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  • 数据分析如何助力人类癌症、HIV等多种疾病的研究?

    近年来,科学家们逐渐开始使用大数据分析来对多种疾病进行研究,当然,研究人员也取得了多项研究进展,本文中,小编就对近年来相关研究成果进行整理,分享给大家!【1】Cancer Immunol Res:科学家有望利用大数据分析来预测癌症患者对免疫疗法的反应doi:10.1158/2326-6066.CIR-18-0129如今在大数据时代,癌症研究人员开始寻找多种新方法来监测癌症免疫疗法的有效性;近日,一

  • 医药大数据分析:降低数据管理成本可实现快速创新

      在处方药研发中,通过大数据分析来降低数据管理成本并实现快速创新,其意义是不言而喻的,也正成为各企业的选择。近日,全球领先的企业云数据管理公司——Informatica发布了关于医药大数据的白皮书,动脉网进行了重要内容的编译。从研究记录到供应链监控,制药公司一直在管理大量数据,而且管理的数据量在持续增加。新的创新和商业模式导致了数据的多样性和复杂性以及数据量的爆炸性增长。不幸

  • Cancer Immunol Res:科学家有望利用大数据分析来预测癌症患者对免疫疗法的反应

    2018年8月14日 讯 /生物谷BIOON/ --如今在大数据时代,癌症研究人员开始寻找多种新方法来监测癌症免疫疗法的有效性;近日,一项刊登在国际杂志Cancer Immunology Research上的研究报告中,来自约翰霍普金斯大学医学院的研究人员通过研究开发出了一种利用生物信息学的新方法,该方法或能作为一种新型工具帮助确定患者的免疫系统如何对癌症免疫疗法产生反应,以及如何有效识别机体自身

  • Cell Systems:大数据分析或能鉴别出指示机体健康和疾病发生的特殊脂质分子

    2018年6月21日 讯 /生物谷BIOON/ --日前,两篇刊登在国际杂志Cell Systems上的研究报告中,来自瑞士洛桑联邦理工学院的科学家们通过进行大数据分析鉴别出了特殊的脂质或能作为机体健康和疾病的标记。尽管脂质非常重要,但从传统角度上来讲其是科学家们最难进行研究的生物分子,因为脂质分子结构具有一定的多样性,通过已经定义好的标准结构和指导DNA、RNA和蛋白质的简单规则似乎并不能确定脂

  • 中国生物工程学会、中科院微生物所联合举办“微生物组研究及数据分析专题培训班”的通知

    为推动我国微生物组学的发展,提高从业人员的技术水平,更好地促进专家学者们在研究中的分享和交流,由中国生物工程学会生物技术与生物产业信息工作委员会、中国科学院微生物研究所微生物资源与大数据中心主办,中国科学院人才交流开发中心、北京中科创嘉人力资源咨询有限公司承办“微生物组研究及数据分析专题培训班”将于2018年5月31-6月3日在中科院微生物所举行。培训班将采用理论和实际案例分析相结合的教学形式,使

  • Fluidigm推出业界首个商用多参数免疫监测解决方案,用于PBMC深度分析,将经过验证的质谱流式技术与创新的第三方数据分析完美结合

    Fluidigm Corporation新近发布了人体免疫监测试剂盒(Maxpar® Human Immune Monitoring Panel Kit),用于在肿瘤、免疫介导性疾病中对免疫细胞进行全面评估。免疫监测是定量免疫细胞在健康和疾病中随时间变化的基本方法。 它是转化医学和临床研究的基石,常用于慢性炎症、传染病、自身免疫性疾病和癌症的研究。 由于免疫系统固有的

  • 全转录组测序数据分析及案例实践班(第四期)

    转录组即某个物种或特定细胞在某一功能状态下产生的所有RNA的总和,包括mRNA和非编码RNA(Non-coding RNA)。现在主流的非编码RNA又包括:circRMA,microRNAs,及lncRNAs。转录组学是研究细胞表型和功能的一个重要手段。与基因组不同的是,转录组的定义中包含了时间和 空间的限定。同一细胞在不同的生长时期及生长环境下,其基因表达情况是不完全相同的。转录组测序(RNA-

  • 微生物组研究及数据分析专题培训班

    “微生物组”(microbiome)是指存在于特定环境 (生态位,biotype)中所有微生物种类及其遗传信息和功能的集合,其不仅包括该环境中微生物间的相互作用,还包括有微生物与该环境中其它物种及环境的相互作用。微生物作为地球上进化历史最长、生物量最大、生物多样性最丰富的生命形式,推动地球化学物质循环,影响人类健康乃至地球生态系统,蕴藏着极为丰富的物种资源和基因资源。在自然条件下,各类微生物与其所

  • 药物经济学:真实世界大数据分析已成未来研究方向

    刚刚落幕的第22届国际药物经济学与结果研究大会是历年来规模最大的一次。会议期间,举办了24个问题小组(issue panel)专场、24个专题讨论会(workshop)、12个论坛(forum) 和9个教育座谈会(educational symposia)。从大会的主要报告内容可以看到药物经济学的最新研究动向,包括:真实世界的证据;价值评估的框架;比较效果研究;临床结果评价;患者的呼声、偏好和参与

  • 全转录组测序数据分析及案例实践班(第二期)

    转录组即某个物种或特定细胞在某一功能状态下产生的所有RNA的总和,包括mRNA和非编码RNA(Non-coding RNA)。现在主流的非编码RNA又包括:circRMA,microRNAs,及lncRNAs。转录组学是研究细胞表型和功能的一个重要手段。与基因组不同的是,转录组的定义中包含了时间和 空间的限定。同一细胞在不同的生长时期及生长环境下,其基因表达情况是不完全相同的。转录组测序(RNA-