Nature子刊:乔燕/林艺扬团队在构建人工细胞有序网络领域取得进展
近日,乔燕课题组联合北京化工大学教授林艺扬教授、英国布里斯托大学 Stephen Mann 教授,在 Nature 子刊 Nature Chemistry 上发表了题为:Superstructural
2023-11-13
2024年最值得期待的11项临床试验:人工智能、碱基编辑、艾滋病疫苗上榜
两项大规模的随机对照试验表明,通过计算机断层扫描(CT)进行肺癌筛查可以降低肺癌死亡率。其他规模较小的试验也显示出类似的结果。
2023-12-11
Nature:利用人工智能工具发现新的蛋白家族和褶皱
在一项新的研究中,来自瑞士生物信息学研究所和巴塞尔大学的研究人员发现了一个未表征蛋白的宝库。在最近的深度学习革命中,他们发现了数百个新的蛋白家族,甚至还发现了一种新的预测蛋白褶皱。相关研究结果于202
2023-09-30
德国癌症研究中心的研究者们研究揭示了再生肺的细胞类型和分化途径
本研究利用转基因小鼠模型和细胞分选策略,对肺上皮和间充质细胞对靶向上皮损伤的反应进行了详细的单细胞转录组分析,提供了肺细胞对病理条件的反应以及参与上皮再生的细胞和分子机制的观点。
2024-04-25
Science:利用人工智能成功预测数百种小分子与数千种人类蛋白相互作用的方法
迄今为止,80% 以上的蛋白还没有发现小分子结合剂。这不仅阻碍了新型药物和治疗策略的开发,同样也阻碍了对健康和疾病的新的生物学认识。
2024-04-29
柳叶刀子刊:准确性堪比人类专家,人工智能可靠诊断皮肤癌
在场景A的诊断性研究中,7级人工智能算法的诊断准确性与专家相当,明显优于经验较少的医生。而ISIC人工智能算法的表现不如专家,但优于经验较少的医生。而在治疗决策方面,7级人工智能算法明显低于专家,但优
2023-10-26
Nature头条报道:复旦团队利用蛋白组学和人工智能算法,通过血液检测提前15年预测痴呆症
这项发表于 Nature Aging 的研究可用于开发针对痴呆症的新型血液检测方法,通过人工智能算法在症状出现前十多年前甄别痴呆症高风险患者。
2024-02-16
NPJ Digit Med | 利用生成性人工智能优选阿尔茨海默病药物再利用候选药物:真实世界临床验证研究
药物再利用,作为一种将现有药物应用于新的治疗用途的策略,近年来在医学研究领域得到了广泛关注。
2024-03-05