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Nature Methods:当深度学习遇见纯净数据,DeepMVP为精准医学画出蛋白质功能新图谱

研究人员将DeepMVP应用于癌症基因组图谱(TCGA)中超过79万个癌症体细胞突变,预测发现其中高达31%的突变会显著改变PTM。

2025-08-30

迄今最精细黑猩猩脑图谱——黑猩猩脑网络组图谱发布

近期,中国科学院自动化研究所脑网络组研究团队联合国内外科研机构,发布了迄今为止最精细的黑猩猩脑图谱。这一成果为比较神经科学研究提供了重要工具,并为探讨人脑演化提供了新视角。

2025-01-31

Nature:西湖大学郭天南综述基于质谱的蛋白组学——从单细胞到临床应用

该综述全面概述了蛋白组学的现状及其彻底改变生物学认知和变革医学实践的潜力。

2025-03-03

Nat Commun:科学家开发出能绘制调节性T细胞相互作用图谱的新型免疫探测技术

本文研究结果表明,scSPOT是一种具有可扩展性、强健且广泛适用性的工具,其能被用来更好地理解Tregs细胞的免疫生物学功能并帮助筛选特殊的治疗性化合物。

2025-02-27

Cell:新研究绘制出世界上首个亚洲免疫多样性图谱

这些研究结果显示,自我报告的种族对血细胞比例变化的贡献几乎与性别一样大,在与年龄和性别相关的细胞变化方面,不同种族之间也存在显著差异。

2025-04-11

助力女性不孕症精准诊断:我国学者发布卵子与早期胚胎发育潜能缺陷系统分型与遗传图谱

该研究首次系统性提出“卵子与早期胚胎发育潜能缺陷”概念,并根据临床特征提出六大亚型——“空卵泡”、“卵母细胞成熟障碍”、“受精障碍”、“合子期阻滞”、“早期胚胎发育阻滞”与“混杂表型”。

2025-10-18

Cell:复旦大学粟硕团队绘制全球首个哺乳动物高分辨率微生物与耐药基因图谱

该研究基于多学科交叉方法,首次大规模系统刻画了哺乳动物微生物组的高分辨率图谱,并解析抗生素耐药基因(ARG)的跨宿主分布模式。

2025-08-29

Cancer Cell:西湖大学郭天南团队等绘制泛癌种蛋白质组图谱,覆盖22种癌症类型

该研究利用数据非依赖性采集质谱(DIA-MS)构建了一个大规模泛癌种蛋白质组图谱,覆盖了 22 种癌症类型的 999 例原发肿瘤样本,定量了 9670 种蛋白质。

2025-06-02

Nature Methods:单细胞研究的新突破!iFlpMosaics如何精准解码基因功能?

该工具结合了Flp重组酶技术和多光谱荧光标记技术,通过对细胞进行精确的基因操控和标记,实现了突变细胞与野生型细胞在同一微环境中的共存和分析。

2024-12-31