Immunity：肠道微生物组或能将压力转换为镰刀细胞病
2020年8月7日 讯 /生物谷BIOON/ --日前，一篇刊登在国际杂志Immunity上的研究报告中，来自阿尔伯特-爱因斯坦医学院等机构的科学家们通过度小鼠进行研究揭示了慢性心理压力如何导致痛苦的血管阻塞发作，血管阻塞发作是镰刀状细胞病（SCD， sickle-cell disease）的常见并发症，同时也是诱发患者入院治疗的主要原因；研究者表示，肠道微
科学家设计出更精确的公式计算狗狗年龄
在人生岁月里，你摇着尾巴的伙伴有多大了？根据著名的“狗年龄法则”，狗的1年相当于人的7年。7月2日发表在Cell Press细胞出版社旗下期刊《细胞系统》（Cell Systems）上的一项研究显示，这种说法是错误的。狗的年龄比我们想象的要大得多，而且研究人员根据生物衰老过程中DNA的化学变化，设计了一个更精确的公式计算狗的年龄。狗和主人生活在相同的环境中，
研究人员利用计算推动微生物转氨元件发掘与氨基酸高效利用
近年来，合成生物学的快速发展使微生物发酵生产天然氨基酸的成本持续降低，氨基酸产业取得了巨大发展。然而，我国作为氨基酸生产和消费大国，大宗型氨基酸产品已经进入供过于求的状态。因此，发展使用生物基L-氨基酸作为初始原料生产高附加值产品的新型生物技术，对可持续性发展与产业升级具有重要意义。酮酸作为L-氨基酸合成的直接前体物质，在人体和动物的新陈代谢中起
在感染之前诺如病毒或拥有两种可交替转换的衣壳结构！
2020年7月13日 讯 /生物谷BIOON/ --人类诺如病毒是引发全球范围内胃肠炎爆发的主要原因，其在发展中国家每年会引发大约20万人死亡，然而目前并没有针对诺如病毒的有效疫苗或抗病毒药物制剂，因为目前产生诺如病毒的细胞培养方法非常有限，而且研究人员也缺乏对该病毒结构的研究和认识；近日，一项刊登在国际杂志PLoS Pathogens上的研究报告中，来自日
研究建立相转换顶空气相分析新方法用于抗厌氧菌药物活性筛选评价
由厌氧细菌，如拟杆菌、梭状芽胞杆菌、嗜双歧杆菌、普氏杆菌、梭杆菌等引起的人体感染，可导致多种人体疾病，如肠炎、子宫内膜炎、骨髓炎、败血症、破伤风和结肠炎。如果不进行适当的临床治疗，严重的厌氧菌感染甚至会危及生命。对于厌氧感染的常规治疗是基于经验的广谱抗菌疗法。然而，近几十年来全球厌氧菌耐药模式的变化，直接针对厌氧菌的抗菌治疗越来越难以预测，常常导致临床治疗失
利用超级计算机发现125种可能对抗COVID-19的天然化合物
2020年6月22日讯 /生物谷 BIOON /——美国阿拉巴马大学亨茨维尔分校(UAH)的Baudry实验室从超级计算机快速评估的首批5万种天然化合物中鉴定出125种具有抗COVID-19病毒的潜力的化合物。这是首次使用超级计算机评估天然化合物对COVID-19产生的蛋白质的治疗效果。该实验室位于UAH的Shelby科技中心，目前正在使用惠普公司(HPE)
科学家如何利用世界上最强大的计算机来帮助理解和阻断SARS-CoV-2的感染？
2020年6月18日 讯 /生物谷BIOON/ --在道格拉斯-亚当所著的《银河系漫游指南》中，傲慢的超级计算机“深思”为问及能否找到关于生命、宇宙和万物的终极问题的答案，他的回答是，能做到但非常棘手，当被问及多长时间时，他的回答是七百五十万年。现实生活中的超级计算机似乎也会被问到一些并不那么宽泛但却很棘手的问题，即如何应对COVID-19的大流行，其能被应
WHO：科学家利用超级计算机模拟成功找到能有效抵御COVID-19的潜在活性物质
2020年5月9日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一篇发表在World Health Organization网站上的研究报告中，来自美茵茨大学等机构的科学家们通过研究发现，被批准用于治疗丙肝的多种药物或能作为抵御COVID-19的潜在候选药物，COVID-19是由SARS-CoV-2冠状病毒感染所诱发的疾病。图片来源：NIAID这项研究中，研究人员模
PeerJ: 计算机模拟揭示癌症多样性
2020年5月1日讯/生物谷BIOON/---近日，由贝勒医学院的研究人员领导的在《the Lancet Oncology》杂志上发表的研究中，作者们开创了一种创新的局部化疗手段，从而为尿路上皮癌患者提供了保留肾脏的治疗选择。 “泌尿上皮癌是指泌尿系统衬里的癌症。虽然大约十种尿路上皮癌中有九种发生在膀胱（下尿道），但一小部分出现在上尿道，肾脏或输尿管衬里。
科学家开发出一款在线风险评估工具 其能帮助计算某个具体地点的COVID-19传播风险
2020年4月26日 讯 /生物谷BIOON/ --公共卫生专家和政府官员一直呼吁人们应该保持“社会距离”，他们要求人们呆在家里，尽量避免相互接触，这无疑会让很多家庭陷入困境，因为他们仍然要去社区购买食物，去药房或其它地方购买补给，人们也并不希望聚集扎堆，而且没有人知道哪些社区最有可能出现接触过病毒的人群。近日，来自凯斯西储大学等机构的科学家们通过研究开发了