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用AI设计肝外靶向LNP,以色列初创公司获得近2000万美元融资

来源:生物世界 2023-10-20 13:43

通过整合机器学习和高通量筛选,Mana.bio 公司设计了下一代LNP,可以更安全、更有效地将RNA有效载荷递送到体内特定组织。

一家来自以色列的初创公司 Mana.bio 宣布推出了一个基于人工智能(AI)的脂质纳米颗粒(LNP)递送平台,实现可靠的、组织特异性靶向递送,加快基于核酸的疗法和疫苗的开发,从而释放了RNA和CRISPR疗法的全部潜力。

该公司获得了来自 Andreessen Horowitz Bio + Health、Base4 Capital、NFX、LionBird 和以色列理工学院的 1950 万美元的种子轮融资,用于推进其专有的 AI+ LNP 平台开发,从而更安全、有效地将RNA和基因疗法递送到体内特定的肝外组织。

Mana.bio 的联合创始人兼CEO Yogev Debbi 表示,LNP发现领域历来受到随机实验发现的驱动,在潜在化学和配方的整个空间中缺乏系统的、有条理的优化。我们相信,人工智能方法提供了一种独特的方式,从世界上以前生成的LNP数据、我们每天在自己的实验室生成的新数据,甚至是相近的非LNP递送系统的设计原则中学习。Mana.bio 的集成实验和机器学习平台能够发现更智能、更快、更精确的递送配方,以解锁基于核酸和遗传药物的领域。

Mana.bio 由一支连续创业者和药物递送、机器学习和软件开发领域备受推崇的专家组成的团队创立和领导。

联合创始人兼CEO Yogev Debbi,是一位连续创业者,此前,他联合创办了一家名为的 Genome Compiler 的公司,并担任首席运营官,这是一家软件基因编辑公司,该公司后来被 Twist Bioscience 收购,此后,他领导了 Twist 的以色列研发中心。

联合创始人兼CTO Roy Nevo,有着超过20年的软件开发经验,他同样是 Genome Compiler 公司的联合创始人,并担任首席技术官,在公司被 Twist Bioscience 收购后,他在 Twist 担任了高级软件领导的职务。

科学创始人 Avi Schroeder 教授是以色列理工学院终身教授,他在那里领导了靶向药物递送和个性化医学技术实验室,研究用于核酸递送的脂质和聚合物纳米颗粒。他曾是LNP先驱、Moderna联合创始人 Robert Langer 教授实验室的博士后。

科学创始人 Kira Radinsky 博士是以色列理工学院计算机科学系客座教授,她也是 Diagnostic Robotics 公司的CEO和CTO,这是一家利用人工智能来改善医疗保健的可及性和可负担性的公司。她还曾创立SalesPredict,被eBay收购,并担任eBay在以色列的首席科学家。此外,她还曾入选《麻省理工科技评论》” 35岁以下科技创新35人”和《福布斯》“30岁以下30人” 榜单。

基于RNA的疗法和基因药物为改变疫苗、基因编辑、基因治疗等方法提供了巨大的潜力。然而,事实证明,想要实现安全和组织特异性递送,仍然充满挑战。递送方法的局限性严重限制了RNA、CRISPR,以及基因疗法的潜力。

通过整合机器学习和高通量筛选,Mana.bio 公司设计了下一代LNP,可以更安全、更有效地将RNA有效载荷递送到体内特定组织。

Mana.bio 独特方法基于以色列理工学院的学术研究,通过人工智能实现设计(Design)、构建(Build)、测试(Test)和学习(Learn)步骤的循环,使公司能够快速创新和优化LNP,以靶向递送RNA疗法。

Design:Mana.bio 的人工智能平台使用其机器学习模型设计新型LNP候选者,该模型预测理想的特性,以选择最佳的细胞特异性组织靶向LNP。

Build:Mana.bio 利用其高通量能力每周合成和制造数十种LNP配方,使用自动化生产平台将计算模型转化为物理实体。

Test:Mana.bio 通过自动化、高通量筛选基础设施,包括分析疗效、安全性和物理化学特性的检测,彻底评估每个构建的LNP,以确定最佳候选者,同时不断生成数据,以进一步改进机器学习模型预测。

Learn:Mana.bio 将所有实验结果都以数字方式存储,并立即转移到人工智能平台训练集。此外,Mana.bio 的自动化平台不断利用其独特的软件工具,利用公开可用的数据,从而丰富不断增长的专有数据库,不断提高其人工智能模型设计组织特异性靶向性LNP的能力。

Mana.bio 在其官网表示,公司以人工智能为驱动的方法超越了传统的限制,实现了肝外核酸治疗和疫苗的精准优化配方。通过利用人工智能的力量,大幅缩短了开发时间,并实现了对新的知识产权的保护,不仅在推进基因治疗领域,也在为生物技术和制药行业的合作和创新开启前所未有的可能性。

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