Nature Medicine：利用AI预测肿瘤起源，准确率媲美医学专家
TORCH可以作为一种有效的鉴别恶性肿瘤和良性疾病的工具，并进一步作为利用细胞学图像预测肿瘤起源的概念验证。TORCH的高性能和潜在的临床获益值得进一步的前瞻性随机临床试验研究。
2024-04-20
Nature子刊：用AI预测脑肿瘤结局，辅助医生决策
研究团队表示，该模型的预测潜力让人倍感兴奋，但在向医生发布之前，还需要使用更多的癌症患者的数据进行训练。研究团队正计划细化模型，以创建更细粒度的胶质母细胞瘤细胞地图。
2023-08-29
Cell子刊：陈豪燕/洪洁团队首次揭示肠道真菌可准确预测肿瘤免疫治疗疗效
上海交通大学医学院附属仁济医院陈豪燕教授和洪洁教授领导的团队在 Cell 子刊 Cell Host & Microbe 上发表了题为：Multi-kingdom gut microbiota anal
2023-11-13
Cancer Cell：人工智能预测结直肠癌，精准肿瘤学的一大步
论文第一作者 Sophia J. Wagner 强调，当最终在临床常规中使用该算法模型，对活检组织的进一步支持，增加了该算法对患者的益处。
2023-09-07
《科学》子刊：复旦大学团队开发无创预测肿瘤异质性方法，并发现铁死亡或是治疗乳腺癌的突破口！
研究者进一步分析了在高IITH肿瘤中排名第一的铁死亡。多组学分析结果显示，诱发铁死亡的关键途径和抑制铁死亡的途径都有增加，说明癌细胞中同时存在铁死亡和阻止程序性细胞死亡的代偿途径。
2023-10-13
癌症患者血栓风险精准预测方面获进展
静脉血栓栓塞症（VTE）是癌症患者致命的并发症。由于临床缺乏准确和有效的VTE风险评估方法，VTE的漏诊常常造成医疗干预的延迟甚至患者的死亡。
2023-11-08
Cancer Cell：肿瘤单核细胞含量可预测食管癌患者对免疫化疗的疗效
在一项新的研究中，来自英国路德维希癌症研究所等研究机构的研究人员发现，肿瘤中存在相对较多的免疫细胞---称为单核细胞---与食管癌患者接受化疗和免疫疗法联合治疗（统称免疫化疗）后获得更好的预后有关。相
2023-07-15
Nat Cancer：新研究发现少数小儿脑肿瘤患者的肿瘤内存在抗癌T细胞
免疫疗法促使患者自身的免疫细胞消灭癌细胞。要使免疫疗法发挥作用，T细胞需要“看到 ”将肿瘤细胞与正常细胞区分开来的特征性突变。
2024-01-24
基于机器学习的单细胞年龄预测方法SCALE
SCALE方法不仅可以在单细胞水平预测生物学年龄、评估抗衰老方法的干预效果，而且能识别单细胞数据中的衰老细胞群体，为衰老机制和衰老细胞清除治疗的相关研究提供启发。
2023-11-22