从实际应用切入智能化 药机业尚处浅滩阶段
美国当地时间6月5日，苹果举行全球开发者大会。有专业人士分析，本次大会可以看出苹果公司对人工智能的野心，从四大系统到多款硬件更新，都处处提到了机器学习、深度学习、人脸识别、VR、AR等人工智能技术。智能行业媒体智东西创始人总编辑国仁对此表示，苹果从不像很多公司专门讲人工智能战略，苹果是从应用来切入人工智能。当前，人工智能正以“迅雷不及掩耳之势”在全球覆盖了一层密网，智能化的趋势也逐步渗透到各个行业
跨界与应用：2017未来医疗科技大会暨人工智能前沿高峰论坛精彩纷呈
2017年6月15日，由生物谷主办的2017未来医疗科技大会暨人工智能前沿高峰论坛在上海隆重拉开序幕。本次将围绕人工智能在医疗领域中的发展，人工智能技术与医学影像诊断：图像识别与深度学习，人工智能慢病管理等话题展开，为人工智能新趋势和新方向、面临的机遇与挑战等现实和前瞻性的重大理论与实践问题进行深入而广泛的讨论和交流，为实现我国智慧医疗的战略做出贡献！AI在医疗领域有着无限未来空间，比如：医学影像
范勇教授：CRISPR/Cas9基因编辑技术在人类胚胎水平治疗遗传病的应用
6月9日，由生物谷主办的第四届基因编辑与临床应用研讨会在沪隆重开幕。本次大会邀请到国内相关企业的专家和众多专家学者共同探讨基因编辑在临床应用中的重大突破，大会期间设有主题讨论环节，针对基因编辑技术实现规模化的临床应用面临的困难、基因编辑技术在肿瘤免疫治疗中的应用、未来会不会有更好的基因编辑技术出现, 特别是有自主知识产权的等问题进行探讨。基因编辑是近年来发展起来的可以对基因组完成精确修饰的一种技术
【重磅来了】卫计委等六部委再发文：加快干细胞技术临床应用，将干细胞、肿瘤免疫治疗（CAR-T）、基因测序等列为“十三五”重点任务
昨日，科技部 发展改革委 工业和信息化部 国家卫生计生委 体育总局 食品药品监管总局联合印发了《“十三五”健康产业科技创新专项规划》，规划中明确将干细胞与再生医学、肿瘤免疫细胞治疗、CAR-T细胞治疗等新型诊疗服务列为发展的重点任务，规划中还明确要求加快干细胞与再生医学的临床应用。注：该规划与一周前六部委发布的《“十三五”卫生与健康科技创新专项规划》内容不同。相关文件内容节选如下由生物谷主办的20
2017（第四届）基因编辑与临床应用研讨会在沪隆重开幕
6月9日，由生物谷主办的2017（第四届）基因编辑与临床应用研讨会在沪隆重开幕。本次大会邀请到国内相关企业的专家和众多专家学者共同探讨基因编辑在临床应用中的重大突破，大会期间设有主题讨论环节，针对基因编辑技术实现规模化的临床应用面临的困难、基因编辑技术在肿瘤免疫治疗中的应用、未来会不会有更好的基因编辑技术出现, 特别是有自主知识产权的等问题进行探讨。大会现场图片基因编辑是近年来发展起来的可以对基因
【重磅快讯】六部委联合发文要求加强干细胞、免疫细胞治疗等关键技术研究，加快生物治疗技术的临床应用，提高临床救治水平
昨日，国家科技部、国家卫生计生委、体育总局、食品药品监管总局、国家中医药管理局、中央军委后勤保障部等六部委联合印发《“十三五”卫生与健康科技创新专项规划》。规划中明确要求加强干细胞和再生医学、免疫治疗、基因治疗、细胞治疗等关键技术研究，加快生物治疗前沿技术的临床应用，创新治疗技术，提高临床救治水平。相关内容节选如下：由生物谷主办的2017(第九届)干细胞国际研讨会，将于2017年9月8-9日在深圳
具备精准外科应用潜质的新型 2 μm光纤激光器
掺铥 (Tm3+) 光纤技术的进步催生了全新的 16W全光纤 调Q激光器。这种1940 nm波长的激光极易被水吸收，非常有希望用于生物组织的精准外科手术（例如，神经外科手术）和其他材料烧蚀应用领域。Jeff Wojtkiewicz，jwojtkiewicz@nufern.com，Coherent | Nufern 和 Matthias Schulze，matthias.schulze@cohere
【重磅快讯】六部委联合发文要求加强干细胞、免疫细胞治疗等关键技术研究，加快生物治疗技术的临床应用，提高临床救治水平
昨日，国家科技部、国家卫生计生委、体育总局、食品药品监管总局、国家中医药管理局、中央军委后勤保障部等六部委联合印发《“十三五”卫生与健康科技创新专项规划》。规划中明确要求加强干细胞和再生医学、免疫治疗、基因治疗、细胞治疗等关键技术研究，加快生物治疗前沿技术的临床应用，创新治疗技术，提高临床救治水平。相关内容节选如下：
谷来丰：人工智能在医疗健康领域的应用
2017年5月20日/生物谷BIOON/---简介：谷来丰是上海交通大学海外教育学院副院长、国际领导力研究所副所长。在2017年（第九届）中国医药战略峰会暨中国健康产业蓝皮书发布会上，他针对人工智能在医疗健康领域的应用发表演讲。受益于互联网和计算机新一代技术创新，人工智能（artificial intelligence, AI）在更加实用的层面上进入了发展快车道。作为人工智能赖以突破的三大要素，互
中国循证医学中心孙鑫：打通“数据”变成“证据”最后一公里——探索真实世界医疗应用体系建设
四川大学华西医院中国循证医学中心主任 孙鑫教授真实世界医疗大数据有几个特征：一是数据本身是来自于常规实践，二是数据量确实很大，三是它主要解决的是医疗实践和卫生管理决策的问题，当然也包括其他问题。医院电子病历数据、患者登记、区域医疗健康大数据等等都属于真实世界医疗大数据的范畴。真实世界证据（RWE）成为循证医学研究最佳证据需要强调的是，我们提的真实世界医疗大数据也只是数据，而数据不是证据