Nature Communications：研究发表单细胞转录组数据检索新方法和参考数据库
作为细胞异质性研究的重要工具，单细胞转录组测序技术近年来蓬勃发展，并积累了大量研究数据。若能有效利用现有的单细胞数据进行检索与推断，研究者便能更好地进行新测序单细胞的注释，以及综合多数据集的研究。然而，精确的单细胞转录组数据检索和注释需要克服两个挑战：一、数据集之间的批次效应（batch effect）会显着影响细胞检索的可靠性；二、目前缺少跨物
科学家发现维持细胞外蛋白质健康的新方法！
2020年7月15日 讯 /生物谷BIOON/ --随着机体年龄增长，尤其是在诸如阿尔兹海默病等神经变性疾病中，蛋白质会易于发生错误折叠，并且会在细胞内外进展成为有害的堆积物，其中分泌性蛋白在调节机体功能和抵御感染上扮演着关键角色，近日，一项刊登在国际杂志Nature上的研究报告中，来自图宾根大学等机构的科学家们通过研究揭示了一种阻断分泌性蛋白在细胞外部形成
通过PET/CT成像对单细胞进行全身跟踪
2020年7月9日讯 /生物谷BIOON /——活体分子影像可以检测注射后的细胞在全身的移动动力学和移动途径，但是由于造影剂的非特异性分布富集以及细胞将造影剂排出细胞外，导致现有的大多数方法无法准确地评估细胞的分布。近日来自斯坦福大学医学院放射肿瘤学系、放射科、生物学系的研究人员在Guillem Pratx的带领下，开发了一种利用正电子发射断层扫描对单个细胞
eLife：一种更简单的方法来制造感觉听觉细胞
2020年7月8日讯 /生物谷BIOON /——南加州大学干细胞实验室的科学家Neil Segil和Justin Ichida正在低声谈论一种生成内耳感觉细胞的简单方法的秘密。他们的方法是通过直接重编程产生被称为"毛细胞"的感觉细胞，因为毛细胞像头发一样的突起可以感知声波。这项研究近日发表在eLife杂志上。该研究的第一作者、博士生Louise Menend
Cell：通过分析受感染细胞的全局磷酸化图谱，揭示现有的激酶靶向药物有望阻止SARS-CoV-2劫持宿主细胞
2020年7月3日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，一个国际研究小组分析了SARS-CoV-2---导致COVID-19疾病的新型冠状病毒---如何劫持它的靶细胞中的蛋白。这项研究展示了这种病毒如何改变靶细胞的活性，从而促进它自身的复制并感染附近的细胞。他们还鉴定出7种临床上批准的可以破坏这些机制的药物，并建议立即在临床试验中测试这些药物。相关研
《细胞》：改善肝癌早期筛查，NIH王心伟团队开发血液检测新方法
原发性肝癌是全世界第二大致命癌症，第五大最常见的癌症。而中国更是肝癌大国，以最常见的原发性肝癌类型——肝细胞癌来说，全球近一半新发病例发生在中国。早期发现的肝细胞癌有更好的治愈机会。然而，大多数患者是在癌症已经进入晚期并且通常无法治愈时才被诊断出来。因此，更好的早期发现和监测方法尤其重要。根据顶尖学术期刊《细胞》发表的一篇研究论文，美国国立卫生研究院下属的国
bioRixv：单细胞分析和机器学习确定了COVID-19的主要靶点
2020年6月6日讯 /生物谷BIOON /——耶鲁大学医学院的科学家们正在利用单细胞RNA测序来研究SARS-CoV-2如何与宿主细胞相互作用。心血管医学和计算机科学部医学助理教授David van Dijk博士和实验室医学和免疫生物学助理教授Craig Wilen博士利用被感染的人类支气管上皮细胞(HBECs)的单细胞RNA序列数据来确定病毒如何感染和改
研究建立相转换顶空气相分析新方法用于抗厌氧菌药物活性筛选评价
由厌氧细菌，如拟杆菌、梭状芽胞杆菌、嗜双歧杆菌、普氏杆菌、梭杆菌等引起的人体感染，可导致多种人体疾病，如肠炎、子宫内膜炎、骨髓炎、败血症、破伤风和结肠炎。如果不进行适当的临床治疗，严重的厌氧菌感染甚至会危及生命。对于厌氧感染的常规治疗是基于经验的广谱抗菌疗法。然而，近几十年来全球厌氧菌耐药模式的变化，直接针对厌氧菌的抗菌治疗越来越难以预测，常常导致临床治疗失
Nat Med：揭示重症COVID-19患者外周免疫反应的单细胞图谱！
2020年6月日讯 /生物谷BIOON /——2019冠状病毒病(COVID-19)是由SARS-CoV-2引起的全球大流行，目前全球已有接近800万人感染，迫切需要进一步了解其病理生理学特征。约20%的COVID-19患者发展为严重疾病，5%的患者需要重症监护。严重的疾病与外周免疫活动的改变有关，包括促炎细胞因子的增加，这可能是由炎症单核细胞、淋巴球减少症
PNAS：干细胞研究提示恢复听力的新方法
2020年6月6日讯 /生物谷BIOON /——事实证明，要听到一个人的叫声，你需要一种叫做Yap的蛋白质。作为Yap/Tead复合物的一部分，这个重要的蛋白质在胚胎发育过程中将信号发送给听力器官，使之达到正确的大小，相关研究成果近日发表在PNAS上，由南加利福尼亚大学（USC）Neil Segil教授的干细胞实验室完成。主要作者、Neil Segil实验室