Nature子刊：郁金泰团队揭示肥胖增加多种大脑相关疾病风险

神经和精神疾病是全球范围内导致残疾和死亡的主要原因之一。研究潜在的风险因素及其潜在机制或相关生理反应可能有助于降低这些疾病的发生率。体重与多种神经和精神疾病之间的关联越来越受到关注。然而，之前的探索体重变化与中风、痴呆和抑郁风险之间的关联的研究结果不一致。

2024年1月4日，复旦大学附属华山医院郁金泰团队在 Nature 子刊 Nature Mental Health 上发表了题为：Body weight in neurological and psychiatric disorders: a large prospective cohort study 的研究论文。

该研究表明，肥胖增加了中风、焦虑、抑郁和睡眠障碍这几种神经和精神疾病的风险。 

其中，代谢健康型肥胖（MHO）的人群表现出更高的抑郁症和睡眠障碍风险，而代谢不健康型肥胖（MUO）的人群则表现出中风、焦虑、抑郁和睡眠障碍的最高风险。因此，研究团队建议所有肥胖者应进行体重管理，以降低他们患神经和精神疾病的风险。

在这项研究中，研究团队使用了英国生物样本库（UK Biobank）中的438483名参与者，旨在了解体重指数（BMI）、BMI变化和BMI-代谢健康状况对常见神经和精神疾病发病率的影响。

研究团队使用Cox回归模型分析了体重与六种神经和精神疾病（中风、痴呆、帕金森病、焦虑、抑郁和睡眠障碍）的关联，并进一步探索了其潜在机制。

研究团队使用线性回归模型研究了不同BMI-代谢健康状况人群之间是否存在脑结构和饮食习惯的差异，还进行了中介分析，以澄清炎症是否是BMI-代谢健康状况与神经或精神疾病风险之间的关系的基础。

该研究发现，超重（BMI≥25）或肥胖（BMI≥30）人群患中风、焦虑、抑郁和睡眠障碍的风险更高。此外，BMI降低会降低焦虑症和睡眠障碍的风险，而体重减轻则会增加痴呆症的风险。相比之下，BMI的增加与焦虑和睡眠障碍的更高发病率相关。代谢健康型肥胖（MHO）的人群表现出更高的抑郁症和睡眠障碍风险，而代谢不健康型肥胖（MUO）的人群则表现出中风、焦虑、抑郁和睡眠障碍的最高风险。

总的来说，该研究证实了与肥胖相关的BMI指标对中风、焦虑、抑郁和睡眠障碍风险的不利影响。该研究通过线性回归模型和中介分析提供了理解BMI与代谢健康状况关联的线索。发现了代谢不健康型肥胖（MUO）的人群的大脑体积在广泛的脑区中都有所下降，他们摄入了更多的不健康食品（例如加工肉类），增加了炎症因子（包括C反应蛋白、白细胞、单核细胞和中性粒细胞的数量），这介导了中风、焦虑、抑郁和睡眠障碍的风险增加。