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NEJM综述:人工智能在分子医学中的应用

在过去的十年里,技术的进步极大地增强了我们在规模上测量基本生物过程的能力。由此产生的数据量需要越来越多针对多维生物数据集分析的机器学习方法。

2023-08-01

人工智能算法准确率已超过90%

近期,《自然》杂志对AI读片诊断AD的未来投以关注,奇点糕也借此机会为大家介绍一下文中提及的研究。

2023-11-23

Nature子刊:冯建峰团队等利用智能算法定义三种抑郁症生物亚型

该研究项目的主要负责人冯建峰教授表示:抑郁症的临床诊断和治疗通常表现出较大的异质性。我们的研究表明抑郁症确实存在不同的脑结构萎缩轨迹、差异的临床症状和遗传表达基础。

2023-10-25

应晓敏/伯晓晨团队开发基于生成式人工智能的新算法MIDAS,实现单细胞多组学数据的马赛克整合

研究提出了一种用于单细胞多组学数据马赛克整合及知识迁移的计算工具——MIDAS,首次实现了通用的单细胞多组学马赛克数据的模态对齐、数据补全、批次校正等整合功能。

2024-01-25

NSR:中国科学家成功开发出有望有效诊断人类肝癌的新型无创检测技术

本文研究结果表明,这种新型的金属有机框架分离技术或能推动液体活检领域的发展,且具有诊断人类肝癌的巨大潜力。

2024-04-13

EJHF:一种新型血液检测技术或能识别出因心力衰竭死亡风险最高的患者

这项研究发现是一项让研究人员非常兴奋的新发现,其建立在研究人员对压力激素超过10年的联合研究之上,他们希望相关研究成果最终能让越来越多因心力衰竭而虚弱的患者获益。

2024-03-25

Nature子刊:何川团队开发RNA结合蛋白靶点检测新方法——ARTR-seq

在这项研究中,何川团队为了克服现有方法的局限性,提出了一种基于逆转录酶(RT)的RBP结合位点测序方法——ARTR-seq,通过原位逆转录酶捕获RBP-RNA相互作用。

2024-01-11

Nat Biotechnol:科学家有望利用新型血液检测手段来追踪大脑中的基因表达情况

来自莱斯大学等机构的科学家们通过研究开发了一种非侵入性的方法来监测大脑中的基因表达动态,这或许就能促使他们更加容易地研究大脑发育、认知功能和机体的神经性疾病的发病机制等。

2024-01-23

Sci Rep:新型肿瘤标志物能以近90%的准确率检测人类胃癌

来自名古屋大学医学院等机构的科学家们通过研究发现,基质细胞衍生因子4蛋白或许是一种可靠的癌症标志物,由于简单的血液测试能准确检测这种蛋白。

2023-11-29

Comput Struct Biotechnol J | 基于AI技术首次实现活体精子多维度形态分析,突破精子检测传统方法

研究团队创新性地研发了人工智能算法框架,可以实现对运动中的活体精子无创多维度形态分析。

2024-03-10