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Nature:构建出一种计算机模型,可以准确预测新冠肺炎在美国10个大型城市的传播情况

2020年11月15日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中,来自美国斯坦福大学和西北大学的研究人员构建出一种计算机模型,并利用这种模型通过分析驱动感染风险的三个因素---人们在一天中去了哪里,停留了多长时间,以及有多少其他人在同一时间访问同一地点---准确预测了今年春天COVID-19在美国10个主要城市的传播情况。相关研究结果于2020年11月10

2020-11-15

Cell Systems:计算机技术帮助优化细胞培养条件

细胞疗法是产生针对患者的个性化细胞的强大策略,可治疗多种疾病,包括心脏病和神经系统疾病。但是,细胞疗法应用面临的主要挑战是在实验室中保持细胞存活并保持良好状态。

2020-10-15

PNAS:利用计算机建模揭示新冠病毒如何导致一些患者出现严重的炎症

2020年10月7日讯/生物谷BIOON/---新型冠状病毒SARS-CoV-2导致2019年冠状病毒病(COVID-19),如今正在全球肆虐。在一项新的研究中,来自美国匹兹堡大学医学院和西达赛奈医疗中心的研究人员解决了今年3月首次提出的一个谜团:为何一些COVID-19患者会出现严重的炎症?这项研究展示了SARS-CoV-2刺突蛋白(S蛋白)的分子结构和序

2020-10-07

Science:计算机设计的小蛋白可高效抑制新冠病毒感染

2020年9月19日讯/生物谷BIOON/---SARS-CoV-2是导致新冠肺炎(COVID-19)的冠状病毒。在一项新的研究中,来自美国华盛顿大学和乔治亚大学的研究人员发现计算机设计的小蛋白(miniprotein)可以保护实验室培养的人细胞免受SARS-CoV-2感染。相关研究结果于2020年9月9日在线发表在Science期刊上,论文标题为“De n

2020-09-19

利用超级计算机发现125种可能对抗COVID-19的天然化合物

2020年6月22日讯 /生物谷 BIOON /——美国阿拉巴马大学亨茨维尔分校(UAH)的Baudry实验室从超级计算机快速评估的首批5万种天然化合物中鉴定出125种具有抗COVID-19病毒的潜力的化合物。这是首次使用超级计算机评估天然化合物对COVID-19产生的蛋白质的治疗效果。该实验室位于UAH的Shelby科技中心,目前正在使用惠普公司(HPE)

2020-06-22

科学家如何利用世界上最强大的计算机来帮助理解和阻断SARS-CoV-2的感染?

2020年6月18日 讯 /生物谷BIOON/ --在道格拉斯-亚当所著的《银河系漫游指南》中,傲慢的超级计算机“深思”为问及能否找到关于生命、宇宙和万物的终极问题的答案,他的回答是,能做到但非常棘手,当被问及多长时间时,他的回答是七百五十万年。现实生活中的超级计算机似乎也会被问到一些并不那么宽泛但却很棘手的问题,即如何应对COVID-19的大流行,其能被应

2020-06-18

PeerJ: 计算机模拟揭示癌症多样性

2020年5月1日讯/生物谷BIOON/---近日,由贝勒医学院的研究人员领导的在《the Lancet Oncology》杂志上发表的研究中,作者们开创了一种创新的局部化疗手段,从而为尿路上皮癌患者提供了保留肾脏的治疗选择。 “泌尿上皮癌是指泌尿系统衬里的癌症。虽然大约十种尿路上皮癌中有九种发生在膀胱(下尿道),但一小部分出现在上尿道,肾脏或输尿管衬里。

2020-04-30

WHO:科学家利用超级计算机模拟成功找到能有效抵御COVID-19的潜在活性物质

2020年5月9日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一篇发表在World Health Organization网站上的研究报告中,来自美茵茨大学等机构的科学家们通过研究发现,被批准用于治疗丙肝的多种药物或能作为抵御COVID-19的潜在候选药物,COVID-19是由SARS-CoV-2冠状病毒感染所诱发的疾病。图片来源:NIAID这项研究中,研究人员模

2020-05-09

Science:让细胞化身为具有蛋白逻辑门的计算机

2020年4月7日讯/生物谷BIOON/---如今,允许计算机发挥功能的相同基础工具在分子水平上正被用于控制生命。这些进展对未来的药物和合成生物学有影响。在一项新的研究中,来自美国华盛顿大学医学院的研究人员构建出作为分子逻辑门发挥作用的人工蛋白或者说定制蛋白。这些称为分子逻辑门的工具就像电子逻辑门那样,可用于对更复杂的系统的行为进行编程。他们指出这些新的人工

2020-04-07

COVID-19传播的计算机模型如何帮助我们对抗病毒

2020年3月11日讯 /生物谷BIOON /——利用数学和计算机模拟传染病传播过程的科学家正在研究这种新型冠状病毒,试图预测这种全球疫情可能如何演变,以及如何最好地应对。但有些人说,利用这些建模工具和研究人员的发现,还可以做更多的工作。"这是一种临时的、自愿的努力,我认为这是我们可以改进的地方,"约翰霍普金斯卫生安全中心的传染病建模师Caitlin Rive

2020-03-11