Nature Cancer:任善成团队等开发AI大模型,实现前列腺癌无创精准诊断与分级
研究团队开发并验证了一个基于多中心真实临床数据的用于前列腺癌高效、准确且无创诊断和分级的影像-病理基础模型。
 2025-09-04
                                            全开放AI模型Ark+,或将重塑未来医学影像诊断
该研究介绍了一个名为 Ark+ 的全新AI基础模型。它如同一艘知识的方舟,通过巧妙地“博采众长”,从全球多个公开数据集中学习异构的专家知识,展现出了前所未有的诊断性能和适应能力。
 2025-06-24
                                            Nature Medicine:如何用“病理学GPT”颠覆肺癌诊断,让三周等待缩短为44分钟?
EAGLE的出现,为他描绘了一幅崭新的图景:活检之后,不再是遥遥无期的等待和对组织耗尽的担忧。取而代之的,是一个快速、精准、无损的AI预筛查。
 2025-07-16
                                            Cell子刊:我国学者利用牙菌斑微生物时空变化,实现儿童蛀牙的精准诊断和预测
这一高分辨率的幼儿龋齿(ECC)发展时空微生物图谱,在单颗牙齿层面厘清了龋齿的微生物病因,为每颗牙齿确定了特征性的微生物标志,并为针对特定牙齿的 ECC 预防策略奠定了基础。
 2025-06-04
                                            Nano Lett新突破:AI+冻融金纳米颗粒指纹技术,低成本高通量检测sEVs,赋能癌症精准诊断
本研究提出FTFPA平台,结合智能手机成像与AI,高效分类9种细胞及sEVs(F1分别为0.891、0.898),临床乳腺癌样本诊断F1达0.814,低成本高通量助力癌症精准诊断。
 2025-09-26
                                            Nat Commun:法国 4D 成像全观 100 微米血管,心衰肾病诊断不用“猜”
在临床环境中使用,这项新技术可能成为一个重要工具,用于更好地从整体上理解血管动力学,从最大的血管到毛细血管前小动脉。
 2025-10-29
                                            Cell:告别“猜谜式”诊断!临床意义未明变异(VUS)研究新范式,系统性破解遗传病变异解读难题
研究人员开发出一种强大的新技术,它如同一位技艺高超的“密码破译专家”,能够系统性地、大规模地解读这些基因“错字”的真实含义,为精准医疗的未来描绘了一幅激动人心的蓝图。
 2025-06-28
                                            助力女性不孕症精准诊断:我国学者发布卵子与早期胚胎发育潜能缺陷系统分型与遗传图谱
该研究首次系统性提出“卵子与早期胚胎发育潜能缺陷”概念,并根据临床特征提出六大亚型——“空卵泡”、“卵母细胞成熟障碍”、“受精障碍”、“合子期阻滞”、“早期胚胎发育阻滞”与“混杂表型”。
 2025-10-18
                                            ACS Nano:纳米森林捕手精准捕捉肿瘤囊泡,同步解码微小RNA与蛋白,胰腺癌诊断准确率超98%
研究通过流体纳米森林界面芯片高效捕获肿瘤来源细胞外囊泡,实现其微小RNA和表面蛋白的原位检测,对胰腺癌诊断准确率高,具临床应用潜力。
 2025-07-25
                                            Cell子刊:黄晓颖/王劲卓/张康/王成弟团队开发新型AI模型,用于肺癌的诊断和生存预测
该研究开发了一款多模态集成 AI 模型——LUCID,通过多模态临床信息整合,实现了肺癌分子表型分析及预后预测。
 2025-07-05
                                             
             
             
                                                                                                     
                                                                                                     
                                                                                                     
                                                                                                     
                                                                                                     
                                                                                                     
                                                                                                     
                                                                                                     
                                                                                                    