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机器学习模型精准预测肿瘤侵袭性

PROTsi 在多个数据集中均表现出了稳定且一致的性能。它能够清晰地区分干细胞和分化细胞,不同类型的肿瘤在干性指数上呈现出不同的中间水平。

2025-07-30

Cell Stem Cell:毛颖/刘海坤/吴永和团队开发个性化患者肿瘤类器官,准确预测肿瘤患者的治疗反应

该研究开发了一种个性化患者肿瘤类器官(IPTD),能够真实地保留人类脑肿瘤生态系统,并预测患者对治疗的反应。

2025-02-16

Sci Rep:无WNT培养基培育头颈部肿瘤类器官精准还原肿瘤特性,助力放化疗反应预测,为个性化治疗添新利器

本研究建立了无WNT培养基条件下的头颈部鳞状细胞癌患者来源类器官模型,其与原发肿瘤特征高度一致,能预测患者放化疗反应,为个性化治疗提供了有力工具。

2025-07-15

Nat Med:科学家开发出新型超灵敏血液检测技术,有望利用肿瘤DNA来预测肺癌患者的治疗结局

这篇研究报告中,研究人员通过联合研究开发了一种名为NeXT Personal的技术平台,其能检测到精度为百万分之一的少量ctDNA。

2025-01-30

Cell Rep:通过专注于研究肿瘤细胞的“粘附性”,科学家们开发出了能预测乳腺癌扩散的新方法

实验结果表明,侵袭性的乳腺癌样本中含有粘附性较弱的细胞,而正常乳腺组织中则含有粘附性较强的细胞,DCIS样本则含有中等粘附强度的细胞,但不同缓和之间存在着显著差异。

2025-03-09

《自然》子刊:肿瘤储糖,预后不良!科学家发现,糖原可以驱动肺腺癌进展,且糖原可作为预测患者生存的标志物

结果显示,糖原深度参与肿瘤的碳代谢,支援癌细胞的增殖。糖原的促癌作用不仅在代谢途径体现,还能通过乙酰辅酶A影响组蛋白乙酰化、进而调控表观遗传。

2025-03-14

Nature Medicine:CAR-T疗效“先知”——InflaMix模型精准预测,助力患者选择

研究人员创新性地构建了一个名为“InflaMix”(炎症混合模型)的预测模型,它就像一位经验丰富的“预言家”,仅凭患者在CAR-T治疗前的14项关键指标,就能初步洞察治疗的成败。

2025-04-05

Leukemia:新型测试手段或能帮助预测癌症疗法的危险副作用

他们发现了一个关键线索,即一种名为C1RL的蛋白质在ICANS患者中水平升高,而另一种名为FUCA2的蛋白质则水平降低。基于这两种蛋白质的比值,研究人员开发出了一种预测模型。

2025-03-20

《自然·衰老》:全面预测衰老!5万余张“脑片”分析发现,大脑成像数据可预测认知障碍、脑萎缩、老年人身体虚弱、慢性病等等结局

本次研究使用的则是达尼丁研究中,860名参与者45岁时收集的单次T1加权MRI扫描数据,通过包含315个脑结构特征的弹性网回归模型建立了DunedinPACNI。

2025-07-15

Nature子刊:多模态AI模型,预测心脏病患者死亡风险

该研究开发了一种多模态 AI 模型——MAARS,通过分析多模态医疗数据来预测肥厚型心肌病(HCM)患者的室性心律失常死亡。

2025-07-10