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  • 肥胖人士需警惕!因恶性肿瘤风险失衡,卫材2款减肥药Belviq和Belviq XR撤出美国市场!

    2020年02月14日讯 /生物谷BIOON/ --日本药企卫材(Eisai)近日宣布,将自愿将减肥药Belviq(lorcaserin HCl,洛卡西林)CIV和Belviq XR(lorcaserin HCl)CIV撤出市场,并停止在美国市场销售。这项行动是应美国食品和药物管理局(FDA)的要求。最近,该机构完成了对心血管预后III期临床研究CAMELL

  • Sci Trans Med:益生菌疗法有助于肿瘤免疫治疗效果

    近日,来自哥伦比亚大学工程学院的研究人员已经设计了一种“益生菌”疗法,或许有望提高在肿瘤免疫治疗的安全性,其中包括靶向PD-L1和CTLA-4的抗体疗法。上述药物通过细菌释放,并且对肿瘤展开攻击,从而促进免疫反应,最终导致肿瘤消退。

  • 破解肿瘤劫持神经细胞之谜 让科学家发现了降血压药的抗癌潜力

      不久前,《自然》发表的一组重磅研究,同期刊发的三篇论文共同发现,癌细胞和神经细胞竟可以形成所谓的“突触”连接直接相互作用,从而促进致命脑瘤的生长,并且让癌细胞变得更具侵袭性。这一事实和其他一些证据强有力地表明,神经元是肿瘤微环境的关键组成部分。那么,好好儿的神经细胞,怎么会在肿瘤微环境里生长并为虎作伥呢?今天,《自然》在线发表的一篇新

  • Nature:发现一种针对肿瘤的关键突变的新型抗癌药

    2020年2月13日讯 /生物谷BIOON /--美国和澳大利亚几家机构的一个研究小组发现,他们优化的一种针对一种因基因组突变而产生的蛋白质的药物,能够缩小小鼠和人类的一些肿瘤。在他们发表在《Nature》杂志上的论文中,研究小组描述了这种药物以及它在实验对象身上的效果。正如研究人员指出的那样,Kirsten大鼠肉瘤(KRAS)病毒致癌基因同源体是人类肿瘤

  • EBioMedicine:肠道胶质细胞竟然会促进肿瘤生长

    2020年2月13日讯 /生物谷BIOON /--由北卡罗莱纳州立大学领导的研究发现,当肠神经胶质细胞接触结肠肿瘤的分泌物时,神经胶质细胞可以被转化为肿瘤生长的促进剂。这项工作证明了肠神经胶质细胞在肿瘤微环境中的重要性,并可能导致结肠癌治疗的新靶点。肠道神经系统的功能相当于肠道的"大脑"或局部神经系统。肠神经系统中的神经元和肠胶质细胞共同作用,调节肠蠕动等重

  • Nature:利用肺肿瘤线粒体活性预测肿瘤对药物的反应

    2020年2月13日讯 /生物谷BIOON /--加州大学洛杉矶分校Jonsson综合癌症中心和David Geffen医学院的研究人员利用一种非侵入性成像方法发现了一种新的生物标志物,这种方法可以追踪肺肿瘤中的线粒体活动。其活动水平可能预测哪些肺癌患者对以线粒体功能为靶点的I型复合物抑制剂有良好反应,以及哪些患者可能对目前的治疗方法有抵抗性。在这项研究之前

  • 近期外泌体在肿瘤中的应用研究进展

     外泌体简介外泌体是由多种活细胞通过内吞-融合-外排等一系列生物学机制而形成的,具有脂质双层膜结构的纳米级微小囊泡。其最早是在1983年由Johnstone RM等研究羊成熟网织红细胞过程中囊泡的形成时发现,在生理和病理条件下,都可以被一些细胞以胞吐的方式所释放,如:免疫细胞、干细胞、肿瘤细胞,且广泛分布于外周血、尿液、唾液、腹水、乳汁、脑脊液等多

  • JEM:揭秘特殊可溶性蛋白如何帮助肿瘤躲避宿主免疫系统从而不断进展?

    2020年2月12日 讯 /生物谷BIOON/ --大多数癌症的最终目标就是不断生长并接管宿主机体,长期以来,免疫系统一直是癌症研究人员最关注的的焦点,因为其在保护机体抵御外来入侵物方面扮演着非常关键的角色;近日,一项刊登在国际杂志Journal of Experimental Medicine上的研究报告中,来自筑波大学等机构的科学家们通过研究发现,一种能

  • Nature Communications:微流控设备捕获脑肿瘤脱落的细胞外囊泡

     精确的癌症治疗依靠获得有关肿瘤的分子信息来指导有效的治疗决策。由于脑肿瘤的针头活检是侵入性的且困难的,因此生物工程师已经开发了捕获脑肿瘤释放的细胞外囊泡(EV)的微技术。囊泡携带突变的遗传物质和蛋白质样品,引起恶性肿瘤,研究人员希望对其进行分析以优化治疗方法。尽管它们携带大量信息,但来自肿瘤的电动汽车是非常小的颗粒,由脂质制成,并且相对罕见。因此

  • [Nature] 开启单细胞组织病理学新篇章,Hyperion助力临床肿瘤分类和治疗

    在临床上,对肿瘤的分类是癌症诊断、判断预后以及治疗方案选择的重要依据。目前这种分类主要是依据肿瘤组织学特征以及少量Marker的表型进行的。近年来,随着单细胞分析技术的发展,肿瘤患者个体间以及个体内普遍存的异质性被不断被揭示出来,这些复杂的单细胞表型及空间信息并未反映在组织学分类中。近日,来自苏黎世大学Bodenmiller教授所带领的研究团队在这个领域获得