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蓝藻光合作用光系统I捕获光能和电子传递的结构基础研究获进展

  2月10日,国际学术期刊《自然-植物》(Nature Plants)在线发表了题为Structural basis for energy and electron transfer of the photosystem I–IsiA–flavodoxin supercomplex 的研究论文,该项工作是由中国科学院生物物理研究所李梅/

2020-02-12

蓝藻光合作用环式电子传递的结构基础研究获进展

1月30日,《自然-通讯》(Nature Communications)期刊以Article形式发表了中国科学院生物物理研究所常文瑞/李梅研究组、章新政研究组及中科院分子植物科学卓越创新中心/植物生理生态研究所米华玲研究组的合作研究成果,题为Structural basis for electron transport mechanism of comple

2020-02-04

Cell:揭示动物瞬间作出决策的神经基础!大脑中的位置细胞实时地在当前路径和可能的未来路径之间来回切换

2020年2月8日讯/生物谷BIOON/---生存通常取决于动物在一瞬间做出决策的能力,这些决策依赖于对许多种未来的选择方案的设想:如果一只动物被饥饿的捕食者追赶,它是否会向左拐安全回家还是向右拐引领着捕食者离开它的家人?当两条路径在黄色的树林中分开时,哪条路会让它安全去吃食物,哪条路让它成为捕食者的盘中之餐?这两条路看起来几乎是相同的,但是设想让一切都不同

2020-02-08

“新型冠状病毒(2019-nCoV)溯源、致病及防治的基础研究”专项项目指南

 一、拟资助研究方向(一)新型冠状病毒的结构、功能、感染关键靶点及作用机制,以及不同冠状病毒差异性研究。(二)新型冠状病毒溯源、变异与进化,以及新技术与“科赫假说”的再认识。(三)新型冠状病毒感染的人群易感性及疾病流行规律。(四)新型冠状病毒感染的发生、发展及转归机制,以及重症救治和医院感染防控的基础研究。(五)冠状病毒应急疫苗和通用疫苗的基础研究

2020-01-23

通知通告 | “新型冠状病毒(2019-nCoV)溯源、致病及防治的基础研究”专项项目指南

为有效应对近期发生的新型冠状病毒(2019-nCoV)感染肺炎疫情,增强新发突发传染病的防控能力,国家自然科学基金委员会现启动专项项目,支持所在依托单位具有相关生物安全研究条件的科研人员,紧密围绕新型冠状病毒(2019-nCoV)感染的病原学、流行病学、发病机制、疾病防治等相关重大科学问题,开展基础性、前瞻性的联合研究。本专项项目鼓励学科交叉,用新的科研范式

2020-01-22

新华社发文:约100种新中药品种被发现

 根据国家中医药管理局全国中药资源普查项目组最新编写的《2019中药资源普查年度报告》,截至2019年底,中药资源普查工作已在全国31个省份的2600多个县级行政区划单元开展,发现了约100个新物种。报告显示,在这些新物种中,初步分析有近60%的物种有潜在药用价值。普查还有不少新发现,包括新分类群、新记录、新认知等,例如,发现了兰科新属先骕兰属和荨

2020-01-16

儿童药、经典名方、中药临床研发将接受真实世界数据

 1月7日,国家药监局正式发布了《真实世界证据支持药物研发与审评的指导原则(试行)》。其中,主要包括真实世界研究的相关定义、真实世界数据的来源和适用性、真实世界证据支持药物监管决策、真实世界研究的基本设计、真实世界证据的评价、与审评机构的沟通交流六个部分,并附有相关的词汇表、示例、常用统计分析方法和中英文词汇对照四个附件。在2016年12月7日美国

2020-01-08

新一代基础胰岛素!赛诺菲Toujeo(甘精胰岛素U300)获欧盟批准,治疗≥6岁儿童/青少年I型糖尿病!

2020年01月12日讯 /生物谷BIOON/ --赛诺菲(Sanofi)新一代基础胰岛素Toujeo(甘精胰岛素,300U/mL)近日获欧盟委员会(EC)批准扩大适应症,用于6岁及以上儿童和青少年糖尿病患者,控制血糖水平。现在,Toujeo在欧盟适用于成人、青少年、6岁以上儿童糖尿病患者的治疗。在美国,Toujeo于2019年11月底获得FDA批准扩大适应

2020-01-12

中药饮片发展趋势如何?从2019年国家医保目录落地政策一目了然

中药饮片是承载中医药文化的重要载体,在2019版国家医保目录落地的配套文件中,各省(市)的配套政策,充分体现了各地政府对中药饮片行业的支持力度。站在年关,我们仔细阅读这些配套政策,将有助于我们对子行业发展趋势的判断。中药饮片是指在中医药理论的指导下,可直接用于调配或制剂的中药材及其中药材的加工炮制品。从某种意义上讲,中药饮片相对于中成药,更能体现中医“辨证论

2020-01-03

利用机器学习模型探索中药的归经理论

芬兰赫尔辛基大学医学院汤靖教授和他的团队提出了一个机器学习模型来预测中药的归经。该方法将有助于理解中药归经的理论基础。该项目由赫尔辛基大学汤靖教授的网络药理学课题组和华东理工大学唐赟教授的新药设计重点实验室共同合作完成。该结果发表在最新一期的PLOS Computational Biology杂志上。什么是中医?中医已经在千年临床中广泛用于疾病的预防和治疗。

2019-12-10