International Journal of Molecular Sciences:提出预测蛋白质相互作用的计算方法
蛋白质相互作用研究能够从分子水平上揭示蛋白质的功能，帮助揭示生长发育、新陈代谢、分化和凋亡等细胞活动的规律。在全基因组范围内识别蛋白质相互作用对是解释细胞调控机制的重要一步。随着蛋白质相互作用实验技术的发展，人们能够获得大量的蛋白质相互作用数据，甚至能够在全基因组范围内对蛋白质相互作用进行分析。然而，由于实验技术的限制，很多高通量实验方法测得的蛋白质相互作用数据的错误率都比
利用智能手机计算步数揭示肥胖线索
图片来自CC0 Public Domain。2017年7月13日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自美国斯坦福大学的研究人员利用智能手机追踪全球数十万人的活动水平，取得一项有趣的发现：在肥胖很少的国家，人们通常每天行走相类似数量的步数。但是经常行走的人与很少行走的那些人之间存在的较大差距与更高水平的肥胖相一致。相关研究结果于2017年7月10日在线发表在Nature期刊上，论文标题为“
通过计算机对器官进行分析可预测患者死亡率
使用计算机分析患者器官的CT图像，研究人员能够预测他们的5年死亡率，准确率高达70%。这是发表在《科学报告》杂志上的一项最新研究成果。该研究报告的作者，澳大利亚阿得雷德大学公共卫生学院的Luke Oakden Rayner博士及其同事相信，他们的研究结果能够推动精准医学领域向前发展。美国国家卫生研究院（NIH）将精准医学定义为“一种将每个人的基因、环境与生活方式等个体差异考虑在内的疾病预防与治疗的
Science：感觉神经元在慢性神经痛发病机制中居然能够转换角色
发表在《科学》杂志上的一项突破性研究表明，快反应神经元能够改变其作用在慢性疼痛发病过程中导致疼痛产生。这一发现或许能够帮助我们找到更好的治疗方法。疼痛是医学研究中一个极为困难但却至关重要的领域。它包括生理学、神经病学以及对模糊、主观世界的感知。目前用于治疗慢性神经痛的药物只在一部分人身上获得成功，且具有一系列副作用。多年来，一直都认为慢性神经痛是由于传导痛觉信号的神经元出现超敏反应。这种观点正在慢
计算机算法能够帮助定位癫痫病的发病来源
波士顿儿童医院开发出的一项新的计算机技术能够帮助癫痫病患者提高手术后的恢复效果。这一手段能够使得手术过程变得更加可控，对于患者来说手术的风险也会变得更低。
新型计算机模拟技术成功预测癌细胞生长
得克萨斯大学圣安东尼奥大学（UTSA）机械工程教授冯育生的一项新研究描述了一种可以预测癌性肿瘤生长的算法，可以帮助医学专业人员判断患者的最佳治疗方案。冯先生2002年开始研究癌症，预测利用激光技术的癌症
“金融计算法”准确算出HIV病毒变化过程，或能将艾滋病扼杀在摇篮中
金融数学(股票价格预测)和粒子的液体扩散可以生成更好的HIV疫苗？根据爱荷华大学的微生物学家希勒尔哈伊姆的说法，我们可以使用概念预测HIV表面蛋白质的进化，得到的信息可以用来设计更加优良的HIV疫苗。人类
Structure：科学家成功利用超级计算机阐明细胞膜关闭促癌蛋白表达的分子机理
最近，一项发表在国际杂志Structure上的研究报告中，来自凯斯西储大学医学院的研究人员通过研究利用超级计算机阐明了细胞膜控制主要促癌蛋白形状以及功能的分子机制，这种蛋白是一种名为K-Ras的小型酶类分子，其能够吸附到细胞膜上，并且能够感知来自细胞外部的信号分子。
Genome Biol：计算机程序有助于从血液样本中检测癌症的发病病变部位
美国科学家们最近开发出了一种电脑程序，该程序能够快速地从血液样本中检测癌症的存在与否并且确定癌症病变的部位。相关结果发表在最近一期的《Genome Biology》杂志上。
大数据计算生物学：面临“新机遇与挑战”
3月23日至24日，由中科院-马普学会计算生物学伙伴研究所主办的大数据计算生物学“新机遇与挑战”国际研讨会在上海举行。来自中国、德国、英国、美国、日本等国的100多位专家学者，围绕生物医学大数据管理与分享；生