多功能微孔板检测系统在生物学研究领域的应用
SpectraMax i3是新推出的一款酶标仪，可以随时升级的多更能检测平台；第一台无限应用的多功能酶标仪；可带有MiniMax细胞成像分析系统，独家具有Western Blot检测功能。
蛋白质组学技术在植物逆境生物学研究中的应用
课程主要从蛋白质组学技术在植物逆境生物学中的应用，蛋白质组学相对定量技术--iTRAQ，基于蛋白质组学数据的生物信息学分析方法几个方面展开。
miRNA生物信息学及其在医学研究中的应用
miRNA是一类重要的基因调控因子，越来越多的证据表明miRNA在许多重要的生命过程中发挥着关键作用。因此，和miRNA有关的功能异常和许多疾病有关（根据人类miRNA疾病数据库， HMDD, http://cmbi.bjmu.edu.cn/hmdd, 的统计，目前已经有近400种人类疾病被报道了和miRNA有关）。因此，miRNA正在成为理解疾病发生发展机制的明星分子，并且疾病的预防、诊断与治疗中具有巨大的潜在的应用价值。从有关miRNA研究的一开始，生物信息学在其中就发挥着重要作用。从miRNA发现到靶基因预测，从分子进化到网络调控，从疾病易感位点确定到疾病miRNA关联分析，都可以看到生物信息学的身影。在本报告中，报告人将重点介绍本人实验室在miRNA-疾病-药物之间关系的生物信息学研究，从大规模数据分析到建模和预测，同时概括miRNA生物信息学在医学研究中的应用。
化学修饰与功能寡核苷酸的生物学性质研究
siRNA具有高效、高特异性沉默靶基因特点，已广泛用于抗病毒、抗肿瘤药物的研发中。结合异核苷修饰和肽-siRNA缀合物构建，能够提高siRNA的血清稳定性和对靶基因的沉默活性，降低其脱靶效应。结合CLD类阳离子脂质体包载体系，可以实现肽-siRNA缀合物的高效跨膜转运。在此基础上，研发异核苷修饰的肽-siRNA缀合物先导结构，或研发核酸适配体靶向的siRNA缀合物候选药物，发展高效、低毒、具有一定细胞和组织特异性等较好成药性的小核酸药物。
刘宝林：生物样本的低温保存技术
生物样本库中大部分样本都采用冷冻的方式保存，这是因为低温可以抑制生物体的生化活动，保存温度越低，保存时间就越长。生物样本冷冻保存后受到的损害往往来源于冷冻和复苏过程当中，溶液渗透压的改变、冰晶生成等因素是造成损害的主要原因。我们可以通过添加低温保护剂、调整冷冻速率等方法尽量使溶液实现玻璃化，以减小样本受到的损害。目前，我们已成功地实现了许多重要的活体细胞和组织的低温保存，并应用于临床，并提出和完善了低温保存的理论与技术方法，研制出一些低温保存的重要仪器与设备。 建立一个高质量的生物样本库，最关键的就是保证样本的质量。如何提高样本质量越来越受到人们的关注。目前转化医学研究当中，通常只利用生物样本库保存样本的生物大分子信息，却没有考虑到这些信息是否完整有效。并且采用现行的保存方法也无法保存更多的与样本活性相关的信息。因此我们目前着力于改善目前样本库的保存条件，研究样本的质量问题。
王伟业：生物样本库质量
新一代的生物样本库(Next Generation Biobank)的目标就是系统性地建设我们必需的研究性资源和跨学科合作研究的平台。病因学研究尤其是罕见病需要收集足够量的样本资源，单个样本库的资源往往是无法满足需求，整合不同样本库的资源才是实现大型研究项目的策略，其先决条件是样本库之间要具有较高“相融性”。衡量样本库“相融性”的唯一标准是样本库的质量。除样本质量外，信息质量、操作质量、管理质量和应用质量皆为样本库的质量元素，其中信息质量是样本库之间协同规范和合作共享的关键。上海出生队列研究是通过与相关医院合作共同收集所需的生物样本和相关信息。
这些生物样本库仍处于早期发展阶段与缺乏技能和经验，各自的运作和管理之间的差异性较大，尤其是样本采集、信息收集和处理等方面的多样性都可能降低资源的质量和运作效率。除上述的影响因素之外，样本库之间的协同运作（Interoperability）和规范统一也是保证资源质量的关键因素。为了最大限度地提高协同运作质量，我们采取整体统一的工作流程和规范操作，集中化的数据管理和样本存储策略，以及监测各生物样本库的运作质量。已证明良好的协同运作会大大减少了成本和风险， 并简化样本库的运作管理。
临床医生在生物样本库建设中应起主导作用
陆舜：临床医生在生物样本库建设中应起主导作用
Personalized medicine may be defined as “a medical model using molecular profiling technologies for tailoring the right therapeutic strategy for the right person at the right time, and determine the predisposition to disease at the population level and to deliver timely and stratified prevention”. Progress in the understanding of driven genes and drug actions are opening opportunities to match therapies to lung cancer patient populations, and thus pave the way towards a more personalized medicine. The use of driven genes such as EGFR, ALK, and ROS1 et al can help identify patients that are more likely to respond favorably to a given therapy which is approved by clinical trials. Increasingly, we find application in order to stratify different patient groups in terms of clinical response, so as to develop personalized, preventive or therapeutic strategies.