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  • Science子刊:更多的随机活动波动可预测老年人的衰弱、残疾和死亡风险

    2019年11月17日讯/生物谷BIOON/---运动是日常生活的一部分,大多数人很少花时间去思考,但是运动的变化可能预示着疾病和衰退。可以戴在手腕或脚踝上的类似于手表的设备,称为活动测量传感器(actimetry sensor),允许人们收集有关受试者运动活动的信息。在一项新的研究中,来自美国布莱根妇女医院等研究机构的研究人员分析了老年参与者的运动模式,发现不规则的自发性波动可以预测一个人多年后

  • AI可预测人一年内死亡风险

      据英国《新科学家》杂志网站11日报道,美国科学家的一项新研究称,人工智能(AI)可以通过查看某人的心脏测试结果,预测其一年之内死亡的风险——即便医生认为他们正常。但AI如何拥有这项“特异功能”仍是未解之谜。在此研究中,医疗保健服务提供商盖辛格公司的布兰登·佛恩沃尔特及同事让AI检查了约40万人的177万例心电图(ECG),以预测未来一年内谁的死亡风险更高。为了做到这一点,该

  • J Virol:病毒特性或能预测HIV抗体疗法的疗效

    2019年11月12日 讯 /生物谷BIOON/ --当前的HIV疗法能够高效减缓患者体内病毒的进展且副作用较小,日常的抗逆转录病毒疗法(ART)使用了HIV药物的组合来对患者进行治疗,然而由于很多原因,一部分HIV-1患者并不能接受ART来进行治疗;即便目前研究人员正在开发一种包括基于抗体疗法在内可选择的治疗手段,但其仍然很难预测哪些患者适合这些昂贵疗法的治疗。图片来源:NIAID近日,一项刊登

  • Pedia Allergy Immunol: 科学家们预测儿童“芝麻过敏”的风险

    2019年11月7日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,美国国立卫生研究院的研究人员发现,芝麻过敏现象在患有其它食物过敏的儿童中很常见,估计占上述人群的17%。此外,科学家发现,芝麻抗体测试(其实用性一直存在争议)可以准确预测食物过敏儿童是否对芝麻过敏。该研究于近日发表在《Pediatric Allergy and Immunology》杂志上。美国国立卫生研究院(NIH)过敏与传染病研究所(N

  • PNAS:大规模数据告诉我们哪些特质可以预测“成功”?

    2019年11月7日 讯 /生物谷BIOON/ --我们可能经常会好奇,究竟哪些因素能够预示一个人的成功? 对此,宾夕法尼亚大学心理学家Angela Duckworth有着属于自己的见解。最近一项由Duckworth领导的研究表明,答案可能并不那么简单。 在对超过11,000名西点军校生进行的前瞻性追踪研究中,研究团队发现,认知和非认知因素都可以预测一个人的长期成就。此外,智力

  • Nat Cell Biol: 关键蛋白预测癌细胞向脑部的转移

    2019年11月6日 讯 /生物谷BIOON/ --最近,来自威尔·康奈尔医学院等机构的研究人员发表一项研究,发现了促进乳腺癌,肺癌和其他癌症细胞向大脑扩散或转移的关键蛋白质——“CEMIP”,该蛋白未来或许会成为预测,预防和治疗癌细胞脑部转移症状的重点靶标。 相关结果发表在最近的《Nature Cell Biology》杂志上。在该研究中,科学家发现CEMIP促使大脑血管以及其中的免疫

  • 香港理工大学研大数据与AI结合 预测食物受污染几率

     据香港《星岛日报》报道,香港理工大学(理大)食品安全联盟召集人刘乐庭透露,团队目前正发展大数据与人工智能技术提升食安水平,可有预测功能及早推算食品变坏或受污染的时间和几率,从而避免食品出现问题,而非发现不妥才呼吁停止食用。刘乐庭指,食品污染有不同来源,但同样对人体影响严重,不过化学污染比生物污染更难发现。刘乐庭说,含沙门氏菌的鲑鱼、大肠杆菌等生物污染可立即知道,因食用后会腹泻,即时落闸

  • 我国科学家开发新型miRNA-疾病关联预测工具

     2019年10月8号,北京大学基础医学院周源团队和河北工业大学李建伟团队合作在Genome Biology上在线发表了题为Benchmark of computational methods for predicting microRNA-disease associations的文章。该研究测试结果不仅为生物医学研究人员选择合适的miRNA-疾病关联预测因子提供了参考,还为开发更强大

  • Nat Methods:计算神经网络驱动下一代“蛋白质预测技术”的诞生

    2019年10月23日 讯 /生物谷BIOON/ --一直以来,合成生物学家一直试图通过改变自然界中存在的蛋白质,甚至是从头合成蛋白质,将其进化的途径掌握在自己手中。通过人工构建不同类型的蛋白,可以设计药物,感测生物信号,以及生产高价值化学品,等等。为了设计蛋白质,科学家们使用了两种截然不同的方法。其一,在“定向进化”中,通过随机改变编码天然蛋白质的氨基酸残基的一级序列,并筛选具有所需活性的变体。

  • 知晓这三个因素就能有效预测孩子在青春期时肥胖的风险!

    2019年10月20日 讯 /生物谷BIOON/ --最近一项研究表明,有三个简单的因素能帮助预测孩子们在进入青春期时是否可能超重或变得肥胖,即孩子的BMI(体重指数)、母亲的BMI和母亲的教育水平。这项发表在International Journal of Obesity杂志上的研究报告中,研究准备发现,上述三个因素能帮助预测所有体型的儿童在14-15岁时是否会出现体重问题或体重问题是否能得到解