研究开发金属结合蛋白组学分析新方法
METAL-TPP为金属蛋白质组研究提供了有力的工具，扩展了人们对金属结合蛋白多样性和复杂性的理解。通过揭示金属离子在细胞内的具体生化功能，为开发新的疾病治疗策略提供参考。
2024-04-18
Nature Cancer | 中国人群乳腺癌的多组学分析揭示新的患者分层与治疗靶点
该研究对一个大型中国乳腺癌队列(n = 773)进行了多组学分析，即中国乳腺癌基因组图谱(CBCGA)项目。
2024-02-16
Nature Genetics | BANKSY：革命性算法，重塑空间组学数据分析
随着生物技术的快速发展，空间组学数据的产出呈现爆炸式增长，传统的数据分析方法已难以满足研究的需求。BANKSY算法的开发旨在解决这一问题。
2024-03-05
东南大学分析中国8个省，每天喝一杯红茶，糖尿病风险降低47%
研究表明，习惯性喝茶有助于降低糖尿病风险，尤其是红茶，喝红茶可以通过增加尿液中的葡萄糖排泄，改善胰岛素抵抗，从而更好地控制血糖。
2023-10-05
Mol Cancer | 上海交通大学齐峰等团队合作通过基于共生微生物组的多组学分子分型预测乳腺癌的分子特征和治疗反应
每年全球约有3.3亿台手术正在进行中，随着手术需求的不断增加和等待名单的延长，AI在优化外科手术流程和提高手术效果方面的潜力正逐步显现。
2024-05-16
Cell Genomics：刘琦/严钢团队开发TCR和T细胞转录组跨模态整合分析的AI框架——UniTCR
UniTCR提出了一种低质跨模态场景下的免疫组学有效整合和表征的AI框架，以赋能诸多免疫数字解码相关的下游任务分析。
2024-05-06
Nat Genet : 王红梅/肖振宇/陆发隆/李蓉团队通过人胎盘合体滋养层的单核多组学分析确定了怀孕期间的细胞轨迹
该研究对妊娠早期和晚期人类胎盘进行了单核RNA测序和单核ATAC测序分析。
2024-01-26
ChinaMAP：华大智造平台助力上海交大瑞金医院发布中国人群G6PD缺乏变异的多组学分析成果
中国 G6PD 变异的区域和种族图谱提高了我们对中国各地G6PD遗传学的了解。与中国的新生儿筛查相比[5]，ChinaMAP重新捕获了最常见的变异，并显示出各省之间相似的变异模式。
2023-09-27
4篇Nature论文通过分析古人类基因组数据，追溯了人类疾病的遗传痕迹和地理起源
4篇论文表明，这个由5000个古人类基因组组成的大型数据集作为一种精确的工具，当与对当今人类 DNA 数据的分析以及其他几个研究领域的投入结合在一起时，能够提供对疾病的新见解。
2024-01-29