CRM：中国科学家首次发现，放疗会让肿瘤微环境“先扬后抑”！
总体来说，这项研究系统地揭示了放疗后肿瘤微环境组成和动态变化，为优化放疗与免疫治疗的联合策略提供了新的见解。接下来，需要进一步研究来验证CD39抑制剂+放疗或VISTA抑制剂+放疗在临床上的可行性和有
Nature：揭示感觉离子通道PIEZO1在天然环境下如何改变形状应对机械刺激
感知机械刺激（如触觉或血压）的能力对人类和整个动物界的生理过程至关重要。在一项新研究中，来自美国斯克里普斯研究所的研究人员描述了感觉离子通道PIEZO1嵌入细胞膜（自然工作环境）时的形状和构象，展示了
Sci：老龄化微环境景观的多组学分析对局限性前列腺癌的治疗意义
根据最新的癌症统计数据，前列腺癌已超过肺癌成为男性恶性肿瘤中发病率最高的疾病，其死亡率仅次于肺癌。对于局限性前列腺癌，根治性前列腺切除术和放射治疗是推荐的治疗策略。
Cancer Cell：人工智能预测结直肠癌，精准肿瘤学的一大步
论文第一作者 Sophia J. Wagner 强调，当最终在临床常规中使用该算法模型，对活检组织的进一步支持，增加了该算法对患者的益处。
Cancer Cell：利用人工智能对脑转移瘤分类，揭示其对神经环路的影响
论文共同通讯作者、西班牙国家研究委员会卡哈尔研究所神经回路实验室主任 Liset Menéndez de la Prida 表示，通过机器学习，能够整合所有的数据来创建一个模型，通过观察大脑的电活动，
Oncotarget：抑制谷氨酰胺的代谢真能影响肿瘤细胞和其微环境吗？
来自西班牙IMIM医学研究所的科学家们探讨了抑制谷氨酰胺的代谢是否会影响肿瘤细胞和或其微环境？癌细胞的生长和存活依赖于不同于健康细胞的代谢产物和代谢途径。
科研人员设计新型“人工光细胞”构建方法
近日，中国科学院深圳先进技术研究院合成生物学研究所高翔课题组与美国芝加哥大学田博之课题组，报道了新型“人工光细胞”构建方法，将半导体材料吸收光能产生电子有效转化为生物能，使不能利用光能的工业发酵微生物
NEJM综述：人工智能在分子医学中的应用
在过去的十年里，技术的进步极大地增强了我们在规模上测量基本生物过程的能力。由此产生的数据量需要越来越多针对多维生物数据集分析的机器学习方法。
Brain-X：浙大祝向东团队综述人工智能模型Transformer在脑肿瘤诊断和治疗中的应用
恶性脑肿瘤显著增加了全球人类致残率和死亡率，早期发现和诊断是改善脑肿瘤治疗效果的关键。目前，Transformer作为一种可应用于脑肿瘤诊断和治疗的深度学习模型，正在吸引广大研究者的广泛关注。