国家重点研发计划“精准医学研究”和“生殖健康及重大出生缺陷防控研究”重点专项2017年度项目公示
根据《国务院关于改进加强中央财政科研项目和资金管理的若干意见》（国发〔2014〕11号）、《国务院关于深化中央财政科技计划（专项、基金等）管理改革方案的通知》（国发〔2014〕64号）、《科技部、财政部关于改革过渡期国家重点研发计划组织管理有关事项的通知》（国科发资〔2015〕423号）等文件要求，现对“精准医学研究”和“生殖健康及重大出生缺陷防控研究”重点专项的2017年度拟立项项目信息进行公示
科技部新公布13项重点专项立项清单 | 全国经费大排名
截至6月1日，科技部已经对“纳米科技”等5个、“七大农作物育种”等5个、“化学肥料和农药减施增效综合技术研发”等3个、“干细胞及转化研究”等5个、“大气污染成因与控制技术研究”等8个共计26个重点专项2017年度拟立项的项目信息进行公示。目前总经费达到143亿5526万元，知社将科技部于6月1日公布的最新13个专项以及各单位经费、项目整理如下。“大气污染成因与控制技术研究”等8个重点专项1
国家重点研发计划“重大慢性非传染性疾病防控研究”、“生物医用材料研发与组织器官修复替代”和“生物安全关键技术研发”重点专项2017年度项目公示
根据《国务院关于改进加强中央财政科研项目和资金管理的若干意见》（国发[2014]11号）、《国务院关于深化中央财政科技计划（专项、基金等）管理改革方案的通知》（国发[2014]64号）、《科技部、财政部关于改革过渡期国家重点研发计划组织管理有关事项的通知》（国科发资[2015]423号）等文件要求，现将“干细胞及转化研究”、“数字诊疗装备研发”、“重大慢性非传染性疾病防控研究”、“生物医用材料研发
“干细胞及转化研究”等6个重点专项2018年项目申报指南征求意见发布
5月22日，科技部官网发布了《关于对国家重点研发计划干细胞及转化研究等6个重点专项2018年度项目申报指南征求意见的通知》，其中，“干细胞及转化研究”重点专项、“蛋白质机器与生命过程调控”重点专项、“纳米科技”重点专项 与生物医学领域相关。关于对国家重点研发计划干细胞及转化研究等6个重点专项2018年度项目申报指南征求意见的通知日期：2017年05月23日
“干细胞及转化研究”国家重点研发计划2017年度拟立项项目公示清单
关于国家重点研发计划“干细胞及转化研究”等5个重点专项2017年度项目安排公示的通知根据《国务院关于改进加强中央财政科研项目和资金管理的若干意见》（国发[2014]11号）、《国务院关于深化中央财政科技计划（专项、基金等）管理改革方案的通知》（国发[2014]64号）、《科技部、财政部关于改革过渡期国家重点研发计划组织管理有关事项的通知》（国科发资[2015]423号）等文件要求，现将“干细胞及转
FDA着力关注，新式抗菌药获突破性疗法认定
近日， Synthetic Biologics公司宣布，美国FDA已经为其在研新药SYN-004（ribaxamase）颁发了突破性疗法认定，用于预防艰难梭菌（Clostridium difficile）感染。 SYN-004（ribaxamase）是该公司开发的同类首个（first-in-class）旨在保护肠道微生物群体免受某些由静脉注射的β-内酰胺抗生素破坏的口服型酶剂。在美国，艰难梭菌感染
敲黑板| 眼下这个社会，再不来关注人工智能你就要失业啦！
“人工智能”四个字可以说是2017年的一个代表词，随着IBM Waston 和AlphaGo人机大战等事件持续发酵，越来越多的人开始开始着眼于人工智能。AI是研究、开发以模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，人们已经开始在各个领域中研究和开发该技术。尽管目前AI在各个领域的研究日趋成熟，但是业内专家也指出，AI在医疗领域中的应用可能会率先落地。那么目前AI在医疗领
生物谷专访深圳市医学基因重编程技术重点实验室黄卫人主任
编者按：以CRISPR/Cas9为代表的基因编辑技术强力推动了整个生命科学研究领域的大跨步的前进。 可以预期首先在先天性遗传性疾病、单基因疾病的治疗方面，会迅速取得突破。为此，生物谷在即将召开2017 第四届基因编辑与临床应用研讨会之际专访了深圳市医学基因重编程技术重点实验室黄卫人主任。生物谷：黄博士您好，非常感谢您参加生物谷主办的2017基因编辑与临床应用研讨会，并接受生物谷的专访。 我们了解到
用人工智能研发新药，这9家初创公司值得关注
人工智能无疑是全世界当下最为热门的科技话题之一。随着人们在大数据、云计算以及计算机深度学习等多个方面取得突破，人工智能应用的范围也越来越广。近年来，计算药物发现 (computational drug discovery) 是人工智能世界中的一个新兴领域。这一领域利用人工智能对大量数据进行分析，了解药物性质，从而加速药物研发的进程。今日，我们为各位读者送上相关专题，分享这一正在变革行业的领域内发生
用人工智能研发新药，这9家初创公司值得关注
人工智能无疑是全世界当下最为热门的科技话题之一。随着人们在大数据、云计算以及计算机深度学习等多个方面取得突破，人工智能应用的范围也越来越广。近年来，计算药物发现 (computational drug discovery) 是人工智能世界中的一个新兴领域。这一领域利用人工智能对大量数据进行分析，了解药物性质，从而加速药物研发的进程。今日，我们为各位读者送上相关专题，分享这一正在变革行业的领域内发生