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PNAS:新研究表明至少50%的SARS-CoV-2感染病例来自没有症状的人

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来源:本站原创 2021-02-13 21:41

2021年2月13日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中,来自美国芝加哥大学的研究人员发现在纽约市最初一波COVID-19疫情中,只有七分之一到五分之一的病毒感染病例是有症状的。他们发现,无症状病例极大地促进了社区传播,在SARS-CoV-2感染的驱动力中至少占50%。相关研究结果于2021年2月10日在线发表在PNAS期刊上,论文标题为“Quant

2021年2月13日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中,来自美国芝加哥大学的研究人员发现在纽约市最初一波COVID-19疫情中,只有七分之一到五分之一的病毒感染病例是有症状的。他们发现,无症状病例极大地促进了社区传播,在SARS-CoV-2感染的驱动力中至少占50%。相关研究结果于2021年2月10日在线发表在PNAS期刊上,论文标题为“Quantifying asymptomatic infection and transmission of COVID-19 in New York City using observed cases, serology, and testing capacity”。


图片来自PNAS, 2021, doi:10.1073/pnas.2019716118。

当COVID-19疫情到达美国时,这些研究人员注意到,很难估计感染SARS-CoV-2的人有多大比例会继续出现症状,部分原因是检测能力最初面临挑战。

论文第一作者、芝加哥大学流行病学博士生Rahul Subramanian说,“如果没有检测能力数据,就很难估计因缺乏检测而未报告的病例和实际无症状的病例之间的差异。我们想把这两者分开,鉴于纽约市是最早报告每天完成测试数量的城市之一,我们能够使用这些数字来估计有多少COVID-19病例是有症状的。”

虽然一些现有的模型使用流行病学数据来估计未检测到的病例数和传播率,但这是第一个经过同行评审的模型,它结合了每日检测能力和检测率随时间变化的数据,以更准确地描述在一个美国大城市中,有症状的SARS-CoV-2感染者的比例。

论文通讯作者、芝加哥大学生态学与进化系教授Mercedes Pascual博士说,“将这些数据纳入这种模型显示,有症状的COVID-19患者所占的比例介于13%和18%之间。而且不论所有其他参数的不确定性,我们可以告诉大家,社区中发生的50%以上的传播是来自没有症状的人,即那些没有症状和症状发生前的的人。”

虽然这一数据分析没有表明无症状个体的传染性有多强,也没有说明目前在美国传播的新病毒变种,但是这种模型为遵循公共卫生指南以减少社区病毒传播的重要性提供了额外的支持,无论感染者是否出现症状。

论文共同作者、芝加哥大学生态学与进化系的Qixin He说,“即使无症状的人没有高速率地传播这种病毒,他们也构成了所有感染的80%左右。这个比例是相当令人惊讶的。至关重要的是,每一个人---包括那些没有表现出症状的人---都要遵守公共卫生准则,比如戴口罩和社交距离,而且要让所有人都能方便地进行大规模检测。”

这些研究人员表示,这些结果也表明,公共卫生机构需要公开他们的测试方案和数字,以便将这些数据纳入现有的传播模型。

Pascual说,“提供这些信息与报告病例数一样重要。否则,我们在一段时间内报告的病例数量和类型与基本的传播动态之间存在差异。这些数据对流行病学建模至关重要。”(生物谷 Bioon.com)

参考资料:

1.Rahul Subramanian et al. Quantifying asymptomatic infection and transmission of COVID-19 in New York City using observed cases, serology, and testing capacity. PNAS, 2021, doi:10.1073/pnas.2019716118.

2.At least 50% of COVID-19 infections come from people who aren't showing symptoms: study
https://medicalxpress.com/news/2021-02-covid-infections-people-symptoms.html

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