Cell：发现细胞中mRNA自我摧毁机制
美国叶史瓦大学艾伯特-爱因斯坦医学院研究人员发现细胞利用第一个已知的机制控制mRNA的存活。这些关于mRNA的发现可能对逆转癌症不受调控的细胞分裂提供启示。2011年12月22日，该研究发表在《细胞》期刊上。 该研究通信作者Robert Singer博士说，“我们研究的mRNA分子命运类似希腊悲剧。它们的命运在诞生那一刻就被决定了。
Science Signaling：自我调节抑制机体对癌症的防御作用
据12月21日，每日科学报道，调节性T细胞（Treg细胞），是人体免疫系统组成的一部分，下调其他免疫细胞的活性以防止出现自身免疫性疾病或过敏反应。德国癌症研究中心（DKFZ）的科学家目前已发现在免疫细胞中被Treg细胞阻断的激活步骤。鉴于Treg细胞也能抑制机体对癌症的免疫防御，DKFZ的研究人员获得的这些发现对于开发更有效的癌症疗法是非常重要的。
Cell Stem Cell：新方法鉴定控制涡虫干细胞分化和自我更新的基因
在这张显微镜图片中，在成年涡虫经照射后，单个干细胞(cNeoblast)培养14天后产生细胞集落。cNeoblast 细胞集落含有多种类型的细胞，包括正在增殖(红色)的和正在分化(蓝色)的细胞群体。定量测量这些类型细胞的大小和比率提供一种新的强大平台来阐释涡虫中干细胞调节基因的作用。图片来自Dan Wagner/ Whitehead Institute。
多练习自我控制
想减少攻击性行为吗？多练习自我控制 与他人相处过程中感到生气和恼火是日常生活的一部分，但大多数人并不对这些冲动行事。这其中发挥作用的就是自我控制能力。心理科学协会杂志Current Directions in Psychological Science新的评论文章中，通过对心理研究后发现通过练习可以消耗或增强自我控制能力。 犯罪学家和社会学家一直认为当人们自我控制低时犯下暴力罪行的几率会上升。
PNAS:哈佛科学家发现成熟肾脏可以自我修复，成熟细胞有很大可塑性
2013年11月3日 讯 /生物谷BIOON/ --哈佛干细胞研究所科学家发现成熟肾脏可以自我修复，该发现表明成熟细胞有很大的可塑性。 科学家发现肾脏是损伤后，成熟肾脏细胞会去分化成为更原始模式细胞，接着该细胞会在受损区域分化成需要修复的类型细胞。该发现驳斥了之前的肾脏中有分散干细胞用以进行修复损伤的观点。相关报道发表在近期的PNAS杂志上。
Cell Stem Cell：揭示干细胞帮助皮肤维持自我更新的分子机制
2013年8月17日 讯 /生物谷BIOON/ --机体中所有的器官都依赖于干细胞来维持其正常功能，其中皮肤就是最大的器官，其可以形成抵御外界环境的保护屏障。近日，来自哥本哈根大学以及剑桥大学等处的研究者通过研究当前的干细胞模型，揭示了人类机体的皮肤如何在个体一生中维持基本的功能。相关研究刊登于国际杂志Cell Stem Cell上。
Cell Stem Cell：解析干细胞自我更新和分化调控
来自美国国立卫生研究院的研究人员在新研究中证实：一种称作H2A.Z的组蛋白变异体在胚胎干细胞(ESC)自我更新和分化过程中扮演重要角色，这将有助于对胚胎干细胞命运机制的进一步研究。相关论文发表在12月20日的《细胞干细胞》（Cell stem cell）杂志上。 领导这一研究的是NIH下属国家心脏、肺和血液研究所(NHLBI )系统生物学中心主任赵可吉（Keji Zhao）博士。
BMJ：双臂压差过大或增加早逝风险
英国埃克塞特大学研究人员3月20日在《British Medical Journal》上发表最新研究成果：双臂舒张压压差较大，心脏病、中风或其他疾病致死的风险相对较高。 正常情况下，人的左右臂血压有少许差异。英国一项研究显示，双臂压差较大意味着早逝风险增加。 英国埃克塞特大学半岛医学与牙医学院研究人员随访230名高血压患者10年并分析体检数据。
:科学家发现大脑自我保护机制
2013年2月25日讯 /生物谷BIOON/--牛津大学研究人员希望通过模式动物大鼠揭示中风以及其他神经退行性疾病的机制。 牛津大学医学院系主任Alastair Buchan称，我们第一次揭示了大脑具有保护自身，保持神经元活性的能力。相关报道发表在近期的Nature Medicine 上。 中风是英国第三大杀手，每年有15万人患有中风。该病是由于大脑部分区域血液供应被切断造成的。
Nat Methods：研究发现植物的自我修复及繁殖现象
剑桥大学研究人员发现一种新的技术，通过活体植物组织内的荧光可测量与定位基因和细胞的活动。相关论文4月1日在线发表于《Nature Methods》上。 这项用荧光自动测量和定位活体植物组织细胞活动的新技术，有助于改善合成生物学的核心计算机模型，努力设计出生命系统。 某些植物具有高度复杂的遗传及细胞网络，这些网络构成了巨大的相互作用网络。