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Hypertension:肠道微生物组学数据有助于心血管疾病的筛查

来源:本站原创 2020-09-12 01:05

2020年9月12日讯/生物谷BIOON/---根据最近发表在《Hypertension》杂志上的研究,使用人工智能技术分析人的肠道微生物组中的细菌显示出有望作为心血管疾病(CVD)的新筛选方法。

最近的研究发现,肠道菌群,人体消化道中的微生物与CVD之间存在联系,而CVD是全球死亡的主要原因。肠道菌群在个体之间变化很大,有和没有CVD的人之间肠道微生物组成的差异已有报道。

Bina Joe博士说:“基于我们先前在动物模型中将肠道菌群与CVD联系起来的研究,我们设计了这项研究,以测试是否有可能使用人工智能筛查粪便样本来筛查人的CVD。” ,肠道菌群对心血管功能具有深远的影响,这可能是评估心血管健康的潜在新策略。

(图片来源:Www.pixabay.com)

研究人员使用来自美国肠道项目(美国微生物开放研究平台)的数据,通过最先进的机器学习模型分析粪便样品的微生物组成。分析了近1,000个样品,其中大约一半来自CVD患者。该模型能够识别出不同种类的肠道细菌,这可能有助于识别患有现有CVD和不患有CVD的个体。

在确定的细菌中,CVD组中亚半透明芽孢杆菌,梭状芽孢杆菌,巨球藻,真细菌,Veillonella,酸性氨基球菌和李斯特菌更为丰富。非CVD组中,费氏杆菌,鲁米诺球菌,变形杆菌,Lachnospira,Brundundimonas,Alistipes和奈瑟氏菌含量较高。

“尽管肠道菌群在个体之间变化很大,但我们对这些初步结果所获得的准确性表示满意,这使粪便菌群的组成可能成为CVD的便捷诊断筛选方法。可以想象有一天,也许甚至不用评估详细的心血管功能,临床医生就可以用人工机器学习方法分析患者粪便样本的肠道微生物组,以筛查患者的心脏和血管疾病。”(生物谷 Bioon.com)

资讯出处:Gut microbiome data may be helpful in routine screening of cardiovascular disease

原始出处:Sachin Aryal et al. Machine Learning Strategy for Gut Microbiome-Based Diagnostic Screening of Cardiovascular Disease, Hypertension (2020). DOI: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.120.15885

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