师从诺奖得主David Baker，西湖大学陈子博发表Science论文，开发基于蛋白质的人工神经网络
该研究证明了利用合成蛋白在哺乳动物细胞中构建模拟人工神经网络的回路来进行复杂信号分类的可行性。
2024-12-24
诺和诺德与Metaphore达成6亿美元合作，开发长效减肥药
Metaphore将与Pioneering Medicines和诺和诺德合作，通过基础研究和临床前开发来推进项目，之后诺和诺德可以将项目推进到临床研究。
2024-05-10
2024诺奖得主David Baker创立新公司，AI设计全新药物形式——抗体笼，源自Science论文
诺奖得主、蛋白质设计先驱 David Baker 教授设计了全新的生物药物类型——抗体笼（Antibody cage，AbC），将抗体定位到由人工智能（AI）精确设计的自然界中不存在的新型几何构型中。
2024-11-03
诺奖技术新应用：西湖大学谢琦/曹龙兴团队利用蛋白从头设计增强CAR-T疗法，已开展临床研究
该研究开发了一种策略，利用从头设计的结合蛋白（de novo-designed binder，DNDB）代替典型的scFv作为肿瘤表面抗原结合域，以增强CAR-T细胞的抗肿瘤潜力。
2024-10-22
诺奖团队开辟新领域：利用AlphaFold揭示病毒蛋白全新功能，发现病毒保守的免疫逃逸新机制
研究团队分析发现，RNA连接酶T样磷酸二酯酶（LigT-like PDE）在感染真核生物的病毒与感染细菌的病毒（即噬菌体）中广泛存在，其能够水解宿主免疫激活的cGAMP。
2024-09-28
利用仿生学和人工智能开发下一代减肥药，诺和诺德与Flagship旗下新公司达成6亿美元合作
使用MIMIC™平台，Metaphore可以确定需要模拟的药效团，精细地绘制其表面以创建模具，然后使用模具开发新的分子，模拟原来的药效团的功能。
2024-05-14
师从2024年诺奖得主，北京大学刘颖团队揭示生殖系信号关闭成年期体细胞线粒体保护的新机制
该研究进一步揭示了生殖系至肠道的hedgehog通路在秀丽隐杆线虫成虫期的作用，表明该通路在成虫期促进生殖系与体细胞之间的资源重新分配，使资源更多地倾向于生殖过程而非体细胞的维持。
2024-10-13
诺奖团队最新Science论文：利用AlphaFold2发现Cas13的祖先，并解析其结构和功能
在这项研究中，研究团队构建了一个自动化结构检索管线，该管线将基于人工智能的检索方法的速度与传统结构比对程序的灵敏度相结合。
2024-07-29
Nature系列综述：诺奖团队系统总结用于增强肿瘤原位疫苗的递送技术
肿瘤原位疫苗因能够避免抗原鉴定和分离需要、解决肿瘤异质性问题等特点具有显著优势，许多药物正在临床评估中，部分产品已经获得批准，在实体瘤治疗方向有巨大前景。
2024-07-08