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  • 精彩摘要分享--2018肿瘤进化与肿瘤异质性研讨会

     肿瘤异质性是目前肿瘤治疗过程中遇到的一大挑战,对肿瘤的突变、演化、转移、耐药等有着深刻的影响,因此获得了极大的关注,研究也十分活跃。近年来随着单细胞测序, 液体活检等技术的发展, 肿瘤异质性研究有了更多成果,对指导肿瘤临床精准治疗有着重要意义。 肿瘤进化的观点很早就提出,肿瘤细胞经历微环境压力、 突变到适应, 是一个自然选择的过程。 这也是肿瘤异质性产生的学说之一。随着近几年

  • 多篇文章解读肿瘤异质性的发生及研究进展

    肿瘤异质性是指同一种恶性肿瘤在不同患者个体间或者同一患者体内不同部位肿瘤细胞间从基因型到表型上存在的差异。近年来,科学家们在肿瘤异质性研究领域取得了重要的成果,本文中,小编对相关研究进展进行整理,分享给大家!【1】PLoS ONE:科学家开发出了一种能在液体活检中研究肿瘤异质性的强大新技术doi:10.1371/journal.pone.0193689近日,一项刊登在国际杂志PLOS ONE上的研

  • 综述 | 基于二代测序对癌症基因组异质性的研究推动癌症的精准治疗

    小编推荐会议:耶鲁大学遗传系张嘉玲博士(Jialing Zhang)和南方医科大学教授、耶鲁大学顾问潘星华博士(Xinghua Pan)等在PCM第一期发表综述:基于二代测序对癌症基因组异质性的研究推动癌症的精准治疗(Characterization of cancer genomic heterogeneity by next-generation sequencing advances pre

  • 结直肠癌——从肿瘤异质性到精准治疗你真的清楚吗?

      近年来,结直肠癌(CRC)的高异质性已越来越受到关注。因此,根据独特的肿瘤生物学开发生物标志物,将CRC患者分层到不同的预后及治疗反应亚组是有必要的。目前已常规应用的标志物如:RAS突变状态用于指导抗EGFR药物治疗、错配修复状态(MMR)指导早期CRC辅助化疗等。分子生物学的发展助力了临床更好地了解CRC、更精确地使用靶向治疗方案,在过去十年中,分子生物学在这方面的成就可

  • 最前沿——2018肿瘤进化与肿瘤异质性研讨会

    小编推荐会议:2018肿瘤进化与肿瘤异质性研讨会     肿瘤异质性是目前肿瘤治疗过程中遇到的一大挑战,对肿瘤的突变、演化、转移、耐药等有着深刻的影响,因此获得了极大的关注,研究也十分活跃。近年来随着单细胞测序, 液体活检等技术的发展, 肿瘤异质性研究有了更多成果,对指导肿瘤临床精准治疗有着重要意义。   肿瘤进化的观点很早就提出,肿瘤细

  • PLoS ONE:科学家开发出了一种能在液体活检中研究肿瘤异质性的强大新技术

    2018年4月10日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志PLOS ONE上的研究报告中,来自德国海涅大学(Heinrich Heine University)医院的研究人员通过研究开发出了一种研究癌症异质性的新方法;这种强大的精简方法能够通过单一的血液检测来对循环肿瘤细胞(CTCs)的全基因组拷贝数进行分析,相比当前复杂昂贵的检测手段而言,这种单管单步骤方法能够检测单一肿瘤细胞

  • Nature子刊:如何解决黑色素瘤肿瘤异质性

     肿瘤内异质性(intratumor heterogeneity)是导致抗癌疗法失败和患者死亡的关键原因之一,也是研究人员力图解决的重要课题。日前,荷兰癌症研究所(The Netherland Cancer Institute)和Genmab公司的研究人员在《Nature Medicine》杂志上发表的研究表明,使用靶向AXL的抗体药物偶联物(antibody-drug conjugat

  • Hepatology:单细胞分析揭示肝癌遗传异质性出现的重要原因

    2018年1月12日 讯 /生物谷BIOON/ --肝细胞癌是肝硬化患者死亡的主要原因,而肝癌的分子发病机制非常复杂且具有分子异质性。癌症遗传的异质性不仅表现在不同患者之间,即使是同一患者的不同肿瘤结节,甚至是同一个结节中也存在差异。肝细胞癌的分子异质性部分归因于肝癌干细胞的存在,被各种细胞表面标志物区分的不同癌症干细胞群体可能包含不同的癌症驱动基因,这就为找到分子靶向性治疗方法带来了巨大挑战。&

  • 昆明动物所开发出适用于高通量异质性数据算法并成功揭示泛肿瘤存在基因表达紊乱共有模式

      挖掘肿瘤大数据有助于识别和总结肿瘤发生、发展过程的分子变化规律。然而,肿瘤组织高度异质性、批次效应等因素是肿瘤数据分析的重要难题,而目前常用的转录组数据分析方法对于肿瘤离群值极度敏感,容易产生假阴性结果。针对此,中国科学院昆明动物研究所科研人员开发了一种新的不依赖均一化、非参的高维大数据分析算法(Cross-Value Association Analysis,CVAA)。

  • 生物谷专访李孟鸿教授:从肿瘤异质性角度认识癌症

    编者按:肿瘤异质性是指同一种恶性肿瘤在不同患者个体间或者同一患者体内不同部位肿瘤细胞间从基因型到表型上存在的差异。这种差异发生在不同个体中可表现出不同的遗传背景如染色体量与质的差异,不同细胞病例类型、不同临床阶段不同分化程度细胞演进的多样性,同质肿瘤在分子水平也存在显著差异:比如基因表达谱、网络调控、突变谱等方面的不同。发生在同一肿瘤患者体内可表现出不同部位肿瘤细胞间的突变基因谱和生物学特性等方面