研究发现默认网络的功能连接与精神分裂症患者和高社会快感缺失个体的前瞻功能相关
快感缺失是精神分裂症阴性症状的核心表现之一，其机制尚不清楚，也没有很好的治疗方法。近年来研究表明，精神分裂症患者的即时性愉快体验基本保持完好，而期待性愉快体验存在缺陷。另一方面，作为精神分裂症谱系中的亚临床群体之一，高社会快感缺失个体也表现出期待性愉快体验降低。对这一群体的研究不仅有利于理解相关缺陷在精神分裂症谱系中的发生机制，也有助于早期的识别和干预。最新研究发现，前瞻功能可能是期待
研究发现动态评估信息重要性的大脑机制
日前，中国科学院深圳先进技术研究院脑认知与脑疾病研究所研究员朱英杰与美国斯坦福大学生物系教授陈晓科合作发现大脑存在一个动态评估外界信息重要性的机制——丘脑室旁核（PVT），该脑区的信息处理会让大脑在不同环境和生理状态下获得对事件重要性的评估从而做出合适选择。10月26日，相关成果Dynamic salience processing in paraventricular thalamus gate
动物实验揭示驱动母性行为的大脑机制
在动物界，雌性动物的抚育对于幼崽的存活至关重要。刊登在新一期美国《神经元》杂志上的一项研究表明，雌鼠将幼鼠抱回自家窝里的“本能”源自一种特定神经细胞的信号传导。此前研究就发现，大脑中“内侧视前区”区域是与母性行为相关的重要区域，但对其中的具体神经信号机制并不清楚。纽约大学医学院神经科学研究所林大宇团队在这次的新实验中，考察了雌性小鼠同自家和别家“鼠宝宝”互动时其大脑“内侧视前区”的活动。结果发现，
Current Biology：参与语言学习的大脑机制
2018年3月17日 讯 /生物谷BIOON/ --学习一门新的语言与其说是一种艺术，不如说是一种科学。来自Sussex大学的研究者们发现当我们学习陌生事物的名字时，大脑参与学习的区域会主动的预测这些名字对应的事物的形态。而大脑对这些预测进行检验的方式就像科学家们检验其科学理论一样。科学家们发现海马区，即阿兹海默症患者大脑受到影响的区域，对于学习新事物的名字有重要的作用。利用这一方式，人们能够在他
音乐训练影响言语感知能力的脑机制研究获进展
音乐和语言是人类独有的意识活动产物，对人类社会的生存和发展具有深远影响。两者存在一些相似的构成要素、组织原则并共享一些基本的神经环路和加工机制。长期以来，音乐、语言和大脑的关系吸引了众多认知神经科学和心理学家的探索以及大众的广泛关注。言语作为语言的声音载体，其感知和理解是人类大脑的一项重要功能，影响着人们的日常交流。而日常环境通常充满噪音，噪音下言语感知能力的下降会对社交活动造成极大的干扰，随着年
Neuron：大脑网络工作新机制
2017年7月22日 讯 /生物谷BIOON/ --最近，来自哈佛大学的研究者们发现了大脑网络影响思考以及记忆活动的内在机制。这一发现使得利用大脑扫描进行个体化治疗的思路又迈进了一步。该研究是由来自哈佛大学心理学与神经学系的教授Randy Buckner等人做出的。作者发现大脑中两类神经网络对于计划、记忆以及想象力的影响。相关结果发表在《Neuron》杂志上。（图片来源：public domain
非可控性炎症恶性转化的调控网络及其分子机制重大研究计划2017年度项目指南
本重大研究计划以非可控性炎症的恶性转化过程为研究对象，发挥医学科学、生命科学和信息科学等多学科交叉的优势，引入系统生物学整体性、信息化的研究策略和转化医学研究理念，着重研究“非可控性炎症恶性转化”的网络调控及其分子机制，揭示炎症向肿瘤转化的本质，催生新的可用于临床的疾病早期诊断、预测、干预策略和防治模式。本重大研究计划从2010年开始资助，2013年开始进入项目的集成和整合
Science：揭示生命早期的应激通过转录因子Otx2终生影响大脑机制
OTX2蛋白结构图，图片来自Emw/Wikipedia。2017年6月17日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自美国西奈山伊坎医学院和麻省理工学院的研究人员发现生命早期的应激（early life stress）通过一个参与情绪和抑郁的大脑奖赏区域中持久存在的转录编程让小鼠产生终生的应激敏感性。相关研究结果发表在2017年6月16日的Science期刊上，论文标题为“Early lif
Nat Med：心-脑-肾网络调节机体适应“心区不适”的机制
心脏衰竭是一类严重的临床疾病，主要症状是心机功能的下降。除了心脏内在的异常之外，通常也伴随着其它器官的功能的紊乱以及系统性因子的失调。这将最终导致心脏衰竭的发生。对此，来自日本东京大学的Ichiro Manabe课题组针对心脏衰竭疾病发生的机制进行了深入研究，相关结果发表在最近一期的《nature medicine》杂志上。
MIT将生物学机制引入神经网络，新模型或揭开抑制神经元功能
MIT CSAIL（计算机科学和人工智能实验室）研究员们开发出一个新的大脑神经回路计算模型，这一模型将有助于理解抑制神经元（阻止其他神经元放电）的生物学功能。这一模型描述了一个由一列输入神经元和等量输出神经元