托马斯·高兹:改改这难懂的医学数据
你的病例：好比天书，令人不知所云—上面布满了有用的信息，但前提是你必须能看懂。在TEDMED系列演讲中，托马斯. 高兹大胆地提出重新设计医学数据，使之更清楚明了。
安德斯·因纳曼可视化技术应对医学数据爆炸
今天的医学扫描技术在短短几秒内，就能帮助医生从一个患者身上得到上千张透视图和几百万兆的数据。但是，医生们如何分析并从中挑选出有用的信息呢？在TEDx哥德堡演讲上，科学可视化技术专家安德斯.因纳曼向我们展示了诸多精妙的—用于分析海量数据的新技术—包括模拟尸检技术，还带我们一瞥研发中的一些颇具科幻小说色彩的医疗技术。演讲中还穿插着许多医学视图
汉斯·罗斯林：谈HIV新数据和震撼的图表
汉斯·罗斯林展示全新的图表形式，揭开世界上最致命（也最受误解）的疾病—HIV的复杂风险因素。他认为，预防传染—而不是治疗—是终结该病的关键。
Joel Selanikio:令人惊讶的医疗保健大数据革新开端
收集关于全球健康的数据本是一个不完美的过程：工作人员徒步穿过村庄去挨家挨户敲门问问题，在纸质表格上写下答案，然后输入数据——然后从这满是漏洞的信息中，各个国家做出重大的决策。数据极客约尔·塞拉尼科谈论了在过去几十年来关于收集医疗健康数据的质的改变——从掌上电脑到Hotmail，现在又转移到云端。
大生物数据库的计算方案
利用一些建立好的额计算技术，生物学家能加速他们的研究。Eric Schadt是太平洋生物科学首席科学主任，对这些资源做出总结，并解释了他们如何处理一些密集的科学计算所带来的挑战。
掌握你身体的数据
最新的高科技身体检测设备（测量心率、睡眠、每日走的步数）看起来都是给运动员用的。但是塔莉西亚·威廉斯，一个统计学家，给了一个吸引人的例子，说明我们每个人都应该每天记录一下自己身体的简单数据——因为这些身体的统计数据带给我们的信息可能比医生知道的还要多。
颜丙翔：大数据分析与健康保险的结合趋势
1. 保险本身就是大数法则的具体应用
2. 保险公司是大数据的强大采购方
3. 健康保险的基本原理及案例
4. 怎样的结合方式是未来的趋势
蒋建平：云服务助力生物医学大数据创新的思考
随着个性化医疗的迅速发展与大数据时代来临，众多生物企业和科研机构面临海量数据的挑战，在新一代测序技术降低测序成本的同时，基因组学研究中分析处理的数据量的迅猛飙升，对IT 能力提出严重挑战。
云服务企业将更多的融入生物医学领域并参与其中环节，整合强大的云计算能力、存储能力，基于行业特性、工作流程、业务分析流程的需求，结合云服务海量资源、弹性按需的特点，为生物信息、药物研究、个性化医疗、移动医疗领域的企业、科研院校及实验室等行业用户，提供高性能计算、数据存储等多种服务，满足生物医学大数据对于海量数据计算分析及存储需求， 推动其不断创新。
石乐明：新一代测序数据质量控制、标准化及临床应用
新一代测序技术和基因芯片技术对于疾病的诊断、预后以及药物疗效和安全性评价具有至关重要的意义，其结果的可靠性可直接影响病人的健康和安全。因此，在将其广泛用于临床实践之前，必须建立一套严格的数据质量评价体系和标准的数据分析流程以确保结果的可靠性和可重复性。
10 年前基因芯片技术的可靠性曾经受到质疑，但芯片质量控制（MAQC）等研究计划大大提高了不同实验室、不同芯片平台之间结果的重复性和可靠性，而且不同数据分析方法的优缺点也得到客观公正的评判，这为美国FDA 制订药物基因组学指南奠定了基础。近几年来，新一代测序技术得到越来越广泛的应用，与基因芯片相比，其数据类型更加复杂、数据量更为庞大且应用面更具多样性；因此，其临床应用面临着更大的挑战。
SEQC、GIAB 等研究计划正致力于新一代测序数据的质量控制、分析流程的标准化，期待能够提高新一代测序数据在临床应用中的可靠性。
二、初试Endnote X7--创建文献数据库
对于一个文献管理软件来说，最基本的就是要有文献可以管理，所以我们在学习文件管理软件的第一步，就是要知道如何向软件中添加文献，如果这步无法解决的话，我们就无法真正去使用软件，在软件中添加文献的方法有很多种，我们在这部分当中介绍主要的两种方法：1）在线检索2）通过导入PDF的方法。我们一起来练习一下。
本视频由中国科学技术大学图书馆授权播出。