Plos Comput Biol：新技术可帮助鉴定导致癫痫的大脑病变区域
2017年8月19日 讯 /生物谷BIOON/ --最近，来自Exeter大学的MarinhoLopes等人开发出了一种检测与癫痫发作有关的大脑区域的方法，相关结果发表在《PLOS Computational Biology》杂志上。根据作者的说法，这一技术或许能够帮助医生们精确定位治疗癫痫的靶点。癫痫是一种神经紊乱的症状，影响着全世界1/100的人口。目前的治疗方法能够有效控制癫痫的症状，但仍有
巴西：新技术使寨卡诊断水平提高
近日，巴西巴拉纳州奥斯瓦尔多科鲁兹实验室将寨卡病毒的确诊时间缩短到了原先的三分之一，确诊率大幅提高。科研人员通过新的科技手段，从人体细胞中观测到寨卡病毒活动图像，此项技术突破了目前传统人工识别样本的局限性，实现在短时间内大量分析病毒样本，并得出精准诊断结果。实验室克劳迪亚博士介绍，此项技术 1 小时内可以进行 1500 个样本分析，大幅度提高了样本分析效率，缩短了寨卡确诊时间。埃及伊蚊被认为是寨卡
PLoS ONE：新技术或能实现在人类“垃圾基因组”中搜寻引发疾病的关键突变
2017年8月15日 讯 /生物谷BIOON/ --当医生无法诊断患者的病情时，他们往往会寻找“遗传侦探”，如今基因组测序技术使用还没有10年时间，但其常常能够通过对患者机体的DNA进行搜索来寻找引发多种神秘疾病的突变。尽管取得了一系列成功，但基因组测序技术经常会得到空白结果，实际上诱发疾病的突变仅能够在三分之一至四分之一且机体存在强烈遗传状况的患者中存在。图片来源：addictionandgen
新技术让隐藏的癌细胞发光
癌细胞在手术过程中发光 图片来源：宾夕法尼亚大学医学院术中分子成像（IMI）结合术前正电子发射断层扫描（PET ）扫描，外科医生能够从肺癌患者体内识别和清除大量的癌结节。术中分子成像（IMI）通过使用造影剂，可以使手术过程肿瘤细胞发光。在宾夕法尼亚大学Abramson癌症中心（ACC）进行的该项研究是首次展示了当使用了肿瘤发光剂的IMI与传统的PET成像结合是多么有效。他们的研究结果发表在近期的《
德国研发新生儿先天性心脏缺陷筛查新技术
据德国教研部发布消息称，用一条被称为“脉搏血氧筛查仪”的细小线圈测量新生儿脚趾的血氧含量，可准确推断出是否患有严重先天性心脏缺陷，从而采取必要防治措施。自2017年以来，德国医疗部门已将筛查心脏缺陷作为产后常规预防检查（U1/U2）的固定项目，新开发的脉搏血氧筛查仪也从研究进入临床应用。德国教研部介绍说，将脉搏血氧筛查仪纳入产后常规检测目录可追溯到对肽核酸（PAN）的研究结果。该研究由
科学家有望开发出返老还童的新技术
2017年8月1日 讯 /生物谷BIOON/ --我们每个人都会面临衰老，没有人能够让机体停止衰老，尽管近年来科学家们在人类衰老研究上取得了重大突破，但依然很难实现在细胞水平上对机体老化进行逆转；近日，来自休斯敦卫理公会研究所的研究人员通过研究开发了一种新技术，或有望让人类机体细胞恢复年轻状态，相关研究刊登于国际杂志Journal of the American College of Cardio
PLoS ONE：新技术可检测小脑间质神经元的功能
2017年7月15日 讯 /生物谷BIOON/ --小脑是存在于头部后侧的大脑结构，负责调控机体的运动。相对于其它脑部活动，小脑的神经循环相对简单。然而，目前科学家们仍不完全了解其调控机体活动以及学习活动的机制。小脑中存在多种不同类型的神经元，要想分离其中每一条神经元并研究其功能目前仍存在挑战。Purkinje神经元是小脑向外界传递信息的唯一神经元细胞，但其的活性受到周围细胞的影响。研究者们目前对
新技术使科学家对人类脑部疾病的认识更近了一步
大阪大学的研究人员开发了一种高速串行切片成像系统，可以捕获整个小鼠脑的高分辨率图像，进一步增强我们对啮齿动物和灵长类动物中脑疾病的认识。要充分了解大脑功能和功能障碍，重要的是能够使整个大脑的解剖学和活动变化可视化。可以区分各个细胞的高分辨率脑成像和获取的数据的定量比较对于显示大脑如何受到疾病的影响至关重要。然而，目前尝试以足够高的分辨率对整个鼠标进行成像，以获得详细信息需要
Nat Biotechnol：新技术帮助揭示行为背后的复杂神经元激活机制
20172017年6月27日 讯 /生物谷BIOON/ --自从科学家们开始研究大脑以来，经常会被问到的一个问题就是他们所观察到的生物学现象是否与特定的外在的行为有关。研究者们对神经元的生物物理特性、分子机制以及细胞间相互作用等已经有了深入的研究，但这些机制对于个体的行为究竟有哪些影响目前仍不清楚。Kwon博士等人则通过对大脑整体进行观察找到了其中的奥秘，相关结果发表在最近一期的《nature t
Cardiology：新技术可有效治疗中风
2017年6月27日 讯 /生物谷BIOON/ --中风是一类很危险的疾病，而中风症状的复发则更为危险。其中心颤（心脏不正常的颤动，atrial fibrillation）是引发再次中风的主要危险因素。如果医生能够准确诊断心颤患者的症状，那么就能够有效预防中风的发生。然而目前在临床实践中还难以做到。如今，由来自斯坦福大学医学院年的研究者们利用电子医疗记录预测人们因心颤再次中风的风险。相关结果发表在