PLoS Computat Biol：为何随着进化人类的脑容量会越来越大？
2018年11月13日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志PLoS Computational Biology上的研究报告中，来自哈佛大学等机构的科学家们通过研究表示，一种被称为“文化大脑假说”的理论或许能够解释在过去几百万年里人类和其它动物的大脑体积发生了惊人的增长。图片来源：biology.stackexchange.com人类的大脑尺寸比较大，在过去几百万年里，其大脑的体
亚马逊加入NIH的STRIDES计划推动生物医学大数据研究
2018年10月25日，动脉网获悉，AWS（亚马逊网络服务）将加入NIH（美国国立卫生研究院）STRIDES（发现、实验和可持续性的科学和技术研究基础设施）计划，利用AWS云端的先进技术促进生物医学的创新研究。STRIDES计划于2018年7月推出，旨在为NIH生物医学研究人员提供商业云计算服务。最初，NIH的工作重点是帮助研究人员获得高价值数据集，并尝试用新的
研究揭示母体低温影响胎儿脑发育
在怀孕的过程中，母体受到外界的压力会转化为对胎儿发育的刺激。比如母体的营养状况，怀孕期间的情绪，酒精摄入，病毒感染等情况都会引起胎儿发育状况的改变。然而在这些不同的条件中，怀孕过程中母体的体温保持恒定是胎儿发育的关键因素之一。怀孕时持续数周暴露于低温环境中会增加流产或者早产的风险，而且新生儿的体重也会降低。母体低体温是如何影响胎儿发育，尤其是如何影响胎儿大脑发育的目前还不清
PNAS：出生模式影响脑发育和行为
根据《PNAS》杂志一项新研究，出生方式的改变可能会带来持久的后果：小鼠试验表明，剖腹产分娩的幼崽抗利尿激素的免疫反应细胞数量明显减少且体重增加更多！研究人员认为，剖腹产与人类婴幼儿的情绪、注意力和睡眠障碍有关。他们还确定了一种机制，可能是出生模式对大脑和行为影响的基础。研究以“Birth delivery mode alters perinatal cell death
现货过继性T细胞疗法在临床试验中成功挽救罕见致死性脑感染的癌症患者
近日，由MD安德森癌症中心干细胞移植和细胞治疗部门的Katy Rezvani教授领导的一项研究显示：3名进行性多灶性白质脑病(PML，通常是致命的)的患者，在接受来自健康供体的活细胞治疗之后，表现出了显著的有效性结果。临床结果发表在权威医学期刊《新英格兰医学杂志》上。首先，该疗法是第一次能够有效对抗脑损耗疾病的治疗方式；其次，该疗法也是现成的，即off the shelf，这意味着提前准备，患者能
Sci Rep：华人学者发现抗癌新靶标，死死控制脑胶质瘤命门！
2018年9月18日讯 /生物谷BIOON /——来自弗吉尼亚理工-加利永研究所（Virginia Tech Carilion Research Institute，VTCRI）的研究人员表示一个涉及人体生物节律的基因也许是致命的脑胶质瘤的一个潜在治疗靶标。这项新发现于近日发表在《Scientific Reports》上，题为“Casein Kinase 1 Epsilon Regulates G
FDA公布创新药试点计划细则
作为2017年FDA再授权法案（FDA Reauthorization Act，FDARA）的一部分，处方药使用者费用法案第6次迭代（PDUFA VI）强调了促进和推动使用复杂适应性、贝叶斯（Bayesian）和其他新型临床试验设计的目标。日前，美国FDA宣布了一项试点会议计划，该计划为申请者提供了与机构工作人员会面的机会，讨论将复杂创新试验设计（CID）方法应
Plos One：干细胞疗法可以治疗儿童脑癌
2018年9月1日 讯 /生物谷BIOON/ --最近一系列突破性的进展可能会为治疗常见儿童脑癌提供更有效的方法。来自北卡罗来纳大学Lineberger综合癌症中心和UNC Eshelman药学院的科学家们对此报告了早期研究的结果，这些研究表明，从皮肤细胞诱导而来的干细胞可以追踪并释放药物破坏手术后隐藏的成神经管细胞瘤细胞。此前，来自UNC的Shawn Hingtgen博士等人的临床前研究表明，他
NEJM突破性成果 联合免疫疗法显著缩小黑色素瘤的脑转移
《NEJM》杂志最近报道了一项突破性成果：德克萨斯大学MD Anderson癌症中心的研究人员发现，PD-1单抗Opdivo(nivolumab)联合CTLA-4单抗Yervoy(ipilimumab)治疗黑色素瘤脑转移，在中位随访14.0个月的94例患者中，扩散到其大脑中的黑色素瘤范围得到显着缩小。在题为“Combined Nivolumab and Ipilimumab
研究发现脑功能连接能预测抗精神病药物治疗首发精神分裂症的疗效
近期研究发现，重性精神疾病，包括精神分裂症和情感障碍，在首次发作后病情逐步加重，而重复多次发作会引起大脑不可逆的变化。因此尽早对病人明确诊断、并进行有效的治疗，将减少发作、缓解病情加重的趋势，临床意义重大。近二十年来，核磁共振成像（MRI）技术的快速发展，为找到精神分裂症的生物学指标提供了独特的机会。同时运用先进的机器学习技术，研究者们已经能对精神分裂症进行更加客观的诊断。