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  • Nature:利用开发出的算法揭示T细胞免疫识别机制

    图片来自Nature, doi:10.1038/nature223832017年6月22日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中,来自美国圣犹大儿童研究医院和弗雷德哈钦森癌症研究中心等研究机构的研究人员开发出一种功能类似于罗塞塔石板(Rosetta Stone)的算法,该算法有助破解免疫系统如何识别和结合抗原。它应当有助开发更加个人化的癌症免疫疗法,并且有助加快诊断和治疗传染病。相关

  • 周大鹏:糖基化大分子作为免疫识别的靶点研究和应用转化医学

    周教授实验团队主要研究该领域两个关键科学问题: 1) 糖复合物分子结构的组学研究,2) 识别糖复合物结构的受体蛋白的基因组学研究,结构生物学研究,以及信号传导的机制。

  • Nature:揭示重要免疫识别机制

    我们的免疫传感系统可通过病毒核糖核酸的某些特定的特征来检测到诸如流感一类的病毒。但以往并不清楚免疫系统防止病毒穿上分子伪装来逃避检测的机制。现在由波恩大学医院和伦敦研究所的研究人员组成的一个国际研究小

  • Plant Cell:王金发教授团队解析水稻天然免疫识别机制

    中山大学生命科学学院王金发教授团队在植物天然免疫识别机制研究方面取得重要进展,发现了两个能够同时识别真菌与细菌的病原相关分子,并引发天然免疫反应的水稻膜蛋白受体。 这一研究成果Lysin Motif–Containing Proteins LYP4 and LYP6 Play Dual Roles in Peptidoglycan and Chitin Perception in Rice In

  • Nature Immunology:天然免疫识别研究进展

    免疫系统如何识别病毒入侵从而迅速产生干扰素、有效地触发天然抗病毒免疫防御功能进而清除病毒感染,是生命科学与医学研究中的重大科学问题。其中,寻找能够识别入侵细胞内病毒的分子并研究其作用机制更是前沿热点领域。近期有两篇来自美国和德国两个研究小组的研究论文几乎同时报道了一种新的识别DNA病毒并触发干扰素产生的分子机制,这两篇论文分别发表于国际一流学术杂志《细胞》和《自然—免疫学》。

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