2017植物基因组与基因编辑学术研讨会
基因编辑技术正迅速影响着植物基因组学研究领域，目前来自世界各地的研究者们已经在不同植物特别是农作物中建立起了基因编辑技术体系。如何进一步完善植物基因编辑技术，提高载体系统构建的简易性，提高特异性，降低脱靶率等将是未来植物基因组编辑领域的重要课题。本次会议围绕植物基因组研究、植物基因编辑技术的研究应用情况、以及对基因编辑农作物的政策监管进行探讨。为大家提供一个交流技术和前沿信息的平台，推动植物基因编
暨南大学尹芝南教授以共同通讯作者身份在Nature杂志刊出学术成果
近日，暨南大学生物医学转化研究院/附属第一医院尹芝南教授以共同通讯作者身份在自然科学国际权威期刊Nature发表题为“m6A mRNA methylation controls T cell homeostasis by targetingIL-7/STAT5/SOCS pathway”研究论文。暨南大学生物医学转化研究院童吉宇博士为共同第一作者，曹广超博士后为共同作者之一。T细胞是人
东大承认知名教授学术不端
日本东京大学调查发现知名细胞生物学家Yoshinori Watanabe在5篇文章中学术不端，并且实验室里另一名前成员也被发现存在同样问题。据Yoshinori Watanabe同事称虽然校方还未采取实际行动，但Yoshinori Watanabe实验室成员已经全部离职，Yoshinori Watanabe本人申请的基金也没了，职业生涯就此崩溃。这件事深深震惊了研究细胞分裂的学术圈，毕竟Yoshi
学术界呼吁“谨慎而积极”开展生殖细胞基因编辑
国际学术界多个机构３日发表联合声明，呼吁“谨慎而积极”地开展生殖细胞基因编辑，认为应继续推进基础研究，但反对把这项技术用于生殖目的。这份政策声明发表在新一期《美国人类遗传学杂志》上。此前一天，美国俄勒冈卫生科学大学等机构报告说，利用有“基因剪刀”之称的ＣＲＩＳＰＲ基因编辑技术，他们成功修复了人类早期胚胎中一种与遗传性心脏病相关的基因突变。这是美国国内首次进行人类胚胎基因编辑。“目前开展以怀孕为最终
苹果、谷歌等科技巨头逐鹿医疗领域
2017年7月20日 讯 /生物谷BIOON/ --- 苹果公司大力押注健康领域，早已是业界众所周知的事情。早在几年前，苹果公司就以healthkit试水市场。去年八月，苹果公司在健康领域进一步发力，收购个人健康数据初创公司Gliimpse。该公司致力于搭建信息平台，使用户可以在该平台上管理和分享自己的医疗记录。最近，苹果公司与各大医院及医疗机构积极接触，试图将实验室数据、处方信息、过敏报告及患者
BioMed Central撤回43篇涉嫌造假学术论文
医学和科学学术文章的一个主要出版商BioMed Central已经撤回43篇文章，主要因为“莫须有”的同行评审。这直接暗示了可能存在为数不少的伪造同行评审，或对许多出版文章都将造成影响。
谷歌联手麻省理工学院，要将人类的多重感官赋予人工智能系统
在人工智能的世界中，还有很多不足之处有待解决。大多数 AI 解决方案并不能处理多种类型的输入。具体来说，大多数人工智能工具只能专注一个方向，比如声音、视觉或文字。目前，还鲜有人去尝试将三方面结合起来去构建一套 AI 解决方案，为什么？因为以目前的技术水平，我们离创建一套完整 AI 系统还差很远。但现在，有人终于开始尝试，谷歌和麻省理工学院一个新项目正在向一个多功能完整 AI 方案迈出第一步。更具体
2017第五届国际微移植暨移植免疫治疗学术研讨会圆满结束
2017年7月1日-2日，由中国健康促进基金会主办，解放军第307医院和中国医师协会整合血液病学专业委员会协办，梅斯医学（生物谷&MedSci）承办的2017第五届国际微移植暨移植免疫治疗学术研讨会为期两天的研讨会在北京圆满闭幕。本次研讨会吸引了国内外顶尖科研人员及医学同道，参加本次大会的有军事医学科学院附属医院，解放军第307医院艾辉胜教授，解放军第302医院中国科学院院士王福生院士，解
最新版学术期刊影响因子发布：最高 187
当地时间 6 月 14 日，科睿唯安发布了最新版《期刊引证报告》（Journal Citation Reports），引文索引数据库（Web of Science）中各大学术期刊的最新影响因子出炉。美国《临床肿瘤杂志 CA： A Cancer Journal for Clinicians》因主要发表临床诊断标准，影响因子蝉联第一，为 187.040。《新英格兰医学杂志 The New Englan
谷歌在干啥？沃森在干啥？你想知道的AI医疗新趋势都在这里了！
图片来源于视觉中国用人工智能（AI）将一家创业公司与其它企业区别开来的日子已经过去了。如今，如果一家科技公司没有使用一些机器学习技术的话，是很难吸引风险投资或找到合作伙伴的。但是，对于试图运用AI进行医健创新的公司，它们面对的风险依旧很高。在医疗产业，错误的算法意味着生与死的差异，因此围绕流行科技的炒作在这里比其他行业将遭受更严苛的考验。过去五年中，美国采用人工智能的数字医疗公司数量急剧增加。20