Nat Genet：从脑图谱到肿瘤微环境：同济大学王晨飞/张鹏开发新工具让高分辨率空间转录组“看清每一个细胞”
该研究提出了Cellist——一种整合图像与表达信息的新型多模态细胞分割方法，能够实现全面的细胞层面分析。
2026-06-20
《Cell》发现：错误的基因图谱正在误导决策
这项研究的意义远不止于狐狸。保护生物学家利用遗传数据来决定保护哪些种群、如何设计育种计划，以及判断濒危物种是否面临近亲繁殖的风险。如果遗传图谱被扭曲，这些决策就可能建立在不可靠的基础上。
2025-09-30
——新一代双转座子测序系统性绘制全基因组遗传互作图谱
使用Cre-lox系统进行dual Tn-seq随机条形码转座子位点测序，能够对肺炎链球菌130万个可能双基因缺失中的73%进行深度采样。
2026-01-06
汪阳明团队创新双组学技术MAPIT-seq：在单细胞水平同时绘制RNA结合蛋白作用图谱与基因表达图谱的新利器
MAPIT-seq在检测互作图谱的同时可以同步获取转录组信息，实现功能结合与表达背景的双重解析。
2025-08-17
Nature Methods：生命的“油”画——uMAIA解码发育的四维脂质图谱
研究首次绘制了斑马鱼胚胎发育过程中详尽的四维(4D)脂质组时空图谱，揭示了脂质分子在生命蓝图绘制过程中的惊人秩序和意想不到的关键作用。
2025-09-06
Science：利用新的蛋白质图谱技术揭示细胞的内部工作原理
这项研究标志着单细胞生物学的转折点：能够在原代人类组织中以单细胞分辨率直接测量蛋白质。它开启了发现发育、疾病和再生过程中隐藏调控层面的大门——这些是仅靠RNA永远无法揭示的层面。
2025-08-29
Nat Communi：浙江大学宋章法/王宇浩/蒋杭进/陈欢等合作揭示结直肠癌组织驻留微生物群的跨疾病阶段图谱及其诊断分组特异性特征
该研究首次系统绘制了结直肠组织驻留微生物群的跨疾病阶段图谱，并揭示其在不同诊断分组间呈现高度特异性，而与传统临床分期及患者预后无明显关联。
2026-03-02
Nat Neurosci：科学家解码大脑的“记忆宫殿”——海马体细胞的精细图谱
这项研究的亮点在于其创新性地整合了多种先进技术，实现了对海马体细胞的高精度空间解析和基因表达分析，其不仅填补了人类海马体细胞分子图谱的空白，更为神经科学的进一步发展提供了宝贵的资源和全新的研究思路。
2025-09-03