首页 » 标签 :“神经网络”(共找到约46条相关新闻)
  • Nature:脑瘤恶化伴随神经网络的重塑

    近日,贝勒医学院的科学家发现了脑胶质瘤恶化的新机制:它通过改变周围神经元的活性,加速了恶性循环,推动了与肿瘤恶化以及相关的癫痫发展。

  • Nat Methods:计算神经网络驱动下一代“蛋白质预测技术”的诞生

    2019年10月23日 讯 /生物谷BIOON/ --一直以来,合成生物学家一直试图通过改变自然界中存在的蛋白质,甚至是从头合成蛋白质,将其进化的途径掌握在自己手中。通过人工构建不同类型的蛋白,可以设计药物,感测生物信号,以及生产高价值化学品,等等。为了设计蛋白质,科学家们使用了两种截然不同的方法。其一,在“定向进化”中,通过随机改变编码天然蛋白质的氨基酸残基的一级序列,并筛选具有所需活性的变体。

  • Neuron:痴呆症在大脑神经网络中传播的新模式

    2019年10月16日 讯 /生物谷BIOON/ --在一项新研究中,加州大学旧金山分校的科学家使用脑部连接图谱来预测额颞叶痴呆(FTD)患者脑萎缩的扩散情况,他们提供的最新证据表明,与痴呆症相关的脑细胞的损失是通过突触连接建立的大脑网络而扩散的。该结果提高了科学家对神经退行性疾病如何扩散的认识,并有助于开发新的,有效缓解这类疾病的恶化的疗法以及新型的评估手段。UCSF神经学助理教授Jesse B

  • 研究通过多任务深度神经网络建立药物调控激酶谱的预测分析方法

    蛋白激酶(protein kinases)是细胞功能的关键调节分子,是生物体内最大且功能最多样的基因家族之一。因此,激酶是开发治疗癌症、炎症、糖尿病、心血管疾病和阿尔兹海默症等相关疾病药物的重要靶标。然而,由于激酶家族蛋白质(特别是催化域)结构的高度保守性,给高效选择性激酶抑制剂的开发带来了巨大挑战。二十一世纪以来,随着计算机计算能力的迅猛提升和大数据的涌现,深度学习在机器学习算法的基础上快速崛起

  • 基于深度神经网络的可穿戴心电图疾病自动诊断研究取得进展

    近日,中国科学院深圳先进技术研究院数字所生物医学信息技术研究中心研究员李烨及其团队成员姚启航、王如心、樊小毛和刘记奎等针对可穿戴心电信号提出了一种基于时空特征融合的深度神经网络,实现了9类心律失常的自动分析诊断,有效提升了疾病自动分析的准确率。该成果以Multi-class Arrhythmia detection from 12-lead varied-length ECG using Atte

  • 研究揭示跨期决策的神经网络具有获得-损失不对称性

      日常生活中,诸如教育、投资和储蓄等决策行为,都需要在不同时间点上的结果之间进行权衡,即跨期决策。人们通常会根据结果的延迟时间长短,对结果进行“折扣”。但是,人们对未来获得(如年终奖)和未来损失(如贷款利息)的时间折扣程度并不一致:前者通常大于后者,这就是跨期决策中的获得-损失不对称效应。该效应提示,跨期决策的获得和损失可能涉及不同的神经机制。中国科学院心理研究所行为科学重点

  • 诺华与英特尔强强联手!利用深度神经网络加速药物研发

    在近日举行的英特尔(Intel)人工智能开发者大会上,英特尔公司全球副总裁兼人工智能产品事业部总经理Naveen Rao博士提到,英特尔正在与诺华(Novartis)合作,利用深度神经网络来加速高内涵筛选——这是早期药品研发的关键因素。双方的合作把训练图片分析模型的时间从11个小时缩短到了31分钟,改善了20多倍。细胞表型的高内涵筛选是支持早期药品研发的关键工具,“高内涵”一词是指利用传统图像处理

  • Cell:大脑神经网络预测抑郁症风险

    2018年3月4日 讯 /生物谷BIOON/ --根据最近由杜克大学研究者们做出的研究成果,通过对大脑不同区域的电信号交流进行检测,或许能够预测以及预防抑郁症的发生。研究者们发现容易患抑郁症的小鼠大脑电信号网络与抵抗力较强的小鼠的大脑网络存在明显差异。如果这一发现能够在人体水平得到验证,那么将会更好地预测人们患精神类疾病,例如抑郁症的风险。相关结果发表在最近一期的《Cell》杂志上。(Jeff M

  • 基于忆耦器研究人员实现神经突触可塑性和神经网络模拟

    人的大脑是一个由神经元和突触构成的高度互连、大规模并行、结构可变的复杂网络。在神经网络中,神经元被认为是大脑的计算引擎,它并行地接受来自与树突相连的、数以千计的突触的输入信号。突触可塑性是通过特定模式的突触活动产生突触权重变化的生物过程,这个过程被认为是大脑学习和记忆的源头。模拟神经突触可塑性和学习功能,构建人工神经网络,是未来实现神经形态类脑计算机的关键。近年来,随着新型电子器件的出现和人工智能

  • 神经网络与机体代谢之间的关系

    2017年8月30日讯/生物谷BIOON/--大脑神经系统与机体代谢之间存在千丝万缕的联系。神经元传递的信号能够调控机体的各类代谢活动的强度,而代谢特征的改变也会影响神经系统的发育以及神经信号的传递。针对这一领域相关的最新研究成果,进行简要的盘点,希望读者朋友们能够喜欢。1. Science:鉴定出暴食神经元doi:10.1126/science.aam7100在一项新的研究中,来自美国耶鲁大学医