，尤其在第三学期达到高峰，之后可能因课程选择多样化和课外活动增多而有所波动。
2024-06-21
空间组学数据解析肿瘤微环境的异质图学习方法
该研究提出了名为stKeep的新模型。该模型构建了三种不同节点即细胞/spot、基因和肿瘤区域以及八种连接关系的异构图模型，用于刻画肿瘤微环境。
2024-07-02
PNAS Nexus：科学家有望开发出预测人类机体智力的特殊机器学习模型
本文研究揭示了对人类机体认知的未来预测研究如何通过优先系统性地评估预测大脑特征而不是最大化地预测性能从而来提高解释的价值。
2024-12-19
Science：利用机器学习破解发育中的人类大脑中的基因调控
这项研究是作为 PsychENCODE联盟的一部分完成的，该联盟汇集了多学科团队，从人类大脑中生成大规模的基因表达和调控数据，涉及几种主要的精神疾病和大脑发育阶段。
2024-05-31
Nature Methods：从序列到结构——RhoFold+深度学习模型实现RNA 3D预测的高效革命
通过结合深度学习和语言模型的力量，RhoFold+实现了对RNA 3D结构的高效预测，克服了传统方法的瓶颈，为RNA功能和应用的深入研究开辟了新天地。
2024-12-01
科研人员开发基于深度学习模型的空间转录组精细分辨率细胞注释算法
STASCAN提供了用于整合空间基因表达信息和组织学图像进行精细分辨率细胞注释的工具，在解码细胞空间精细分布和解析特异组织结构方面具有优势。
2024-11-10
Nature子刊：冯建峰/程炜团队开发机器学习模型，识别自杀行为风险因素
研究团队开发了一种基于行为学、代谢组学和蛋白组学的机器学习判别模型，用以区分是个体是否发生自杀行为。研究发现基于16种行为学特征的分类模型在区分有无自杀行为上表现出高判别准确性。
2024-07-05
J Biomed Inform：科学家开发出能识别人类疾病亚型的新型机器学习模型
这项研究中，研究人员引入了一种新型机器学习方法来识别具有潜在亚型的疾病，利用开放型靶标平台中记录的近2.3万种疾病的广泛数据集。
2024-07-11
