研究开发新的表观遗传通路统计算法
11月30日，国际学术期刊Nature Methods 发表了中国科学院上海营养与健康研究院计算生物学研究所Andrew Teschendorff组的研究论文“Identification of differentially methylated cell types in epigenome-wide association studies”，报道了一种新的有助于识别与疾病相关的表观遗传通路的“
Sci Rep：计算机模拟能够预测疟疾的最新表型
2018年9月3日 讯 /生物谷BIOON/ --根据由“la Caixa”基金会支持的ISGlobal领导的一项研究，作者们发现了一类比世界卫生组织（WHO）定义的更严重的疟疾临床表型。结果表明，心力衰竭可能是疾病的致病机制，这对这些患者的临床管理会产生影响。尽管过去几十年取得了一定进展，但根据估计，2016年疟疾仍旧会造成近50万人死亡，其中大部分是儿童。确定严重疟疾的定义是为了确定那些有死亡
Nat Commun：计算机模拟揭示BK通道蛋白调节机制
2018年8月25日 讯 /生物谷BIOON/ --最近，来自马萨诸塞大学安姆斯特分校的计算生物物理学家Jianhan Chen等人通过建模的方式揭示了细胞内大钾离子通道蛋白（BK）的调节机制。 “神经系统传递电信号的主要方式是通过钾离子以及其它例子通道的开启与关闭，其中BK蛋白对于配合肌肉收缩以及神经激活过程中钙离子介导的电信号的传递具有重要的意义”，作者们说道：“BK蛋白含有一个极大
Nat Microbiol：利用计算机模拟预测HIV在人群中的扩散
2018年8月8日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的研究人员证实计算机模拟能够准确地预测HIV在人群中的传播，这可能有助于预防这种病毒感染。这些模拟结果与从洛斯阿拉莫斯国家实验室开发和维持的一个全球公共HIV数据库中获得的实际DNA数据相一致。这个数据库含有84多万个已发布的用于科学研究的HIV序列。相关研究结果于2018年7月30日在线发表在Nature
Genome Med：科学家利用计算机算法成功绘制出了癌细胞对疗法耐药性的图谱
2018年7月8日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Genome Medicine上的研究报告中，来自约翰霍普金斯大学的研究人员通过研究开发了一种新方法来分析头颈癌对疗法耐受性的进化改变特性。研究人员想知道随着时间延续癌症如何对疗法产生一定的耐受性，以及能利用计算机建模的手段来分析这些改变从而确定患者机体癌细胞产生耐受性的特定时间轴。图片来源：Johns Hopkins Ki
总局关于发布X射线计算机体层摄影设备注册技术审查指导原则的通告
为加强医疗器械产品注册工作的监督和指导，进一步提高注册审查质量，国家食品药品监督管理总局组织制定了《X射线计算机体层摄影设备注册技术审查指导原则》，现予发布。特此通告。附件：X射线计算机体层摄影设备注册技术审查指导原则附件X射线计算机体层摄影设备注册技术审查指导原则本指导原则是对X射线计算机体层摄影设备的一般要求，注册申请人应依据具体产品的特性对注册申报资料的内容进行充实和细化。注册申
Nat Commun：如何做到利用计算机调控细胞的行为？
2017年12月5日/生物谷BIOON/---最近，来自法国巴斯德研究所以及来自奥地利科学技术研究所的研究者们在《Nature Communications》杂志上发表了两篇文章，展示了利用计算机调控细胞事件的技术。这一技术结合了显微成像以及相关计算机软件，能够帮助研究者们通过已有算法实时观察细胞的活动情况。这两篇文章揭示了这些手段能够帮助对细胞群体的行为进行便捷地重编程操作。从外部调控细胞的活动
Nature：计算机辅助设计的迷你蛋白可能成为新类型药物
图片来自：https://www.nics.tennessee.edu/2017年9月29日/生物谷BIOON/--- 科学家已经创造了一种高通量、快速的方法，可以从头开始设计并生成数千种不同的、微型的、稳定的蛋白质，可以结合特定的治疗靶点。 华盛顿大学医学院生物化学教授和他的同事在9月27日《Nature》上发表的文章中报道了他们的发现。防治传染病（ 如流感 ）和开发针对神经毒素的解毒剂是该研究
Nat Biotechnol：科学家开发出能从癌症序列中有效筛选出微卫星突变的新型计算机分析工具
2017年9月14日 讯 /生物谷BIOON/ --日前，一项刊登在国际杂志Nature Biotechnology上的研究报告中，来自MIT博德研究所等机构的研究人员通过研究开发了两种名为MSMuTect和MSMutSig的新型计算机工具，这两种工具或能帮助揭示微卫星(microsatellites)序列突变的频率以及其如何诱发癌症。图片来源：Susanna M. Hamilton微卫星是短的D
通过计算机对器官进行分析可预测患者死亡率
使用计算机分析患者器官的CT图像，研究人员能够预测他们的5年死亡率，准确率高达70%。这是发表在《科学报告》杂志上的一项最新研究成果。该研究报告的作者，澳大利亚阿得雷德大学公共卫生学院的Luke Oakden Rayner博士及其同事相信，他们的研究结果能够推动精准医学领域向前发展。美国国家卫生研究院（NIH）将精准医学定义为“一种将每个人的基因、环境与生活方式等个体差异考虑在内的疾病预防与治疗的