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  • 微生物组研究及数据分析专题培训班

    “微生物组”(microbiome)是指存在于特定环境 (生态位,biotype)中所有微生物种类及其遗传信息和功能的集合,其不仅包括该环境中微生物间的相互作用,还包括有微生物与该环境中其它物种及环境的相互作用。微生物作为地球上进化历史最长、生物量最大、生物多样性最丰富的生命形式,推动地球化学物质循环,影响人类健康乃至地球生态系统,蕴藏着极为丰富的物种资源和基因资源。在自然条件下,各类微生物与其所

  • 药物经济学:真实世界大数据分析已成未来研究方向

    刚刚落幕的第22届国际药物经济学与结果研究大会是历年来规模最大的一次。会议期间,举办了24个问题小组(issue panel)专场、24个专题讨论会(workshop)、12个论坛(forum) 和9个教育座谈会(educational symposia)。从大会的主要报告内容可以看到药物经济学的最新研究动向,包括:真实世界的证据;价值评估的框架;比较效果研究;临床结果评价;患者的呼声、偏好和参与

  • 全转录组测序数据分析及案例实践班(第二期)

    转录组即某个物种或特定细胞在某一功能状态下产生的所有RNA的总和,包括mRNA和非编码RNA(Non-coding RNA)。现在主流的非编码RNA又包括:circRMA,microRNAs,及lncRNAs。转录组学是研究细胞表型和功能的一个重要手段。与基因组不同的是,转录组的定义中包含了时间和 空间的限定。同一细胞在不同的生长时期及生长环境下,其基因表达情况是不完全相同的。转录组测序(RNA-

  • 报名 2017四川大学-复旦大学“生命组学大数据分析及其在精准防治中的应用”——华西暑期课程班

    一、背景在精准预测、精准预警、精准预防、精准医疗大背景下,随着基因分型、新一代测序、传感和图像技术的发展与成熟,产生了海量的基因组/表观基因组、生理、图像和临床的数据(包括各类常见和罕见变异、insertion

  • Nat Genet:大数据分析揭示HCV如何与人宿主相互作用

    一项针对丙型肝炎病毒(HCV)和500多名HCV感染者的大数据研究有助更好地理解这种病毒如何与它的人宿主相互作用。

  • 全转录组:测序数据分析及案例实践班

    2017年,生物谷将与国家基因检测技术应用示范中心共同举办本次全转录组测序数据分析及案例实践班。本次培训从生物信息基础语言入门培训,到各类RNA测序分析介绍,再到lncRNA的鉴定与功能推断,最后到R语言基础与作图。整个理论和实操的培训课程下来,相信您对全转录组的生物信息学应用和分析会有一个全面的理解和运用,这也是本次培训班的办学目的。

  • 全转录组:测序数据分析及案例实践班

    2017年,生物谷将与国家基因检测技术应用示范中心共同举办全转录组测序数据分析及案例实践班,同时,生物芯片上海国家工程研究中心和上海生物信息技术研究中心也将作为协办方共同完成此次培训。

  • 183名中国学者入选2016全球高引作者榜 | 数据分析

    近日,汤森路透 (Thomson Reuters) 发布了2016年全球高引作者 (Highly-Cited Researchers 2016)初步榜单,18个学科领域的183名中国学者上榜,总体人数仅占全球高引榜单的6%,显示我国高引作者比例仍然偏低。但通过学

  • 1周完成40万人基因数据分析 贝瑞和康用阿里云建成基因版"本草纲目"

    9月13日,国内基因测序公司北京贝瑞和康生物技术股份有限公司宣布完成全球首个中国人群基因组数据库"神州基因组数据云"的建设,填补了国际基因数据库中缺少中国人群特有基因组数据信息的空白。贝瑞和康透露,国内最大的云计算服务商阿里云为项目提供了计算支持,原定需要半年的计算量在1周时间就完成了。

  • 2016国家自然科学基金数据分析

    2016年国家自然科学基金生命科学部一共有21个学科,284368.19万元,一共5888个项目。其中获批金额最多的Top5学科分别是农学基础与作物学(22883万元),植物学(19918万元),微生物学(18409.5万元),食品科学(18