如何应对科学发现不可重复性危机
2016年8月28日/生物谷BIOON/--科学上存在可重复性危机（reproducibility crisis）吗？最近发表在Nature期刊上的一篇新闻特稿[1]只是最新的一篇文章指出这种情形可能是存在的。针对这篇新闻特稿中接受调查的1576名研
CareSkore获得430万美金融资，通过机器预测死亡率
本轮融资后，CareSkore希望利用机器学习预测死亡率，CareSkore输出的产品不仅仅是一份分析报告，CareSkore本轮融资属于种子轮，金额是430万美金，投资机构包括Storm ventures、Cota Capital（科塔资本）、Rising Tid
里约奥运上演“生化危机”，威胁远不止寨卡病毒
四年一度的奥运会开幕在即，这一届奥运会把家搬到了热情似火的桑巴舞之乡巴西。感觉全世界的体育爱好者们都快按捺不住内心的激动了有木有？然而近日来频频传出的负面消息却给这次盛事蒙上了一层阴影。寨卡病毒、水污
●以扩散方程为背景的统计建模与推断（涉及方面有金融、物理、生物）。
●常用随机点过程的结构研究、精确模拟、统计推断。 ●高维数据的统计推断、高维积分快速计算和Monte-Carlo推断。 ●以扩散方程为背景的统计建模与推断（涉及方面有金融、物理、生物）。
梁艳春——吉林大学——计算智能与智能工程，包括人工神经网络、模糊系统和进化计算相关理论、模型、算法，以及智能计算方法在组合优化、超声电机控制、微机电系统建模、金融时间序列预测、生物信息学等
计算智能与智能工程，包括人工神经网络、模糊系统和进化计算相关理论、模型、算法，以及智能计算方法在组合优化、超声电机控制、微机电系统建模、金融时间序列预测、生物信息学等
薛留根——北京工业大学——半参数模型及其在计量经济学中的应用；生存分析及其在生物医学中的应用；大范围数据分析及其在生物信息论中的应用；非线性时间序列及其在金融统计中的应用；重抽样技术等。
半参数模型及其在计量经济学中的应用；生存分析及其在生物医学中的应用；大范围数据分析及其在生物信息论中的应用；非线性时间序列及其在金融统计中的应用；重抽样技术等。
庄镇泉——中国科学技术大学——神经网络，遗传算法等计算智能方法及其在图象处理、生物特征识别、量子神经网络方面的应用；数据挖掘、知识发现、移动Agent等分布式人工智能技术及其在电子商务、网络安全和金融信息处理中的应用
神经网络，遗传算法等计算智能方法及其在图象处理、生物特征识别、量子神经网络方面的应用；数据挖掘、知识发现、移动Agent等分布式人工智能技术及其在电子商务、网络安全和金融信息处理中的应用。
全球公认能源危机的解决希望
2013年3月12，当时17岁的这位小姑娘因利用藻类植物制造生物燃料油的成就战胜另外39名决赛选手，勇夺当年英特尔科学奖（Intel Science Talent Search）的第一名，也因此获得10万美金的大奖。
掀起“重复实验”的盖头来：1500位科学家聚焦研究可复制性危机
超过70%的研究人员曾试图复制另一个科学家的实验并以失败告终，而超过一半的研究人员竟无法重复自己的实验。为此，《自然》杂志在线调查了1576名研究人员，结果发现研究可重复性现状令人担忧。