既要减肥还要保持肌肉 你需要摄入多少蛋白质呢？
2019年5月14日 讯 /生物谷BIOON/ --低碳水化合物饮食、素食饮食、地中海饮食，不管选择哪种饮食方式，摄入足够的蛋白质是非常重要的；尽管当前研究并未确定一个完美的饮食配方，但研究人员认为，典型的每日推荐最低剂量或许并非是最佳的，这有助于帮助计算你的体重和活动水平，从而确定你到底需要摄入多少蛋白质。图片来源：medicalxpress.com对于中等运动水平的人而言，良好的基线是每磅体重
Science子刊：科学家发现介导癌细胞关键生命活动的蛋白质
2019年5月8日讯 /生物谷BIOON /——蛋白质是生命的组成部分——在细胞内，蛋白质结合成大型的大分子复合物，即蛋白质的联合体，它们相互协作以完成特定的功能。大量的癌症研究集中在寻找这些蛋白质复合物的抑制剂。像mTOR和ATR这样的激酶，以及像端粒酶这样在肿瘤中过度表达的酶，都属于这类复合物。有一些蛋白质(称为伴侣蛋白和共同伴侣蛋白)的功能是在细胞内构建这些蛋白质复合物，而抑制这种组装过程正
Cell：人类结肠癌蛋白质基因组学分析揭示出新的治疗策略
2019年5月8日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自美国国家癌症研究所、贝勒医学院、太平洋西北国家实验室、华盛顿大学、范德堡大学和得克萨斯大学卫生科学中心等研究机构的研究人员通过对来自患者的结肠癌组织产生的全部基因和蛋白的分析，对这种肿瘤有了更全面的认识，并指出新的癌症生物学机制和可能的新治疗策略。这项研究强烈支持对肿瘤组织的全面特征描述，并以此作为指导进一步研究的手段，以便开发早
eLife：发现与癌症转移相关的蛋白质
2019年4月28日讯 /生物谷BIOON /——蛋白质是人体的主要工作物质，它几乎参与细胞的每一个过程。不同类型的分子，如糖，可以添加到蛋白质上改变其作用或位置，但这一过程也可能在癌症中发挥作用。图片来源：eLife事实上，含有特定糖修饰的肿瘤细胞更有可能在体内扩散。例如，一种称为T抗原的糖的特定组合很少存在于健康的成年细胞中;但是却常常存在于转移的癌细胞中，这些癌细胞会离开它们生长的地方，侵入
蛋白质修复疗法Translarna获批，治疗≥5岁无义突变型杜氏肌营养不良(DMD)儿童
2019年04月30日/生物谷BIOON/--PTC Therapeutics公司近日宣布，巴西国家卫生监督局（ANVISA）已根据罕见病程序批准Translarna（ataluren），用于治疗5岁及以上、非卧床、无义突变型杜氏肌营养不良（nmDMD）儿童患者。杜氏肌营养不良（DMD）主要影响男性，这是一种罕见的、不可逆的、致命的遗传性神经肌肉疾病，每3500至5000名新生儿中约有1人会受到影
利用蛋白质定向趋异进化策略在羟基酪醇生物合成研究获进展
在自然界中，具有混杂催化功能的蛋白质在自然选择的压力下能够趋异进化为活性更高或功能更专一的不同蛋白质。将趋异进化概念应用到蛋白质的定向进化工程改造中，能够将天然蛋白改造成为底物专一性各不相同的多种蛋白。定向趋异进化即是在定向进化和趋异进化理论上建立的一种重新设计酶的催化功能的蛋白质工程学方法。羟基酪醇（Hydroxytyrosol），主要存在于橄榄属植物的果实和枝叶中，是一种天然的强抗
Nat Chem：超级计算机帮助“组装”大型蛋白质复合体
2019年4月1日 讯 /生物谷BIOON/ --红细胞中的血红蛋白分子通过以全有或全无的方式改变其形状来传输氧气。血红蛋白中相同蛋白质的四个拷贝像花瓣一样打开和关闭，在结构上相互耦合以相互作用。使用超级计算机，科学家们能够设计自组装的蛋白质，以组合和类似生命的分子，如血红蛋白。科学家表示，他们的方法可以应用于有用的技术，如药物靶向，人工能量收集，“智能”传感和建筑材料等。一个科学团队通过增加蛋白
MIT最新研究：从氨基酸链片段直接预测蛋白质功能
就在几个月前，DeepMind推出了AlphaFold系统，这个被称为生物界“AlphaGo”的系统能够预测并生成蛋白质3D结构。而近日，来自MIT的研究人员开发了一个新的研究模型，能够直接预测氨基酸链片段是如何决定蛋白质功能的。这一发现可以帮助研究人员设计和测试新的蛋白质，从而用于药物研发和生物学研究。我们都知道，蛋白质是维持我们生命所必需的庞大而复杂的物质。蛋白质具体能完成什么样的
睡前补充蛋白质真能让机体获得最大益处吗？
2019年3月21日 讯 /生物谷BIOON/ --睡前喝一杯酪蛋白奶昔能够帮助增加机体肌肉的质量和力量，从而应对抵抗运动，但截止到目前为止，并没有研究直接表明，这种效应是否是因为增加了蛋白质的总摄入量导致的，还是因为在睡前摄入所导致的。日前一项发表在Frontiers in Nutrition杂志上的综述文章中，研究者表示，尽管如此，当前的研究结果表明，夜间睡眠是促进肌肉增长的一个独特的营养窗口
elife：机器学习揭示蛋白质的功能
2019年3月13日 讯 /生物谷BIOON/ --今天在开放获取期刊eLife中描述了一种能够读取和分析蛋白质序列的新型机器学习模式。该研究表明，当训练读取序列数据时，称为限制玻尔兹曼机器（RBM）的人工神经网络可以提供有关蛋白质结构，功能和进化特征的大量信息。它被认为是第一种可以仅从序列数据中提取这种细节水平的方法。（图片来源：www.pixabay.com）蛋白质由称为氨基酸的分子序列形成，