Sci Adv：学习阅读能够在6个月内重新唤醒成年人大脑深处的区域
2017年6月1日/生物谷BIOON/---如果你能看懂这篇文章，那说明你很幸运，在小孩子的时候就接受了识字教育。然而，对于世界上大多数国家来说，文盲的现象使得很多成年人难以接触文字的世界。如今，研究者们发现当人们开始在成年阶段学习阅读的时候，大脑会发生明显的辩护，而这一变化不仅仅发生于大脑柔性的外周区域，而且也保存深处的区域。（图片摘自www.sciencealert.com）“此前我们一直认为
纳米科技与机器学习，一滴血就可以预测前列腺癌
左侧为阿尔伯塔大学 (University of Alberta) 前列腺癌研究人员 John Lewis 博士，右侧为研究生 Srijan Raha。（图片来源：University of Alberta）来自阿尔伯塔大学的科学家们开发了一种新的诊断方式，允许男性通过一种无痛的组织活检方式检测侵袭性前列腺癌。这种测试结合了独特的纳米技术平台，使得诊断只是用一滴血，并且比现有的筛查方法更加准确。这
细胞浏览器：机器学习预测出的3D干细胞图像库
原文以Machine learning predicts the look of stem cells为标题，发布在2017年4月5日的《自然》新闻上。原文作者：Amy Maxmen。网站包含数以千计的3D干细胞图像，能够帮助更好地理解某些疾病，譬如癌症。没有两个干细胞是完全相同的，即便它们是基因克隆体。4月5日，一个规模巨大且对公众开放的3D干细胞图像在线目录，揭示了这惊人的多样性。这些图像是深
2017年遗传与分子病理诊断技术学习班通知
随着分子生物学、分子遗传学和表观遗传学的发展与进步，分子病理诊断的技术迭代和应用拓展正迎来新的阶段，分子技术给病理这个现代医学的基础学科不断带来勃勃生机与不竭动力。作为一项跨界融合的新兴技术，分子病理在疾病的诊断与分型、靶向治疗指导、治疗反应预测及预后判断等方面都发挥着巨大的作用，正在成为精准医疗的入口。基于此，由上海市遗传学会主办，上海衡道医学病理诊断中心和复旦大学生命科学院/生物技术中心承办的
感冒时不适合学习，这也需要研究？还发在Nature子刊上？
你是否曾注意到，每当身体遭遇系统性的病毒感染（如流感）或炎症时，大脑的学习和记忆功能会出现减退？最近，纽约大学朗格尼医学中心(NYU Langone Medical Center)的研究人员发现了可能导致上述现象的一种天然免疫机制，并于《自然》子刊《Nature Medicine》上发表。小鼠试验的证据表明，进入任何身体部位血液的病毒都会激活一种高表达趋化因子受体CX3CR1的单核细胞。这种天然免
Nat Med：学习和记忆不好？原因可能在于病毒感染导致的免疫反应
2017年5月17日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自美国纽约大学朗格尼医学中心的研究人员发现身体对流感病毒和HIV等病毒作出的免疫反应可能导致学习和记忆问题。相关研究结果于2017年5月15日在线发表在Nature Medicine期刊上，论文标题为“CX3CR1+ monocytes modulate learning and learning-dependent dendrit
孩子多吃蔬菜水果少喝碳酸饮料 学习成绩更好
家长们又多了个让孩子多吃水果蔬菜的理由。澳大利亚一项最新研究显示，吃什么关乎孩子在校表现。纽卡斯尔大学研究人员调查了超过4200名8到15岁的在校学生及其父母，了解孩子们晚餐是否常吃蔬菜水果。对比孩子们的在校成绩后，研究人员发现，与不吃蔬菜水果的孩子相比，每晚都吃蔬菜水果的孩子在写作和拼写测验中得分更高，学习绩点平均高出86点。碳酸饮料主要成分为糖、色素、甜味剂、酸味剂、香
科普丨“逆境”能增强人的学习能力？光遗传学技术来揭秘
科学普及与科技创新，是实现创新驱动发展的两翼，两者缺一不可。优秀的科普作品同样能创造社会价值、赢得社会认同。上周，中国科学院科普官方微信号“科学大院”发布了先进院脑所陈善平和刘楠老师的科普文章《“逆境”能增强人的学习能力？光遗传学技术来揭秘揭秘》，迅速得到中国科普博览、今日头条、网易新闻等媒体的转载，获得广泛关注。期待更多老师参与到科普的行列，为大家带来高质量的科普文章。今天小编就跟大家一起分享这
Human Development：像婴儿那样学习能够延缓认知力的退化！
（图片摘自www.pixabay.com）2017年5月7日 生物谷BIOON/---我们每个人都清楚，也许某一天，我们的大脑将变得不再灵活，记忆力也将大不如前。这一观念在我们的脑海中根深蒂固，我们不得不相信自己难以学习新的技能，或者掌握特定信息的能力，例如新的一门语言的能力将大幅下降。然而，最新的一种理论认为我们其实不必然会导致这种结果。根据来自UCR的心理学教授Rachel Wu的说法，对于成
Science：自学习式人工智能可协助预测心脏病发作
即使医生有很多工具可以预测患者的健康，但是他们仍会告诉你这些工具远远不能应对人体的复杂性。而心脏病发作就特别难以预测。现在，科学家已经表明，自我学习式计算机可比标准医疗指导方针实现更好的性能，显