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远程医疗如何助力新冠病毒诊断和治疗?

2020年4月28日讯 /生物谷BIOON /——COVID-19大流行增加了对非传统卫生保健形式的需求,远程医疗是其中的领导者之一。按照医疗保险和医疗补助服务中心(CMS)的步骤,主要保险公司已同意在疫情期间提供更广泛的远程医疗咨询。远程医疗通过交互式视频或数字咨询将患者与医疗服务联系起来,自20世纪90年代以来就已经出现了。它刚刚开始扎根于"随需应变的消

2020-04-28

我国科学家发表Cell论文,开发出一种可准确地诊断新冠肺炎和评估预后的人工智能系统

2020年4月27日讯/生物谷BIOON/---新型冠状病毒SARS-CoV-2于2019年12月初开始爆发疫情。这种病病毒感染的平均潜伏期为5.2天,可引起发热、咳嗽和其他流感样症状。它可影响多个组织和器官系统,病毒引起的疾病统称为COVID-19。许多受影响的患者会发生肺炎(novel coronavirus pneumonia,NCP,新冠肺炎),并迅

2020-04-27

AJR:将胸部CT用于诊断COVID-19应当保持谨慎态度

2020年4月18日讯/生物谷BIOON/---新型冠状病毒SARS-CoV-2(之前称为2019-nCoV)导致2019年冠状病毒病(COVID-19),如今正在全球肆虐。根据一篇开放获取的临床前瞻性论文,迄今为止,关于COVID-19肺炎的放射学文献包括有限的回顾性研究,这些研究未证实胸部CT可用于COVID-19的诊断测试。相关论文于2020年4月16

2020-04-18

研究开发出真正意义上的癌症诊断治疗试剂

2020年4月10日讯 /生物谷BIOON /——治疗性放射性同位素钪-47是由生物科学放射性同位素开发小组Paul Pellegrini博士、Leena Hogan和Attila Stopic博士在Mike Izard和Ivan Greguric博士的支持下在澳大利亚首次生产的。钪-47的性质类似于已经在临床试验中使用的镥177,但有一些明显的优势。"钪-47

2020-04-10

Analy Chem:科学家开发出一种用于多种疾病早期诊断的新型特殊DNA生物传感器

2020年4月17日 讯 /生物谷BIOON/ --早期阶段的疾病检测对于生物化学家和材料学家而言都是要面临的一项巨大挑战,近日,一项刊登在国际杂志Analytical Chemistry上的研究报告中,来自密苏里科技大学的科学家们通过研究在生物医学诊断领域利用纳米技术(纳米诊断过程)开发了一种新型超级灵敏的DNA生物传感器,这种新型传感器能够潜在地检测基于

2020-04-17

以“武汉病毒”命名产品 罗氏诊断道歉背后该有哪些反思?

 4月1日晚,一篇关于罗氏诊断的稿子刷屏。究其原因,是在阿根廷国家官方网站argentina.gob.ar发布的一份新冠病毒检测试剂清单中,罗氏诊断对于三款试剂盒的名称中带有“Wuhan Cov”字样,而且在官网也有该字样。4月1日晚间,罗氏诊断就此事发表了《声明》:这则声明只能说中规中矩,对于命名引发的伤害,并未提及。在国际医学类组织均有标准化名

2020-04-03

Nature:科学家成功利用机器学习技术对肺癌患者进行早期诊断

2020年4月2日 讯 /生物谷BIOON/ --日前,一项刊登在国际杂志Nature上的研究报告中,来自斯坦福大学等机构的科学家们通过研究或有望利用机器学习手段来检测人类患者机体中的早期肺癌,文章中,研究人员分析并检测了这种机器学习系统,以及其寻找血液样本中的循环肿瘤DNA(ctDNA)的能力。图片来源:CC0 Public Domain肺癌是一种最常见的

2020-04-02

Nature展望:癌症早期诊断的现状和未来

2020年3月25日讯 /生物谷BIOON /--癌症最糟糕的地方之一是,这种疾病可能相当隐蔽。肿瘤往往在未被发现的情况下发展。如果癌症未被发现的时间足够长,以至于在器官中扎根或扩散到全身,那么即使是用最复杂的治疗方法,它也会成为一个可怕的敌人。在这种情况下,人们最多只能再活几年。

2020-03-26

Nature展望:液体活检诊断肿瘤的现状与未来!

2020年3月25日讯 /生物谷BIOON /--在过去的十年中,液体活检--利用血液等液体中循环的生物标志物来分析肿瘤--受到了极大的关注。以这种微创和可重复的方式检测和表征肿瘤的能力可能具有相当大的临床意义,而且在开发能够做到这一点的设备方面已经取得了巨大进展。但这项技术还不是临床肿瘤学家武器库中的标准工具。

2020-03-26

AJR:我国科学家发现胸部CT对COVID-19诊断可靠,但不能有效区分病毒

2020年3月19日讯/生物谷BIOON/---新型冠状病毒SARS-CoV-2导致2019年冠状病毒病(COVID-19),如今正在全球肆虐。在一项新的研究中,来自中国华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科的Liming Xia和Yan Li作出结论:胸部CT对COVID-19的误诊率很低(3.9%,2/51),并且有助于标准化影像特征和转换规则,以进行

2020-03-19