我国科学家基于人工智能的蛋白结构聚类分析，发现一系列新的碱基编辑器
在一项新的研究中，中国科学院遗传与发育生物学研究所的高彩霞（Gao Caixia）课题组率先使用人工智能（AI）辅助的方法，通过结构预测和分类发现具有独特功能的新型脱氨酶蛋白。这种方法为发现和构建理想
Lancet 子刊：科学家利用人工智能工具识别出人类5种心力衰竭亚型
来自英国伦敦大学学院等机构的科学家们通过研究识别出了五种心力衰竭亚型，其或能被潜在用来预测个体患者未来患病的风险。
ChatGPT等人工智能将深度介入生物科技研究
热火的ChatGPT等AI大模型正在以不可阻挡的速度聚合人类智慧，释放大模型学习的能量。在科学研究领域，尤其生命科学方面，AI人工智能也正在逐步介入，帮助我们理解基因、预测疾病，甚至设计全新的蛋白质。
清华大学开发冷冻电镜密度图分辨率估计的人工智能算法
清华大学生命科学学院/结构生物学高精尖创新中心/清华-北大生命科学联合中心张强锋副教授课题组在《分子生物学》（Journal of Molecular Biology）杂志在线发表题为“CryoRes
Science：一种称为CLEAN的人工智能工具可更好地预测酶的功能
在一项新的研究中，来自美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的研究人员发现一种新的人工智能工具可以根据酶的氨基酸序列预测其功能，即使是在酶未被研究或理解不深的情况下。
Nature：新研究表明人工智能在评估超声心动图方面优于人类
心脏超声检查是全面心脏健康的主要测试。在一项迄今为止进行的最严格的临床试验中，来自美国西达赛奈医学中心和斯坦福大学的研究人员发现人工智能在评估心脏超声方面优于人类。
PLoS Computat Biol：科学家成功利用人工智能技术来理解肺癌细胞的弱点
来自蒙大拿大学等机构的科学家们通过研究利用人工智能技术更好地揭示了肺癌细胞中的特殊蛋白组分调节细胞分裂和代谢的分子机制。相关研究结果或能帮助研究人员更好地理解肺癌的脆弱性并帮助未来开发更好的抗癌疗法。
科学家如何利用人工智能技术改善人类健康研究？
近年来，科学家们在研究中不断使用人工智能来改善多种人类疾病的诊疗，本文中，小编就对近期科学家们发表的相关重要成果进行整理，分享给大家！
Nat Biotechnol：通过人工智能辅助分析，发现CAR-T细胞治疗急性髓系白血病的新靶标
如今在一项新的研究中，德国研究人员成功发现了CAR-T细胞治疗急性髓系白血病的新靶标。相关研究结果于2023年3月13日在线发表在Nature Biotechnology期刊上。
