标签：“亚克隆群”

Nat Biotechnol | 揭开肿瘤亚克隆演化之谜：31种算法在模拟肿瘤中的表现评估

为了更好地理解肿瘤的演化过程，研究人员开发了许多基于高通量测序技术的亚克隆重建算法。这些算法利用肿瘤DNA测序数据中的突变特征来推断肿瘤亚克隆的组成和演化历史。

2024-06-13

中国科学院深圳先进技术研究院合成生物学研究所首次揭示了肿瘤从多克隆向单克隆转变的早期演化新模式，并解析了肿瘤多克隆起源的细胞间通讯与互作机制。这一发现不仅为肿瘤的早期发生机制提供了新的科学视角。

2024-11-04

该基于菊粉衍生物的肠道菌群调节-分子靶向治疗一体化纳米递送系统有望为CRC治疗提供新策略。

2024-09-13

这篇文章探讨了X连锁遗传变异对生物体发育的影响，揭示了XX个体中X染色体失活伴随的克隆增殖独特机制。

2024-08-29

研究团队表示，这项研究可能对治疗炎症性肠病等与压力相关的疾病有意义，研究团队目前正在探索慢性压力是否会影响婴儿的这一通路，婴儿通过母乳获得乳杆菌，而布路纳氏腺对生命早期的正常发育和免疫功能很重要。

2024-08-18

课题组通过蛋白组学和细胞学手段鉴定出了5个定位于E颗粒的蛋白，包括EGO-1，DRH-3，EKL-1，ELLI-1和一个新蛋白EGC-1，并揭示了E颗粒参与小干扰RNA扩增的分子机制。

2024-07-19

CalicoST算法的核心优势在于其能够从SRT数据中精确推断等位基因特异性拷贝数变异（allele-specific CNAs）。

2024-11-23

CalicoST算法的诞生填补了这一空白。它不仅能够从空间转录组数据中推断出肿瘤的等位基因特异性拷贝数变异，还能够重建肿瘤克隆在空间中的进化轨迹，绘制出肿瘤演化的“进化地图”。

2024-11-10

研究发现11个人类特有的兴奋性神经元亚群和9个非神经元细胞亚群。这些人类特有的细胞簇与大脑中的调控区域和增强子相关，且与多种神经系统疾病有关。

2024-09-19

该方法不仅揭示了克隆间增殖率的显著异质性，还关联了高增殖克隆与癌症转移潜力、循环肿瘤DNA（ctDNA）释放等临床重要特征。

2024-12-08