《细胞发现》：西湖大学发明全球首个基于蛋白质组学判断甲状腺结节良恶性的AI模型！
总的来说，这个研究构建了首个基于蛋白质组学对甲状腺结节良恶性进行预测的AI模型，仅通过19种蛋白，即可准确地区分甲状腺结节的良恶性，同时还有较高的敏感性和特异性。
2022-10-17
Nature：利用空间转录组学揭示良性和恶性组织中的细胞拷贝数变异
了解哪些细胞产生了癌症的哪些区域可以提高我们对肿瘤如何生长和发展的理解，包括它在遗传上如何随着时间的推移发生变化。
2022-08-17
西湖大学谢琦团队等利用单细胞多组学技术揭示肾透明细胞癌中的关键调控程序
该研究描绘了ccRCC的单细胞转录组和表观基因组图谱，识别了肿瘤细胞特异的基因转录和表观调控程序，为设计更有效的治疗策略提供了新的线索。
2022-07-27
Science：微生物单细胞时代正式开启：微生物高通量单细胞基因组学
该方法应用面广泛，可用于具有复杂微生物群落的样本，如粪便、土壤和海洋等，在微生态研究中具有极大的市场应用潜力。
2022-06-08
EMBO Molecular Medicine：单细胞转录组显示与衰老相关的IL-6/CCR6轴驱动放射性皮炎
放射性脱发(脱发)和放射性皮炎(IRIAD)是放射治疗患者最常见的两种副作用，也是心理应激反应。放射性皮炎发生在大约95%的放射治疗患者中，其严重程度从轻度红斑到湿性脱皮和溃疡不等。
2022-07-27
项目路演征集 · 投融资对接 | 2022单细胞多组学研究与临床应用峰会
2022单细胞多组学项目路演专场将特别为您提供项目展示的机会，充分利用行业活动的最佳场合，以期促成更多的行业合作。
2022-07-05
Epigenet & Chrom：在癌症样本中识别出13个特殊基因或与癌细胞的表观遗传学改变有关
来自挪威分子医学中心等机构的科学家们通过调查19种癌症类型识别出了调节异常DNA甲基化的潜在分子参与者，DNA甲基化是一种与基因表达调节相关的DNA修饰过程。
2022-06-21
清华大学生命学院杨雪瑞课题组开发深度学习工具DeepLinc，使用单细胞空间转录组数据构建细胞互作网络
DeepLinc针对单细胞空间转录组数据，提出新的方法理论，通过新型深度学习模型的创新应用，挖掘细胞分子特征谱图与复杂生理与病理组织之间的多层级复杂关联，充分释放单细胞空间组学分析的优势与潜力。
2022-06-13